อาการง่วงนอนอาจทำให้เกิดปัญหามากมาย สถานการณ์ที่ผู้ขับขี่เผลอหลับไปที่พวงมาลัยนั้นยังห่างไกลจากสิ่งที่หายาก สถานการณ์ดังกล่าวจะจบลงอย่างน่าสลดใจมากขึ้นเมื่อเกิดขึ้นบนเส้นทางที่พลุกพล่าน แน่นอนว่ามีอุปกรณ์ที่ปลุกคนขับโดยใช้เสียงหรือการสั่นสะเทือนอยู่แล้ว แต่วิศวกรของบริษัท Panasonic สัญชาติญี่ปุ่นได้นำเสนอวิสัยทัศน์ในการแก้ปัญหานี้ เทคโนโลยีไร้สัมผัสของ Panasonic จะป้องกันไม่ให้ผู้ขับขี่หลับหลังพวงมาลัย
วิศวกรทำการวิจัยร่วมกับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง และสร้างแนวคิดที่ยังคงแก้ปัญหาได้ การพัฒนาได้รับการออกแบบในรูปแบบของการตกแต่งภายในรถยนต์ โดยจะมีกล้องด้านหน้าที่มีระบบจดจำใบหน้า อินฟราเรด และเซ็นเซอร์อุณหภูมิ จากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกประมวลผลโดยระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปภาพของผู้คนในรัฐต่าง ๆ (ผล็อยหลับความสุขความเศร้า ฯลฯ ) ถูกรวบรวมและประมวลผล การวิเคราะห์และตรวจสอบทางจิตวิทยาต่อไปนี้ร่วมกับสถาบันสาธารณะ Ohara Memorial Institute for Science of Labour ทำให้สามารถสร้างการจำแนกสัญญาณภายนอกที่สอดคล้องกับระดับความง่วงนอนที่แตกต่างกัน
คนส่วนใหญ่ผล็อยหลับไปโดยไม่ได้ตั้งใจให้สัญญาณที่ไม่ใช่คำพูด การแสดงออกทางสีหน้า กะพริบช้าๆ และแม้แต่การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิร่างกาย บ่งบอกชัดเจนว่าคนขับจะสูญเสียการควบคุมตนเองและตัวรถในไม่ช้า เทคโนโลยีของ Panasonic แบบไม่สัมผัสและจับคุณสมบัติการกะพริบตาและการแสดงสีหน้าที่เปลี่ยนไปได้อย่างแม่นยำ โดยการรับรู้สัญญาณเหล่านี้ในระยะแรกปัญญาประดิษฐ์จะป้องกันไม่ให้บุคคลหลุดจากการเชื่อมต่อ
ผู้คนนอนหลับไม่สนิทในสภาพแวดล้อมที่เย็นและมีแสงสว่างจ้า คุณจึงสามารถทำให้คนที่กำลังงีบหลับมีสติสัมปชัญญะได้ง่ายๆ โดยการลดอุณหภูมิในห้อง ในขณะเดียวกัน สิ่งสำคัญคือต้องหาเส้นแบ่งเมื่อคนๆ หนึ่งจะค่อนข้างร่าเริง แต่ไม่หดหู่ วิศวกรของ Panasonic ได้พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการประเมิน "ความรู้สึกอุณหภูมิส่วนบุคคล" สามารถใช้ได้ภายในรถ ซึ่งไม่เพียงแต่อุณหภูมิมีความสำคัญเป็นพิเศษเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการกระจายลมจากเครื่องปรับอากาศด้วย โดยการปรับการทำงานของระบบควบคุมอุณหภูมิให้ยืดหยุ่นตามการตอบสนองของผู้ขับขี่แต่ละคน (ซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนเสื้อผ้าที่สวมใส่ในแต่ละคน) ระบบจะช่วยให้เขายังคงร่าเริงอยู่เสมอ
โซลูชันใหม่ของ Panasonic ยึดตามสิทธิบัตร 22 ฉบับ และสามารถใช้ได้ไม่เฉพาะในการผลิตรถยนต์ส่วนตัวและอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังใช้ในสำนักงานและสถาบันการศึกษาด้วย (ในรูปแบบดัดแปลง) ตัวอย่างแรกของระบบสำหรับการทดสอบจะพร้อมให้ใช้งานตั้งแต่เดือนตุลาคม 2017