วันอังคารที่ 30 เมษายน 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีปัญญาประดิษฐ์สามารถค้นหาชีวิตนอกโลกได้หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถค้นหาชีวิตนอกโลกได้หรือไม่?

-

เมื่อเราพิจารณาความน่าจะเป็นในการตรวจจับขั้นสูงทางเทคโนโลยี นอกโลก ชีวิต ซึ่งปรากฏอยู่ในภาพยนตร์หรือซีรีส์เป็นระยะๆ คำถามเชิงตรรกะจึงเกิดขึ้น: "ถ้ามีจริง ทำไมเราจึงยังหาไม่พบ"‎ และบ่อยครั้งที่คำตอบคือเราได้สำรวจกาแลคซีเพียงเศษเสี้ยวเล็กๆ

แต่อีกสาเหตุหนึ่งอาจเป็นอัลกอริธึมที่ล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพซึ่งได้รับการพัฒนาเมื่อหลายสิบปีที่แล้วสำหรับคอมพิวเตอร์เครื่องแรก และไม่สามารถรับมือกับการประมวลผลชุดข้อมูลสมัยใหม่ได้ ในการศึกษาที่ Peter Ma นักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยโตรอนโตได้ดำเนินการร่วมกับนักวิทยาศาสตร์จากสถาบัน SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence โครงการค้นหามนุษย์ต่างดาว อารยธรรม) และสถาบันวิทยาศาสตร์อื่นๆ ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเชิงลึกกับชุดข้อมูลที่ศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับดาวฤกษ์ใกล้เคียง

ปัญญาประดิษฐ์สามารถค้นหาชีวิตนอกโลกได้หรือไม่?

จากการใช้โครงข่ายประสาทเทียมของตัวเอง นักวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบสัญญาณที่ไม่ระบุตัวตนก่อนหน้านี้แปดสัญญาณ "โดยรวมแล้ว เราวิเคราะห์ข้อมูล 150 TB จากดาวฤกษ์ใกล้เคียง 820 ดวงในชุดที่วิเคราะห์ด้วยวิธีการดั้งเดิมในปี 2017 แต่แล้วนักวิทยาศาสตร์ก็ตัดสินใจว่ามันไม่มีสัญญาณที่น่าสนใจ Peter Ma กล่าว - วันนี้ เรากำลังขยายการค้นหานี้ไปถึง 1 ล้านดวงด้วยความช่วยเหลือของกล้องโทรทรรศน์ เมียร์แคท และไม่เพียงเท่านั้น เราเชื่อว่างานดังกล่าวจะช่วยเร่งความเร็วในการค้นพบของเราในการแสวงหาเพื่อตอบคำถาม "เราอยู่คนเดียวในจักรวาลหรือไม่"

โครงการค้นหาอารยธรรมนอกโลก (SETI) ค้นหาหลักฐานของสิ่งมีชีวิตนอกโลกโดยพยายามตรวจหาลายเซ็นเทคโนโลยี หรือหลักฐานของเทคโนโลยีที่อาจได้รับการพัฒนาโดยอารยธรรมนอกโลก วิธีการทั่วไปคือการค้นหาสัญญาณวิทยุ

วิทยุเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการส่งข้อมูลไปยังระยะทางระหว่างดวงดาวที่น่าทึ่ง สัญญาณวิทยุ ผ่านฝุ่นและก๊าซที่แทรกซึมอยู่ในอวกาศด้วยความเร็วแสง (เร็วกว่าจรวดที่ดีที่สุดประมาณ 20 เท่า) โครงการ SETI จำนวนมากใช้เสาอากาศเพื่อดักจับสัญญาณวิทยุใด ๆ ที่อาจส่งในทางทฤษฎีโดยอารยธรรมนอกโลก

เมียร์แคท

การศึกษานี้ทบทวนข้อมูลที่ได้โดยใช้ ของกล้องโทรทรรศน์ Robert C. Byrd ใน Green Bank. เป้าหมายคือการใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกแบบใหม่กับอัลกอริทึมการค้นหาแบบคลาสสิกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น หลังจากเริ่มต้นใหม่ อัลกอริทึม และการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำด้วยตนเองเพื่อยืนยันผลลัพธ์ นักวิทยาศาสตร์พบสัญญาณที่มีลักษณะสำคัญหลายประการ:

  • สัญญาณเป็นแบบแถบแคบ นั่นคือ พวกมันมีความกว้างสเปกตรัมแคบ ตามลำดับหลายเฮิรตซ์ สัญญาณที่เกิดจากปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมักเป็นสัญญาณบรอดแบนด์
  • สัญญาณมีความเร็วลอยไม่เป็นศูนย์ แหล่งกำเนิดสัญญาณมีความเร่งเมื่อเทียบกับเครื่องรับบนโลก ดังนั้นจึงไม่ใช่ของหอดูดาววิทยุ
  • เห็นได้ชัดว่าสัญญาณไม่ได้มาจากโลก สัญญาณจากแหล่งกำเนิดท้องฟ้าจะปรากฏขึ้นเมื่อเราเล็งกล้องโทรทรรศน์ไปที่เป้าหมาย และจะหายไปเมื่อเราเคลื่อนกล้องออกไป และสัญญาณรบกวนทางวิทยุที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมของมนุษย์มักจะปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากแหล่งที่มาอยู่ใกล้กัน

นักดาราศาสตร์จากสถาบัน SETI เชื่อว่าผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของการใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ในการประมวลผลข้อมูลทางดาราศาสตร์ และจะนำไปสู่การค้นพบใหม่ ๆ วิธีการใหม่ในการวิเคราะห์สามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจข้อมูลที่พวกเขารวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจสอบวัตถุอีกครั้ง

กล้องโทรทรรศน์ธนาคารสีเขียว

ตั้งแต่การทดลอง SETI เริ่มต้นที่ Green Bank Observatory ในปี 1960 ซึ่งเป็นที่ตั้งของกล้องโทรทรรศน์ที่ใช้ในผลงานชิ้นล่าสุด ความก้าวหน้าทำให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นมา ปริมาณที่แท้จริงต้องการเครื่องมือคำนวณใหม่สำหรับการประมวลผลและการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วเพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจเป็นหลักฐานของหน่วยสืบราชการลับนอกโลก การใช้เครือข่ายประสาทใหม่เปิดหน้าใหม่ในการค้นหาชีวิตนอกโลก

ที่น่าสนใจเช่นกัน:

ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด