Podjetje Tesla predstavilo nov superračunalnik, ki je peti najzmogljivejši na svetu in bo predhodnik bodočega superračunalnika Dojo. Tesla je v zadnjih nekaj letih posebno pozornost namenila razvoju računalniške moči. Po eni strani potrebuje zmogljive računalnike za poganjanje programske opreme za avtonomno vožnjo, po drugi pa za urjenje nevronskih mrež, odgovornih za avtonomno vožnjo, ki prejemajo noro količino podatkov, ki prihajajo iz voznega parka.
Tesla je delal na Doju zadnjih nekaj let in Elon Musk je namignil, da naj bi bil pripravljen do konca tega leta. Toda na poti v Dojo je podjetje razvilo še druge superračunalnike in zdaj je Andriy Karpati, vodja Teslinega oddelka za umetno inteligenco, predstavil najnovejšega med predstavitvijo na konferenci o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev.
»Imamo omrežje z arhitekturo nevronske mreže in imamo 1,5 petabajtni nabor podatkov, ki zahteva ogromno računanja. Za nas je računalniški vid kruh in maslo tega, kar počnemo in kar nam omogoča uporabo avtopilota. In da bo delovalo res dobro, moramo usposobiti ogromne nevronske mreže in opraviti veliko eksperimentiranja,« je dejal Karpati.
Teslin inženir se ni spuščal v podrobnosti projekta Dojo, povedal pa je, da bo to superračunalnik, optimiziran za urjenje nevronske mreže, zmogljivejši od sedanjega.
Toda Karpati je delil nekaj scenarijev o tem, kako Teslin superračunalnik uporablja računalniški vid, da popravi napačno vedenje voznika, vključno s scenarijem zaviranja v sili, v katerem se vključi računalniško zaznavanje predmetov, da pešca reši pred udarcem, in prometno opozorilo krmiljenja, ki lahko prepozna rumeno luč od daleč in pošlje opozorilo vozniku, ki še ni začel zmanjševati hitrosti.
Po besedah Karpatija superračunalnik Tesla zbira video iz osmih kamer, ki obkrožajo avto s hitrostjo 36 sličic na sekundo, kar daje noro količino informacij o okolju, ki obdaja avto.
S pomočjo tega najnovejšega superračunalnika je Tesla zbral 1 milijon video posnetkov, ki so trajali približno 10 sekund, in označil 6 milijard predmetov z navedbo globine, hitrosti in pospeška. Vse to zavzame kar 1,5 petabajta prostora na disku. To se zdi ogromna številka, vendar bo potrebno še veliko več, preden bo podjetje lahko doseglo zanesljivost, ki jo zahteva avtomatiziran nadzorni sistem, ki temelji le na sistemih tehničnega vida, zato je treba še naprej razvijati še zmogljivejše superračunalnike v svetu.
Preberite tudi: