Deepfakes (deepfake, DF) är en av de tekniker som, även om de är imponerande, ofta används för skändliga syften, och deras popularitet växer. Företag har arbetat på sätt att identifiera verklig video från förändrad video i flera år, men Intels nya lösning ser ut att vara en av de mest effektiva och innovativa.
Deepfakes, som vanligtvis går ut på att lägga någons ansikte och röst över en annan person, började få uppmärksamhet för några år sedan när vuxenwebbplatser började förbjuda videor där tekniken användes för att lägga till kända skådespelerskors ansikten till porrstjärnornas kroppar.
Sedan dess har DF-videos blivit mer och mer perfekta. Det finns massor av appar som låter användare infoga vänners ansikten i filmer, och vi har sett AI väcka gamla foton till liv och väcka yngre versioner av skådespelare till liv.
Det fanns också en app designad för att digitalt fånga damkläder. Men det största bekymret är hur djupa förfalskningar har lett till spridningen av desinformation – en falsk video om tillfångatagandet av Ukrainas president Volodymyr Zelensky spreds på sociala nätverk tidigare i år.
Organisationer, inklusive Facebook, Department of Defense, Adobe och Google har skapat verktyg som är utformade för att upptäcka deepfakes. Men Intel och Intel Labs version, passande namnet FakeCatcher, använder en unik metod: blodflödesanalys.
Istället för att använda en metod som undersöker en videofil efter funktioner, använder Intels plattform djupinlärning för att analysera subtila färgförändringar i ansikten orsakade av blod som rinner genom vener, en process som kallas fotopletysmografi eller PPG.
FakeCatcher analyserar blodflödet i bildens pixlar och studerar signalerna från flera bildrutor. Den skickar sedan signaturerna genom en klassificerare. Klassificeraren avgör om en given video är äkta eller falsk. Intel hävdar att i kombination med blickbaserad detektering kan denna teknik avgöra om en video är verklig inom millisekunder och med upp till 96 % noggrannhet. Företaget tillade att plattformen använder skalbara 3:e generationens Xeon-processorer med stöd för upp till 72 samtidiga upptäcktstrådar och fungerar via ett webbgränssnitt.
En realtidslösning med så hög noggrannhet kan göra en enorm skillnad i onlinekriget mot desinformation. Å andra sidan kan det också göra djupa förfalskningar ännu mer realistiska eftersom författare försöker lura systemet.
Du kan hjälpa Ukraina att slåss mot de ryska inkräktarna. Det bästa sättet att göra detta är att donera medel till Ukrainas väpnade styrkor genom Rädda liv eller via den officiella sidan NBU.
Också intressant:
- Kinesiska bedragare lurade skattebetalare på 76 miljoner dollar med hjälp av DeepFake
- Vad är en deepfake, hur farlig det är och hur man känner igen det