Hur kommer framtidens jobb att se ut? Vad kan vi förvänta oss av samarbetet mellan utvecklare av humanoida robotar och AI-algoritmer? Kommer AI att få en kropp?
Efter genombrottsframgångarna för Open AI:s ChatGPT och andra framgångsrika projekt inom området AI och maskininlärningsalgoritmer, funderar fler och fler experter på just denna fråga.
Humanoida robotar har alltid uppmärksammats av inte bara regissörer av science fiction-filmer, utan även ingenjörer och utvecklare. Mänskligheten ville hitta en konstgjord assistent - en robot som skulle hjälpa till i allt, utföra hårt och smutsigt arbete. Och samtidigt var han lydig och intelligent.
Jag kommer inte här att återge handlingarna i science fiction-filmer där robotar betedde sig annorlunda, ibland blev människors vänner och hjälpare och ibland utgör ett hot mot mänskligheten. För att inte tala om det berömda Skynet.
Idén att skriva den här artikeln kom till mig efter att ha sett branschevenemanget "Imagination in Action", som få människor skrev och pratade om. Det är vid detta evenemang som framtiden för AI-utveckling ibland formas. Så, om allt i sin tur.
Också intressant: De bästa verktygen baserade på artificiell intelligens
13 april 2023. Branschevenemanget "Imagination in Action", anordnat av ett av de bästa universiteten i världen - Massachusetts Institute of Technology, pågår. Samberg Conference Center i Boston spricker i sömmarna av ny teknikentusiaster. Det fanns inte tillräckligt med stolar för alla. Många besökare står längs väggarna eller sitter på trapporna i auditoriet. Alla väntar på en föreställning. Stjärnan i programmet är Sam Altman, en stigande stjärna i teknikvärlden.
Chefen för företaget OpenAI, vars språkmodell för artificiell intelligens ChatGPT nämns bredvid de viktigaste innovativa teknologierna som smartphone eller internet. Det är svårt att säga om detta om decennier fortfarande kommer att anses vara ett så viktigt steg i mänsklig utveckling, men just nu dominerar ämnet teknikvärlden. Dessutom tvingade startupen, som hittills bara är känd för specialister, stora tekniska monster som Google eller Microsoft, ta nervösa steg och gå in i loppet för att skapa den bästa artificiella intelligensen.
Och här är det efterlängtade uppträdandet av Sam Altman. Alla håller andan och väntar på något nytt och otroligt från den efterlängtade gästen. Och han, medan han kommunicerade med deltagarna via Zoom, bestämde sig för att överraska den här gången. Sam Altman konstaterade att i framtiden kommer storleken på språkmodellen inte att spela så stor roll. "Vi närmar oss slutet av eran med att bygga gigantiska språkmodeller", sa han och tillade att OpenAI kommer att fortsätta att förbättra dem och använda dem på andra sätt.
Vad exakt utvecklas i Open AI? Sam Altman har inte avslöjat detta ännu, men det verkar som att han inte sa dessa ord av misstag. Nyckeln verkar faktiskt inte vara att språkmodeller blir större och större och fylls med mer och mer data, utan att de används skickligt. Och hur man gör det är förmodligen redan självklart. Bara två dagar innan släppte OpenAI information om att man arbetar på en humanoid tvåfotsrobot som ska bli en "fysisk kropp" för artificiell intelligens.
Också intressant: Diary of a Grumpy Old Geek: Bing vs Google
Det är inte första gången vi hör drömmar om humanoida robotar från OpenAI. För några år sedan satsade företaget stort på forskning inom området. Hon utvecklade till och med en robotarm som kunde lösa en Rubiks kub. Det långsiktiga målet med detta projekt var att skapa en "allmänt ändamål"-robot som kan förstå naturligt språk och interagera med människor. Då drabbades OpenAI av ett stort bakslag. Efter några år stoppades arbetet på grund av bristen på data som skulle göra det möjligt för denna dröm att förverkligas. Och Department of Domestic Robotics likviderades 2021. Det verkade som att allt var värdelöst och inte värt att uppmärksamma, men...
Situationen har dock förändrats nu. Företaget har helt andra resurser, både vad gäller data och ekonomiska resurser. Längs vägen har OpenAI blivit den snabbast växande plattformen i historien. OCH Microsoft investerat en miljard dollar i utvecklingen. Du kan inte vänta på en sådan fis. Dessutom fann hans forskare att den kraftfulla språkmodellen de utvecklade framgångsrikt kan användas för att styra drönare eller robotar. Så när OpenAI meddelade att de investerar i den norska humanoida robotstarten 1X Technologies, sågs det som en återgång till sina gamla, extremt ambitiösa planer och drömmar. Att drömma om att skapa en maskin som kan utföra nästan vilken uppgift som helst bättre än en människa.
Investeringen i 1X Technologies är designad för att skapa en robot som heter Neo, som sägs tillåta artificiell intelligens att ta formen av en människokropp. Maskinen, utrustad med en "algoritmisk hjärna" baserad på ChatGPT, bör bli en arbetskraft som kommer att stödja eller ersätta en person i att utföra något särskilt betungande eller farligt arbete, till exempel på höjd eller i kontakt med farliga ämnen.
De första resultaten kommer att bli kända i slutet av sommaren. Och även om allt ser ut som en historia från en science fiction-film, särskilt eftersom båda bolagen är väldigt snåla med information och avslöjar lite, så tänder det fantasier som kan liknas vid en guldrush. Utan tvekan, den som är den första att introducera en robot som självständigt kan utföra något arbete eller hjälpa en person med det, kommer att kunna räkna med otroliga vinster. Nu förstår alla deltagare i loppet detta.
Läs också: Från CUDA till AI: Secrets of Success NVIDIA
Naturligtvis vill inte bara OpenAI vara "kungen av kullen" i detta område och få supervinster. Många företag och startups arbetar med olika typer av robotar. Detta steg uppfattas dock av många som en utmaning för världens rikaste man, Elon Musk. På Tesla arbetar han inte bara på autonoma bilar, utan också på sin egen Optimus-robot.
Det har pratats mycket på sistone om hans planer på att skapa en startup som heter X.AI för att konkurrera med OpenAI. jag skrev om TruthGPT, så vi ska inte prata så mycket om det här. Jag ska bara notera att miljardären redan anställer de bästa forskarna, letar efter investerare och köper den utrustning som krävs för att utveckla en språkmodell för att, åtminstone officiellt, bygga en teknik som ska vara säker och inte utgöra ett hot mot samhället. Även om man känner till Musks karaktär är dessa uttalanden svåra att tro.
För Musk är detta inte den första investeringen i artificiell intelligens. För mer än ett decennium sedan investerade han mycket pengar i DeepMind, en brittisk startup som var tänkt att skapa en maskin som kunde göra allt den mänskliga hjärnan kan göra. Men mindre än fyra år senare köptes företaget upp av Google för 650 miljoner dollar.
Ungefär samtidigt, vilket kanske inte alla minns, blev Musk en av medgrundarna till OpenAI. Men när den senare upphörde att fungera som en icke-kärnorganisation lämnade han besviken. Men bakom beslutet låg något annat, uppenbarligen en intressekonflikt, eftersom Musk vid den tiden skapade sitt eget artificiella intelligensprojekt på Tesla, som var tänkt att tillåta utveckling av teknologier för att stödja bilförare. Och för detta projekt köpte miljardären en av nyckelingenjörerna från OpenAI.
Så, Musk beter sig något konstigt, om än förutsägbart. Han kritiserar OpenAI och varnar för riskerna med artificiell intelligens, men samtidigt bygger han den själv. Han varnar för robotar som kontrolleras av artificiell intelligens, eftersom de kan "ta ifrån människors jobb" och framför allt kommer skapandet av sådana robotar att få "hemska konsekvenser", som i filmen "Terminator". Samtidigt säljer man självkörande bilar som redan har orsakat ett antal dödsolyckor. Det finns en tydlig förklaring till denna inställning: Musk vill inte hoppa av loppet när insatserna är så höga. Även om det strider lite mot vad han personligen tycker om artificiell intelligens.
Naturligtvis är OpenAI och Elon Musk inte ensamma i detta lopp. Andra företag, som Boston Dynamics, deltar också i tävlingen. Deras verk dyker upp då och då på olika tekniska utställningar och visar och imponerar med sin skicklighet, styrka och rörlighet. Det finns också startup Figure, som arbetar med den mänskliga roboten Figur 01. Sedan finns det Agility Robotics, som har arbetat med robotar med ben ett tag och nyligen visade upp en som till och med gick.
Företaget Boston Dynamics är känt för sina Atlas-verk, som visar hur enorma maskiners mobila kapacitet kan vara, hur mycket de kan vara som vi, människor. Internetanvändare runt om i världen är förtjusta över videorna som publiceras på nätverket, där du till exempel kan se humanoida robotar dansa. Problemet är att dessa maskiner är vansinnigt dyra (upp till flera miljoner dollar), och experter säger att de saknar programvaran som skulle göra dem användbara. Det verkar dock som att denna lucka nu kan fyllas.
Bakom företaget Figure AI står Jerry Pratt, en erfaren vetenskapsman vid Institute for Human and Machine Cognition i Florida. Han är för närvarande en av grundarna av en startup som skapar en humanoid robot designad för att fungera i ett lager. Huvudsaken är att hans idé stöds av investerare som redan har investerat 70 miljoner dollar i Figur AI.
Maskinen, designad av Figur AI, tar sina första steg i lokalerna avsedda för lager. Detta är en nyckeluppgift, eftersom den humanoida roboten är tänkt att användas på sådana platser. Denna lösning är mycket mer realistisk i dag än för ett decennium sedan, eftersom framsteg inom maskininlärning har gjort det mycket lättare för maskiner att navigera i komplexa miljöer och utföra komplexa uppgifter som att greppa föremål eller gå i trappor.
Dessutom, tack vare utvecklingen av elbilar, har vi mycket kraftfulla batterier, som är nödvändiga för att skapa robotar, eftersom de behöver en enorm mängd energi för att röra sig snabbt, dynamiskt och för att kunna balansera t.ex. fall av glidning. Människor är snabba på att reagera på dessa situationer, men robotar blir också bättre. Viktigt är att maskinen designad av FigureAI inte borde kosta mer än en bil, vilket skulle göra den extremt attraktiv för många företag.
Ett tredje företag, Agility Robotics, skapar en humanoid robot, men det valde en lite annan riktning. Hennes maskiner kommer att ha två ben som människor, men kommer inte att försöka kopiera mänskliga bens rörelsemekanismer. De ser ut som om utvecklarna var inspirerade av fåglarnas rörelser och utseende. Resultaten, som publicerades nyligen, är imponerande.
Under demonstrationen imponerade Agility Robotics-maskinen genom att utföra uppgifterna som en lagerarbetare. Hon plockade lätt upp containrar från hyllorna och lade dem på transportören. Och företrädarna för företaget försäkrade att dess robotar kan övervinna trappor, ramper och röra sig på en instabil yta av jorden, böja eller sträcka sig uppåt under arbetet och till och med pressa sig på smala platser.
Läs också: Finns det en framtid för Elon Musks TruthGPT?
Stora tekniska företag, som också drömmer om att skapa robotar, deltar i tävlingen.
Alphabet, moderbolaget till Google, arbetar med en robot som, baserad på språkmodellen PaLM, redan kan utföra enkla kommandon. Ta till exempel med något att äta eller torka upp spilld juice på golvet.
Meta, Mark Zuckerbergs företag, använder Boston Dynamics Spot-robot för att utveckla teknik som gör att maskiner kan lära sig att navigera i världen de ser på egen hand. Allt detta utan att behöva skapa omfattande mjukvara som förklarar hur den här världen ser ut och vad den är gjord av.
Och Amazon säljer redan Astro, en autonom robot på hjul. Dess kapacitet är fortfarande ganska begränsad. Astro hjälper dig att styra dina hemenheter, ringa videosamtal, lyssna på din favoritmusik eller övervaka ditt hem, men det verkar som att det bara är det första steget.
E-handelsjätten investerade även i den tidigare nämnda Agility Robotics. Och låt oss inte glömma att dess lager redan är hem för mer än en halv miljon robotenheter som kallas Proteus, som, även om de inte är mänskliga, utför liknande arbete i paketsorteringscenter och distributionscenter.
Också intressant: Vad är 6G-nätverk och varför behövs de?
Detta lopp visar att, som noterats av tidningen Wired, närmar sig robotteknikområdet ett gigantiskt genombrott. Ingen vet när detta kommer att hända, men det råder ingen tvekan om att utvecklingen av en humanoid robot baserad på artificiell intelligens, som kommer att vara redo att hjälpa eller ersätta en person, kommer att bli ett enormt genombrott på arbetsmarknaden.
Ägare av olika typer av företag har drömt om detta i decennier. När allt kommer omkring behöver robotar inte bara inte betala en lön varje månad. De går med på att arbeta under alla förhållanden, även farliga och skadliga för människor, 24 timmar om dygnet, 7 dagar i veckan. De tar inte heller ut semester eller sjukdagar, och det skulle aldrig falla dem in att strejka. Att ersätta en människa med en robot kommer utan tvekan att ge stora besparingar för företag och sannolikt avsevärt öka effektiviteten och vinsten.
Det är svårt att avgöra om vägen till förverkligandet av dessa önskemål är lång, men som vissa experter påpekar är det verkligen mycket svårt. För även om maskiner är bra på statiska uppgifter i en strikt definierad och beskriven ned till millimetermiljön i ett programmeringsspråk, blir det en riktig utmaning för dem att gå lite utanför det. Robotar gillar förutsägbarhet, men människor och deras värld är oförutsägbara.
Än så länge finns det ett gap mellan robotik och vad vi nu kallar generativ artificiell intelligens. Robotik, även med tanke på användningen av språkmodeller, ligger klart efter jämfört med textbaserade program som till exempel ChatGPT. Huvudorsaken till denna situation är den så kallade Moravec-paradoxen.
Denna upptäckt formulerades på 1980-talet av en grupp forskare under ledning av Hans Moravec. Denna paradox är baserad på det faktum att, i motsats till traditionell tro, kräver högnivåtänkande liten datorkraft, medan lågnivåuppfattning och motorik kräver enorm datorkraft.
"Det är relativt lätt att få datorer att spegla en vuxens färdigheter i intelligenstest eller ett spel pjäs, men det är svårt, för att inte säga omöjligt, att programmera dem med de perceptuella och motoriska färdigheterna hos ett ettårigt barn." - Hans Moravec noterade då.
Det faktum att Moravec för flera decennier sedan exakt beskrev den moderna verkligheten kan ses på exemplet med ChataGPT. Den kan klara en medicinsk undersökning, men det betyder inte att en maskin utrustad med detta system kan hantera triviala mänskliga färdigheter som att hälla vatten i ett glas. Kort sagt: svåra problem är lätta och lätta problem är svåra.
Aktiviteter som är triviala för människor har utvecklats under miljontals år. En tvååring kan redan lätt känna igen sina föräldrars ansikte, plocka upp ett föremål från golvet och ge det till en annan person, eller förstå att en sked inte är en del av köksbordet. Det är uppenbart för människor. Till skillnad från bilar. Det här är en jäkla uppgift att förbereda en robot för. Dessutom kan även en liten förändring av förhållandena, till exempel belysningen eller rörelsen av föremålet som ska fångas upp av roboten, göra att maskinen utför uppgiften dåligt.
Detta betyder dock inte att forskare och stora företag inte försöker lösa detta problem. Språkmodeller kan hjälpa till här. Därför är det inte förvånande att det görs fler och fler försök att "gifta" stora språkmodeller med robotik. De förstnämnda är främst relaterade till chattrum som GPT, men detta är bara en aspekt av deras användning. När allt kommer omkring är modellerna fantastiska på naturligt språk, men de har också utbildats i ett programmeringsspråk. Kanske kommer det att förändra vårt sätt att kommunicera med dem.
Fram till nu, för att roboten skulle kunna utföra en åtgärd, var programmeraren tvungen att först skriva koden och sedan manuellt ladda in den i maskinen. Nu kanske det räcker med att ge ett kommando på naturligt språk, och maskinen själv kommer att skriva lämplig kod för att få jobbet gjort. Detta skulle vara ett stort steg framåt. Men även om det lyckas är ett genombrott långt kvar. Tack vare språkmodeller kan robotar bli mycket mer kapabla än tidigare, men deras utveckling står fortfarande inför många olösta problem relaterade till motorik, ljud eller uppfattning om världen.
Läs också: 7 coolaste användningarna av ChatGPT
Goldman Sachs ekonomer Joseph Briggs och Devesh Kodnani försökte svara på denna fråga. Deras visar de senaste uppskattningarna, att en ny våg av AI-driven automatisering kan leda till förlust av 300 miljoner jobb över hela världen. I USA riskerar nästan två tredjedelar av jobben att delvis automatiseras, och var fjärde jobb riskerar att helt ersättas av artificiell intelligens.
Denna våg kan också bidra till att öka arbetsproduktiviteten med 1,5 % per år under det kommande decenniet bara i USA. Detta skulle vara en möjlighet för USA:s eller Europeiska unionens stagnerande ekonomier, där produktivitetstillväxten har avtagit till sin lägsta nivå sedan andra världskriget, trots ökade investeringar i forskning och utveckling, automatisering av ledningssystem och arbetsorganisation.
Det här är en sida av ekonomin, men det finns en annan: människor. Med implementeringen av nya lösningar kan trycket på medarbetarna öka. När allt kommer omkring, för att hålla jämna steg med maskiner måste de arbeta snabbare, mer exakt, mer ihärdigt och förmodligen billigare.
Pressen på de anställda kommer att öka och det är förvisso ett reellt hot, men mycket beror på hur regelverket för artificiell intelligens kommer att se ut. Naturligtvis kommer det att finnas vissa restriktioner för att skydda arbetare så att denna automatisering sker på ett civiliserat sätt. Utan reglering kommer inverkan på arbetarnas, särskilt manuella arbetares, status och ställning att bli enorm. Det finns många tecken på att AI kommer att stödja människor på jobbet snarare än att ersätta dem. Vissa yrken, som förare, kommer dock att ersättas av maskiner, vilket redan sker. För många människor kommer detta att innebära att hitta ett annat jobb. Därför måste myndigheter och lagstiftare i länder vara vaksamma för att förhindra massarbetslöshet.
Rädslan för att robotar, även baserade på artificiell intelligens, ska ta över våra jobb, även om det är ganska vanligt, är inget nytt. Arbetare i början av den industriella revolutionen hade en liknande upplevelse. Hittills har vi dock inte sett tekniska framsteg leda till minskad sysselsättning. Naturligtvis vet ingen vad som kommer att hända i framtiden, men om nuvarande trender fortsätter kommer massarbetslösheten inte att hota oss.
Men status quo kommer naturligtvis inte att bevaras. Strukturen på utförda uppgifter kommer att förändras. Vi kommer att ha arbete, men vi kommer inte att göra det på samma sätt som tidigare. Vissa saker som är lättare att automatisera kommer att tas över av robotar eller maskiner, men detta gör att medarbetaren kan fokusera på uppgifter som kräver mer mänsklig interaktion eller kommunikationsförmåga.
Nya utmaningar kommer också att dyka upp. Därför är det viktigt att utveckla digital kompetens och ta till sig tekniska förändringar. Dessa färdigheter kommer att vara avgörande för att å ena sidan behålla våra jobb och å andra sidan förhindra att våra löner blir lägre. Med introduktionen av robotar eller artificiell intelligens ser vi ingen nedgång i sysselsättning och löner för anställda, inte ens med grundläggande digitala färdigheter som datorkunskaper. Människor som saknar dessa färdigheter kommer säkert att kämpa på arbetsmarknaden. Förändringar väntar också anställda som utför repetitiva uppgifter som kan beskrivas med algoritmer. Deras status på arbetsmarknaden och lön kan sjunka.
I takt med att automatisering och robotteknik ökar ökar inkomstskillnaderna. Och detta trots ökad produktivitet. Ja, företagens vinster växer, men de går inte till anställda, utan till kapitalägare, företag och investerare. Orsaken till sådana trender kan vara automatisering, men inte bara. Lika viktigt är förändringar i branschens struktur, stora skillnader mellan de enskilda företagens produktivitet eller arbetsgivarnas alltför stora belastning av arbetskostnader, som orsakar en flykt till den grå ekonomin och atypiska anställningsformer.
Därför råder det ingen tvekan om att människor å ena sidan bör fokusera på utvecklingen av digital kompetens, och å andra sidan kämpa för en rättvisare fördelning av vinsten från sitt arbete. Så att robotar i framtiden kommer att stödja människors arbete och inte tvärtom.
Läs också:
Kommentera uppropet