Hittills är den AI som används i robotar baserad på föreskriven mjukvarukod som är ansvarig för en viss uppgift. Att skriva ett sådant program är ofta en svårare uppgift än själva handlingen. Detta är en av anledningarna till att robotar är bättre lämpade för enkla och repetitiva uppgifter.
En grupp forskare från Brown University och Massachusetts Institute of Technology arbetar med att skapa ett system som låter dig planera uppgifter genom att utveckla abstrakta representationer av objekt genom motoriska färdigheter. Med hjälp av detta system kommer robotar att kunna utföra komplexa uppgifter genom att självständigt beräkna åtgärder vid små avvikelser i algoritmen.
Läs också: Glöm batterier, denna lilla hygrobot drivs av fukt
För att testa systemet programmerade forskarna en tvåarmad robot som kallas Anathema Device, eller "Ana", för att interagera med föremål som presenteras i ett rum. Bland de utförda uppgifterna fanns: öppna och stänga skåp och behållare för förvaring av olika vätskor, "klicka" på strömbrytaren och olika interaktioner med flaskan. Genom att utföra de tilldelade uppgifterna visualiserade roboten objekt i det digitala rummet och bearbetade den mottagna informationen med hjälp av algoritmer utvecklade av forskare.
Enligt utvecklarna kunde roboten lära sig abstrakta begrepp relaterade till objektet och miljön. Till exempel kunde Anathema-enheten fastställa att en dörr måste stängas innan den kan öppnas.
"Ana 'lärde sig' att för att släcka ljuset måste du stänga skåpsdörren eftersom en öppen dörr blockerar åtkomsten till strömbrytaren." - rapporterar en av utvecklarna.
Läs också: Google och Nest går samman för att lägga till AI till varje gadget
Efter bearbetning av data associerar roboten symbolen med ett av de erhållna abstrakta koncepten. Det är ett slags allmänt programmeringsspråk designat för interaktion mellan en robot och en person, som inte kräver komplexa algoritmer vid kodning. Sådant adaptivt beteende innebär att robotar självständigt väljer vilken åtgärd som ska vidtas under vissa förhållanden.
"Vårt mål är att ge roboten en uppgift och ge den möjlighet att generera sitt eget beteende", säger George Konidaris, biträdande professor vid Brown University som ledde studien.
Att tvinga varje robot att utföra samma uppgifter är förstås ineffektivt, forskare tror att de kommer att kunna utveckla ett gemensamt språk och skapa vissa algoritmer för olika uppgifter.
Källa: techcrunch.com