นักวิจัยจากภาควิชาฟิสิกส์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Warwick และสถาบัน Alan Turing ได้สร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อวิเคราะห์ตัวอย่างดาวเคราะห์นอกระบบที่มีศักยภาพและตัดสินว่าดาวเคราะห์ดวงใดเป็นของแท้และสิ่งใดเป็น 'ของปลอม' หรือผลบวกปลอม ชุดข้อมูลดาวเคราะห์ถูกค้นพบโดยภารกิจต่างๆ เช่น Kepler ของ NASA และ TESS ผลลัพธ์ถูกนำเสนอในการศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในประกาศรายเดือนของ Royal Astronomical Society
พวกเขาใช้อัลกอริทึมในชุดข้อมูลจาก Kepler ทำให้มีดาวเคราะห์ดวงใหม่ที่ได้รับการยืนยัน 50 ดวง โดยดวงแรกได้รับการตรวจสอบโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ดาวเคราะห์ 50 ดวงนี้มีขนาดตั้งแต่เนปจูนไปจนถึงดาวเคราะห์ขนาดเท่าโลก โดยมีวงโคจรตั้งแต่ 200 ถึง 1 วัน
“แทนที่จะบอกว่าผู้สมัครรายใดมีแนวโน้มที่จะเป็นดาวเคราะห์มากกว่ากัน ตอนนี้เราสามารถบอกได้ว่าความน่าจะเป็นทางสถิติที่แน่นอนคืออะไร หากโอกาสที่ผู้สมัครจะเป็นผลบวกลวงน้อยกว่า 1% จะถือว่าเป็นดาวเคราะห์ที่ยืนยันแล้ว” ดร. เดวิด อาร์มสตรอง จากภาควิชาฟิสิกส์แห่งมหาวิทยาลัยวอร์วิกกล่าว
เมื่อสร้างและฝึกฝนแล้ว อัลกอริทึมจะเร็วกว่าวิธีปัจจุบันและสามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ดาวเคราะห์ที่มีศักยภาพนับพันดวงที่สำรวจจากการสำรวจ TESS ในปัจจุบัน
อ่าน: