วันพุธที่ 1 พฤษภาคม 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีโรงงานผลิตชิป 2 นาโนเมตรอาจมีราคา 28 พันล้านดอลลาร์

โรงงานผลิตชิป 2 นาโนเมตรอาจมีราคา 28 พันล้านดอลลาร์

-

มีรายงานว่าโรงงานที่จะผลิตชิปโดยใช้กระบวนการ 2 นาโนเมตรอาจมีราคาประมาณ 28 พันล้านดอลลาร์ ในความเป็นจริง ต้นทุนของกระบวนการทั้งหมดในการพัฒนาและการผลิตของสายการผลิต 2 นาโนเมตรจะสูงขึ้นเนื่องจากเครื่องมือ จะซับซ้อนมากขึ้นและผู้เชี่ยวชาญที่จำเป็นจะมีราคาแพงกว่า เครื่องมือเท่านั้นที่สามารถเป็นความรอดได้ และจาก ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและช่วยลดต้นทุนได้

ตามที่บริษัทที่ปรึกษา IBS ระบุ โรงงานเซมิคอนดักเตอร์ขนาด 2 นาโนเมตรที่มีกำลังการผลิต 50 เวเฟอร์ต่อเดือน (WSPM) จะมีราคาประมาณ 28 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าต้นทุนของโรงงานขนาด 8 นาโนเมตรถึง 3 พันล้านดอลลาร์และเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการเติบโตแบบทวีคูณ สามารถคาดหวังได้ในขณะที่อุตสาหกรรมเปลี่ยนไปสู่ชิปรุ่นต่อไป

โรงงานผลิตชิปโดยใช้กระบวนการทางเทคโนโลยี 2 นาโนเมตรจะมีราคา 28 พันล้านดอลลาร์

พูดให้ถูกก็คือ ต้นทุนของชิป 2 นาโนเมตรจะเพิ่มขึ้นประมาณ 50% เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์ 3 นาโนเมตร ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ เช่น Appleจะต้องใช้เงิน 30 ดอลลาร์เพื่อผลิตแผ่นเวเฟอร์ขนาด 300 มม. ในกระบวนการ N2 ของ TSMC เมื่อจะเปิดตัวในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

บางทีอาจมีช่องว่างให้ควบคุมตัวเลขเหล่านี้ได้ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนที่สูงของชิปนวัตกรรมที่คาดหวังไว้ได้ มีแนวทางต่างๆ ที่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์สามารถทำได้และออกแบบการตัดสินใจในขั้นตอนก่อนการก่อสร้าง การก่อสร้าง และการดำเนินงาน ซึ่งจะเปลี่ยนต้นทุนสุดท้ายของโรงงาน

แต่นอกเหนือจากนี้ การออกแบบไมโครวงจรบนกระบวนการทางเทคนิค 2 นาโนเมตรยังต้องการผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางซึ่งปัจจุบันมีไม่เพียงพอ นอกจากนี้ การใช้การพิมพ์หินด้วยแสงซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้สร้างลวดลายบนพื้นผิวของชิปก็เพิ่มมากขึ้น

โรงงานผลิตชิปโดยใช้กระบวนการทางเทคโนโลยี 2 นาโนเมตรจะมีราคา 28 พันล้านดอลลาร์

ยิ่งองค์ประกอบบนไมโครวงจรมีขนาดเล็กลง กระบวนการถ่ายภาพหินด้วยแสงก็ยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะส่งผลให้ต้นทุนของอุปกรณ์และวัสดุเพิ่มขึ้น ดังนั้นต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของโรงงานจึงรวมถึงการเพิ่มจำนวนเครื่องมือพิมพ์หิน EUV

แต่แม้แต่ IBS ก็ยอมรับว่ามีความแตกต่างและภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของการออกแบบชิปที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้น บริษัทยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าบทบาทของเครื่องมือ EDA ที่ใช้ AI กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในการออกแบบ IC ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและลดต้นทุนโดยทำให้กระบวนการออกแบบที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ IC ให้เหมาะสม

อ่าน:

ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด