Tesla je napovedala začetek proizvodnje superračunalnika lastnega razvoja Dojo, namenjenega šolanju sistemov avtopilota. Podjetje bo za projekt porabilo milijardo dolarjev, do oktobra prihodnje leto pa pričakujejo, da bodo premagali mejo 1 Eflops zmogljivosti, kar je več kot 100-krat močnejše od najmočnejšega superračunalnika danes.
Teslino finančno poročilo za drugo četrtletje 2023 pravi: »Za rešitev problema avtonomnih vozil so potrebni štirje glavni tehnološki stebri: izjemno veliki nabori podatkov iz resničnega sveta, usposabljanje nevronske mreže, strojna in programska oprema za vozila. Vsakega od teh stebrov razvijamo sami. Ta mesec bomo naredili korak k hitrejšemu in cenejšemu usposabljanju nevronske mreže z lansiranjem našega vadbenega računalnika Dojo."
Podjetje že ima superračunalnik, ki temelji na pospeševalnikih NVIDIA, enega največjih na svetu, vendar superračunalnik Dojo uporablja čipe, ki so jih oblikovali Teslini inženirji. Projekt je bil objavljen leta 2019 - hkrati je vodja podjetja napovedal, kako se bo sistem imenoval.
Leta 2021 je Elon Musk dejal, da je delo na superračunalniku v polnem teku, leto kasneje pa je razkril tehnične značilnosti Dojo: osnova platforme je "System-On-Wafer" - čip je celih 300 mm silikonska plošča Tesla jih sama imenuje Training Tile. Vsaka plošča vključuje 25 pospeševalnikov D1 in porabi 15 kW energije.
Eno stojalo s šestimi takšnimi ploščami bo zagotovilo zmogljivost 100 Pflops in izkazalo se je, da bo samo ducat stojal zagotovilo zmogljivost 1 Eflops, to je 1 kvintilion operacij s številkami s plavajočo vejico na sekundo. Tesla namerava doseči zmogljivost 2024 Eflops za vse svoje sisteme skupaj do oktobra 100. Za primerjavo, trenutno najzmogljivejši superračunalnik - Frontier - ima največjo računsko moč 1,679 Eflops.
»Naša želja, da smo na samem vrhu razvoja umetne inteligence, je pomagala odpreti novo poglavje z začetkom proizvodnje izobraževalnih računalnikov Dojo. Upamo, da bo naše ogromne potrebe po usposabljanju nevronske mreže izpolnila Dojeva lastniška strojna oprema. Večja kot je sposobnost učenja nevronske mreže, več je možnosti za implementacijo novih rešitev našega oddelka za avtopilot,« je dodal Tesla.
Preberite tudi:
- Humanoidni Tesla Bot postaja boljši in se uči hitreje od ljudi
- Telefon Tesla Pi – kaj je znanega o njegovi ceni in predvidenem datumu izida?