Företag Tesla introducerade en ny superdator, som är den femte kraftfullaste i världen och kommer att bli föregångaren till den framtida superdatorn Dojo. Under de senaste åren har Tesla ägnat särskild uppmärksamhet åt utvecklingen av datorkraft. Å ena sidan behöver den kraftfulla datorer för att köra mjukvaran för autonom körning, och å andra sidan för att träna de neurala nätverk som ansvarar för autonom körning, som tar emot en galen mängd data som kommer från flottan.
Tesla har arbetat med Dojon under de senaste åren, och Elon Musk har antytt att den borde vara klar i slutet av detta år. Men på vägen till Dojo har företaget utvecklat andra superdatorer och nu presenterade Andriy Karpati, chef för Teslas avdelning för artificiell intelligens, det senaste av dem under en presentation på en konferens om datorseende och mönsterigenkänning.
"Vi har ett nätverk med en neural nätverksarkitektur och vi har en datauppsättning på 1,5 petabyte som kräver en enorm mängd beräkningar. För oss är datorseende brödet för det vi gör och det som gör att vi kan använda autopilot. Och för att få det att fungera riktigt bra måste vi träna massiva neurala nätverk och göra mycket experiment, säger Karpati.
Tesla-ingenjören gick inte in på detaljerna i Dojo-projektet, men sa att det kommer att bli en superdator optimerad för neurala nätverksträning, kraftfullare än den nuvarande.
Men Karpati delade några scenarier om hur Teslas superdator använder datorseende för att korrigera förarens felaktiga beteende, inklusive ett nödbromsningsscenario där datorns objektdetektering slår in för att rädda en fotgängare från att bli påkörd, och en styrvarningstrafik, som kan identifiera ett gult ljus på avstånd och skicka en varning till föraren som ännu inte börjat sänka hastigheten.
Enligt Karpati samlar superdatorn Tesla in video från åtta kameror som omger bilen med en hastighet av 36 bilder per sekund, vilket ger vansinnigt mycket information om miljön kring bilen.
Med hjälp av den här senaste superdatorn samlade Tesla in 1 miljon videor på cirka 10 sekunder vardera och markerade 6 miljarder objekt med en indikation på djup, hastighet och acceleration. Allt detta tar upp så mycket som 1,5 petabyte diskutrymme. Detta verkar vara ett enormt antal, men det kommer att behövas mycket mer innan företaget kan uppnå den tillförlitlighet som krävs av ett automatiserat styrsystem som endast förlitar sig på tekniska visionsystem, så det är nödvändigt att fortsätta utveckla ännu kraftfullare superdatorer i världen.
Läs också: