Zamisel o tem kratkem gradivu-refleksiji se je rodila iz enega čudnega dejstva. V procesu optimizacije Premiere Pro in After Effects in že po mojem odhodu ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (recenzijo je naredil moj kolega Denys Zaichenko tukaj) Izvedel sem, da je z zadnjo posodobitvijo izginila možnost optimizacije programa za večjedrne procesorje - za porazdelitev upodabljanja med niti CPE.
To je bilo razloženo z dejstvom, da se Adobe počasi, a zanesljivo premika od optimizacije CPU k optimizaciji GPE. To se imenuje GPGPU ali GPU splošnega namena. In v tem primeru so lahko velike težave z optimizacijo, tudi če imate Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!
Osnove GPGPU
Zdi se, da ne bi smelo biti težav - ker GPU v sodobni različici sestavljajo tako imenovani pretočni procesorji. IN NVIDIA imenujejo se na primer jedra CUDA. In ti procesorji delujejo po istem principu kot jedra navadnega CPU-ja.
Razlika v moči. CPE jedra imajo precejšnjo računalniško moč, vendar majhno število, tudi če upoštevamo večnitnost. In jedra GPU, čeprav imajo majhno moč, so sposobna opraviti določeno nalogo. In hkrati jih je stokrat več. Če ne na tisoče.
Video material o GPGPU
Ne želite brati? Poglej si posnetek:
Strojno pospeševanje
In, recimo, v Premiere Pro obdelava Lumetrijevih učinkov na procesorju - in še več, preprosto kodiranje-dekodiranje H264 - vzame ogromno časa. In to je normalno, različne naloge za različno železo se izvajajo z različno učinkovitostjo. Pravzaprav celo majhen strojni pospeševalnik video obdelave v iGPU dela prave čudeže, saj včasih večkrat spremeni hitrost upodabljanja!
In glede na naraščajočo moč GPE - recimo v ASUS TUF RTX 3090 ima kar 24 gigabajtov videopomnilnika in več kot deset tisoč jeder CUDA – povsem logično je, da so aplikacije optimizirane za tako delo.
Pod desettisoči majhnih delavcev, ki paralelizirajo delo in razbremenijo CPU. Toda vprašanje. Ali video kartica prevzema preveč? Opazil sem, da se je računalnik pri upodabljanju težkih učinkov, prehodov in preprostem spreminjanju slike z dodatnimi sredstvi začel upočasnjevati.
Pomnilnik video kartice je bil zamašen na nulo, procesor skoraj ni sodeloval pri upodabljanju ... kot tudi RAM. In niansa je, da imam 128 GB RAM-a.
In na primer v Premiere Pro polovica RAM-a miruje, procesor je polovično zaseden, dekoder-kodirnik je popolnoma sproščen, vendar je VRAM zagozden in zmogljivost je skoraj nič.
Skupno delo
Najslabše se zgodi pri upodabljanju projekta z mešanimi deli - povezanimi kompozicijami After Effects, na primer. Tam gre video pomnilnik skoraj takoj, brez opozorila, na nič. In za povečanje hitrosti upodabljanja je potrebno zapreti vse aplikacije, ki jedo VRAM. Kot isti Premiere Pro in After Effects! In pustite, recimo, samo Media Encoder.
IN! Pomemben poudarek ni upoštevan. Recimo After Effects žre tudi RAM in to za obe lici. AMPAK! On ve, kako izprazniti predpomnilnik! Sprostite pomnilnik za druge aplikacije. Ampak noben program ne deluje tako z video pomnilnikom! Po zaprtju projekta se pomnilnik blokira ali sprosti.
In ja, VRAM je vsekakor hitrejši od DRAM-a in včasih tudi veliko. Vendar pa sem v pregledih Transcenda in ne samo jaz ponovil - za delovne naloge je veliko počasnega pomnilnika boljše od majhnega koščka super hitrega pomnilnika.
Če zna program samo zamašiti pomnilnik, ne pa ga čim bolj učinkovito sprostiti, potem hitrost pomnilnika ne bo pomagala. In izkazalo se je, da imam v svojem računalniku cel kup RAM-a za Adobe Creative Suite... ki bi ga bilo lepo uporabiti za upodabljanje.
Preberite tudi: Pregled prenosnika ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Navdušen, a brez vau učinka
Ampak ne – skoraj v celoti se naslanja na ponesrečeno GTX 1080 Ti, kjer je pomnilnika več kot DESETKRAT manj! In lahko rečete, pravijo, da obstaja, tako rekoč, isti RTX, kot isti model ASUS TUF RTX 3090s vleče NVLink z združevanjem pomnilnika! Ampak tukaj spet obstaja odtenek.
Za ceno dveh RTX 3090, torej za 2x 2000$. (MSRP se ne šteje več, ne ustreza sodobni realnosti) dobimo ... 24 GB pomnilnika. Še več, ni dejstvo, da ga je mogoče uporabiti za upodabljanje! Da, nekateri programi izvajajo to funkcijo. Predvsem – modeliranje in znanstveni izračuni. In nastavitve so preprosto grozne.
In za 4000 $ lahko vse pomnilniške kanale napolnimo z matricami DDR4 ECC AMD Threadripper! 256 GB bo v najslabšem primeru! In tudi s popravljanjem napak, ki ga RTX 3090 nima.
Edini razlog, ki bi vam lahko preprečil optimizacijo GPE-ja kot računalništva in RAM-a kot vmesnega pomnilnika, je ta, da bi bila zakasnitev med RAM-om in grafično kartico previsoka, da bi preglasila dodatne količine. Po drugi strani pa pomanjkanje VRAM še vedno upočasnjuje proces. In lahko dodate vsaj RAM, če že!
rezultati GPGPU
To je nevarnost. Tudi če imate ASUS TUF RTX 3090, ki ste ga kupili posebej za naloge GPGPU, lahko vseeno naletite na ozko grlo, ki se mu je mogoče izogniti. Če bi programi uporabljali več RAM-a namesto VRAM-a. Ne razumem, kako bi to lahko spremenili – a če se bo trend nadaljeval, bo to resnično slepa prihodnost.
Cene za ASUS TUF RTX 3090 24GB
- Vtičnica
- Vse trgovine
