En global leverantör av IoT-lösningar ASUS IoT presenterade på Embedded World 2024 den kraftfulla PE8000G-datorn som kan arbeta med flera grafikacceleratorer för att leverera hög prestanda. Den är designad för att fungera under svåra driftsförhållanden, så den kommer att fungera under extrema temperaturer, vibrationer och spänningsfall. PE8000G drivs av kraftfulla Intel Core-processorer (12:e och 13:e generationen) och Intel R680E-chipset, som ger hög datorkraft och energieffektivitet.
Tack vare sin avancerade arkitektur garanterar PE8000G samtidig drift av flera neurala nätverksmoduler i realtid och är ett betydande steg framåt inom området för AI-beräkning vid kanten (Edge AI). Denna dator kännetecknas av en pålitlig design, exceptionell prestanda och bred funktionalitet, så den är lämplig för att arbeta med system artificiell intelligens inom olika områden. Med dess hjälp kommer organisationer att med säkerhet kunna lösa kritiska uppgifter och uppnå oöverträffade nivåer av produktivitet och innovation.
PE8000G stöder installation av två grafikacceleratorer, var och en med en strömförbrukning på upp till 450 W. Detta säkerställer redundans, effektiv högpresterande beräkning, oavbruten drift av algoritmer AI realtids- och perifer datoracceleration. Dessutom kan enheten arbeta från en strömkälla med en spänning på 8-48 VDC och är utrustad med medel för att övervaka tändsystemets effekt för utbyggnad under förhållanden med olika strömförsörjningsalternativ.
Datorn har godkänts och uppfyller kraven i den militärindustriella standarden MIL-STD-810H vad gäller motståndskraft mot vibrationer och skakningar. Feltoleransfunktionen som tillhandahålls av två grafikacceleratorer gör att du kan få korrekta logiska slutsatser i de mest komplexa miljöerna och säkerställer tillförlitlighet och tillförlitlighet i beslutsfattande baserat på artificiell intelligens.
Enheten har optimerats för drift i bilsystem tack vare de integrerade funktionerna för styrning av tändkraft och energiförbrukningsövervakning. Den utmärker sig också i uppgifterna för AI-baserad tillverkningsautomation, intelligent videoanalys (IVA) och implementering i komplexa driftsmiljöer, såsom Roadside Units (RSU) eller autonoma körsystem för bilar. Det var möjligt att optimera dataförberedelser och öka noggrannheten i slutsatserna om artificiell intelligens tack vare effektiva dataförbearbetnings- och tolkningsmöjligheter.
Läs också: