 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Företaget DeepMind hävdar att dess nymodiga AI (artificiell intelligens) kodningsmekanism inte kan fungera sämre än en mänsklig programmerare. Den brittiska divisionen av Alphabet, som är engagerad i utvecklingen av artificiell intelligens, skapade ett system med stöd av AI, som fick namnet AlphaCode. Enligt DeepMind kan systemet skriva "datorprogram på en konkurrenskraftig nivå". Efter att ha testat systemet mot kodningsproblem som vanligtvis uppstår i mänskliga tävlingar, fick Alphabets dotterbolags program, till stor glädje, en "uppskattad ranking".
Som ett resultat rankades programmet bland de bästa 54% av mänskliga kodare. DeepMind ser detta som ett betydande steg framåt i autonom kodning. Det är dock värt att notera att AlphaCode-färdigheterna inte nödvändigtvis återspeglar den typ av programmering som vanligtvis krävs av den genomsnittliga kodaren. I ett e-postmeddelande till The Verge medgav DeepMind Chief Scientist Oriol Vinals att forskningen fortfarande är i ett tidigt skede och noterade att resultaten kommer att hjälpa företaget i dess ansträngningar att skapa flexibel AI som kan lösa problem.
Detta program kommer att kunna lösa kodningsuppgifter som för närvarande bara en person kan göra. Enligt Vinals är de exalterade över AlphaCodes potential att hjälpa icke-programmerare och programmerare när det kommer till att skriva kod. Dessutom kan det vara användbart för att förbättra produktiviteten eller skapa nya vägar för att skapa programvara. Utmaningarna som AlphaCode tacklade valdes ut av en plattform för kodningstävlingar kallad Codeforces.
Kod förces är känt för att dela veckovisa utmaningar och ranka uppgifter för kodare. Grundare av Codeforces Mike Mirzayanov hävdar att AlphaCodes resultat överträffade hans förväntningar, även om han till en början inte var säker på att algoritmen skulle kunna implementera ens enkla tävlingsuppgifter, men AlphaCodes prestanda var på nivån för en nybörjarkonkurrent.
Även om detta är en smart lösning, är det inte upp till företagets SaaS-nivå. Den kommer dock sannolikt att nå denna nivå inom en snar framtid. För nu räcker det att bevisa att modellen inte bara kan analysera, utan också omedelbart förstå en komplex skriftlig uppgift. DeepMind-teamet säger att deras försök till kodgenerering kommer att förbättras avsevärt i framtiden.
Läs också: