Skupina podjetij DroneUA, ki je vodilni integrator brezpilotnih tehnologij na področju robotike in obdelave podatkov, se je uvrstila na svetovno lestvico startupov v panogi. umetna inteligenca za kmetijstvo. Večina predstavnikov bonitetne ocene je ameriških podjetij (prva štiri mesta in še nekaj mest v sredini ocene), med njimi pa so tudi predstavniki Izraela, Indije, Južne Afrike in Srbije.
To so sporočili predstavniki podjetja na svoji strani na Facebook. »Ponosni smo na vsako našo nagrado na področju kmetijstva in smo za to hvaležni ukrajinskim kmetom. Navsezadnje je njihova odprtost za inovacije, žeja po eksperimentih in razvoju omogočila uvedbo naprednih brezpilotnih in digitalnih rešitev,« so zapisali v izjavi DroneUa.
У tiskovna služba DroneUa je dodal, da je podjetje zaradi domačih kmetijskih proizvajalcev pridobilo neprecenljive izkušnje pri uporabi kmetijske robotike in obdelavi podatkov s terena s satelitov ter podatkov, zbranih z droni. Najnovejše tehnologije z integracijo umetne inteligence omogočajo uporabo visoko natančnega, z viri varčnega in ekološkega pristopa v kmetijski proizvodnji, zahvaljujoč kateremu je mogoče ne le prihraniti stroške, temveč tudi povečati donos pridelkov.
»S skupnimi močmi pomembno prispevamo k razvoju globalnega trga AgTech in zagotavljanju svetovne prehranske varnosti,« pravi DroneUa.
Prispevek tehnologij brez posadke k kmetijstvu je težko preceniti. Z droni je to še bolj učinkovito, saj lahko z velike višine spremljajo njive, poiščejo problematična območja, nadzorujejo kakovost obdelave tal, strojev in setev, natančneje merijo njive in izračunavajo pridelek.
Na splošno, kot je navedeno na uradni spletni strani DroneUa, je uporaba AI v kmetijstvu razdeljena v tri glavne kategorije:
- uporabo avtonomnih strojev z vgrajenim AI za izvajanje agronomskih operacij
- spremljanje njiv (nadzor zdravja in razvoja posevkov, ocena pridelka, preprečevanje širjenja škodljivcev in bolezni, analiza stanja tal itd.)
- napovedovanje (razvoj podatkov in njihova interpretacija za izboljšanje proizvodnega procesa, analiza vremenskih in podnebnih razmer).
Preberite tudi: