Forskningslabbet för artificiell intelligens OpenAI har meddelat detaljer om sin senaste teknik som dramatiskt kommer att förbättra 3D-renderingen. OpenAI är företaget bakom text-till-bild-generatorn DALL-E, som nu har riktat sin uppmärksamhet mot att översätta textledtrådar till 3D-punktmoln, som den kommer att kalla POINT-E.
Enligt dokumentera, publicerad av OpenAI, POINT-E "skapar 3D-modeller på bara 1-2 minuter på en enda GPU," jämfört med andra befintliga lösningar som kan ta timmar och kräver flera GPU:er.
Ett utdrag ur rapporten beskriver POINT-E:s nuvarande plats i 3D-modelleringsvärlden: "Medan vår metod fortfarande inte är den senaste när det gäller provkvalitet, är den en till två storleksordningar snabbare och erbjuder en praktisk kompromiss för vissa användningsfall."
Det fungerar genom att skapa en enda syntetisk bild med en text-bild spridningsmodell. Ett 3D-punktmoln genereras sedan som är lättare att syntetisera, vilket minskar belastningen på GPU:er, även om det inte fångar upp fina detaljer, vilket är en avvägning som nämns i artikeln.
En sekundär AI har tränats för att lindra några av dessa problem, men tidningen förklarar att den "ibland kan missa subtila/glesa delar av föremål" som växtstammar, vilket skapar en illusion av flytande blommor.
OpenAI lovar att träna artificiell intelligens på flera miljoner 3D-modeller och deras metadata, även om dess omfattning är ganska begränsad än så länge.
Ett sådant exempel är renderingen av verkliga objekt för 3D-utskrift, även om tekniken utvecklas och förbättras är det troligt att vi kommer att se den användas i mer komplexa applikationer som spel och till och med tv.
Öppen källkod-projekt tillgänglig på GitHub.
Du kan hjälpa Ukraina att slåss mot de ryska inkräktarna. Det bästa sättet att göra detta är att donera medel till Ukrainas väpnade styrkor genom Rädda liv eller via den officiella sidan NBU.
Kommentera uppropet