สหราชอาณาจักรเปิดตัวแนวทาง "อุตสาหกรรมแรก" ในการยืนยันตัวตน โดยขอให้ผู้ใช้หันหลังกลับ อย่างไรก็ตาม เมื่อปีที่แล้วในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2021 Diya ได้พยายามละทิ้งแนวทางนี้ไปแล้ว และหลังจากการทดสอบเบต้าสั้นๆ ได้เปลี่ยนไปใช้ฟังก์ชันลายเซ็นดิจิทัลของ PhotoID ที่อัปเดต ซึ่งช่วยให้ชาวยูเครนไม่ต้อง "ออกกำลังกายที่คอ" ที่ไม่จำเป็น ใช่ ด้วย PhotoID คุณจำเป็นต้องหันศีรษะเพื่อยืนยันการลบลายเซ็นดิจิทัล ปัจจุบัน จำเป็นต้องมีเอกสารไบโอเมตริกซ์เท่านั้นสำหรับการอนุญาตใน Diya แต่สิ่งที่มีในสหราชอาณาจักร?
Onfido ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ University of Oxford เปิดตัวซอฟต์แวร์นี้ท่ามกลางการฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวที่เพิ่มขึ้น แรงกดดันทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้น การแปลงเป็นดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น และความวุ่นวายที่เกิดจากการระบาดใหญ่ได้ทำให้นักการเมืองเตือนว่า "การระบาดของโรคฉ้อโกง" ได้เข้าครอบงำประเทศบ้านเกิดของ Onfido ในสหราชอาณาจักร Onfido ให้ TNW สาธิตพิเศษเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในสาขานี้: คุณสมบัติการพลิกกลับที่เรียกว่า Motion
การใช้การลงทะเบียนไบโอเมตริกซ์ถูกระงับโดยสองประเด็นสำคัญ วิธีการตรวจจับแบบ "แอ็คทีฟ" ซึ่งขอให้ผู้ใช้ทำตามลำดับท่าทางต่อหน้ากล้องนั้นขึ้นชื่อเรื่องอัตราการละทิ้งที่สูง ในขณะเดียวกันก็ใช้วิธี "Passive" เพื่อเอาชนะอุปสรรคนี้เนื่องจากไม่ต้องการการดำเนินการเฉพาะของผู้ใช้ แต่มักสร้างความไม่แน่นอนเกี่ยวกับกระบวนการ
การเคลื่อนไหวพยายามแก้ปัญหาเหล่านี้ Julia Di Nola ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Onfido บอกกับ TNW ว่าบริษัทได้ทำการทดสอบต้นแบบมากกว่า 50 แบบก่อนที่จะตัดสินใจว่าการจับแบบหันหัวกลับนั้นให้ความสมดุลที่ดีที่สุด
Onfido อ้างว่าการปฏิเสธและการยอมรับที่ผิดพลาดของระบบนั้นน้อยกว่า 0,1% ความเร็วในการยืนยันคือ 10 วินาทีหรือน้อยกว่าสำหรับผู้ใช้ 95% รวดเร็วสำหรับลูกค้าใหม่ แต่ช้าพอสำหรับการใช้งานบ่อยครั้ง ซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไม Onfido ยังไม่ใช้บริการสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์แบบปกติ
มันทำงานอย่างไร? หลังจากระบุรหัสภาพถ่ายแล้ว ผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้ระบุใบหน้าไบโอเมตริกโดยใช้สมาร์ทโฟน ขั้นแรก ผู้ใช้จะถูกขอให้วางใบหน้าของตนไว้ในกรอบภาพ แล้วหันศีรษะไปทางขวาหรือซ้ายเล็กน้อย ลำดับไม่สำคัญ เสียงคุ้นเคย? ในขณะที่คุณขับรถ ระบบจะให้ข้อเสนอแนะเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดตำแหน่งที่เหมาะสม ในอีกสักครู่ แอปพลิเคชันจะออกคำตัดสิน: ยืนยันแล้ว ขณะที่ผู้ใช้กลับมา ปัญญาประดิษฐ์จะเปรียบเทียบใบหน้าในกล้องกับใบหน้าบน ID วิดีโอถูกแบ่งออกเป็นหลายเฟรม ซึ่งจะแบ่งออกเป็นองค์ประกอบย่อยต่างๆ ถัดไป ชุดเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกจะวิเคราะห์ทั้งส่วนย่อยและวิดีโอโดยรวม
เครือข่ายตรวจจับรูปแบบในภาพ ในการจดจำใบหน้า รูปแบบเหล่านี้มีตั้งแต่รูปทรงจมูกไปจนถึงสีตา ในกรณีของการป้องกันการปลอมแปลง รูปแบบอาจเป็นภาพสะท้อนจากวิดีโอที่บันทึก เฟรมบนอุปกรณ์ดิจิทัล หรือขอบคมบนหน้ากาก
การเคลื่อนไหวต้องทำงานร่วมกับผู้ใช้ประเภทต่างๆ แม้จะมีการเหมารวมเกี่ยวกับผู้ที่ตกเป็นเหยื่อ การฉ้อโกงส่งผลกระทบต่อกลุ่มประชากรส่วนใหญ่อย่างเท่าเทียมกัน เพื่อให้แน่ใจว่าระบบให้บริการได้ดี Onfido ได้ปรับใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายและทำการทดสอบอย่างละเอียด บริษัทอ้างว่าสิ่งนี้ได้ลดความลำเอียงของอัลกอริทึมและการปฏิเสธที่ผิดพลาดในทุกภูมิภาค
โดยทั่วไปเทคนิคการหันหัวของ Onfido เตือน เทคนิคถูกค้นพบเมื่อเดือนที่แล้วโดย Metaphysic.ai บริษัทสตาร์ทอัพที่อยู่เบื้องหลังไวรัสทอม ครูซ ปลอมแปลง นักวิจัยของบริษัทพบว่าการชำเลืองมองด้านข้างสามารถตรวจจับผู้โทรผ่านวิดีโอปลอมได้ ดังนั้น การเรียกมันว่า "อุตสาหกรรมต้องมาก่อน" จึงเป็นความเกรงใจเล็กน้อยในความคิดของฉัน อย่างไรก็ตาม นี่คือสิ่งที่ทีม Diya คิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
คุณสามารถช่วยยูเครนต่อสู้กับผู้รุกรานรัสเซีย วิธีที่ดีที่สุดคือบริจาคเงินให้กับกองทัพยูเครนผ่าน เซฟไลฟ์ หรือทางเพจอย่างเป็นทางการ NBU.
อ่าน: