ความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์คือการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาล และสามารถทำนายคำถัดไปในประโยคที่ไม่สมบูรณ์ได้ แต่ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์จาก Microsoft อ้างว่า VMM ใหม่เหล่านี้สามารถสอนให้มีเหตุผลและใช้สามัญสำนึกได้เหมือนมนุษย์
นี่เป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ในด้าน AI
ทีมนักวิจัยจาก Microsoftบริษัทที่ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI สามารถเข้าถึง ChatGPT-4 ได้ก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะเสียอีก พวกเขาเล่นกับเทคโนโลยีและตีพิมพ์บทความความยาว 155 หน้าซึ่งมีรายละเอียดที่น่าสนใจในเวลาต่อมา
ในรายงาน ทีมวิจัยกล่าวว่า GPT-4 เป็นก้าวสำคัญสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งทีมระบุว่าเป็นระบบที่สามารถให้เหตุผล วางแผน และเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองในระดับเดียวกับมนุษย์ หรืออาจจะสูงกว่าพวกเขาด้วยซ้ำ
เพื่อแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้จริงกับการท่องจำ ทีมงานขอให้ GPT-4 “วาดยูนิคอร์นใน TikZ” สามครั้งในช่วงเวลาหนึ่งเดือน ในงานของพวกเขา ทีมงานได้เผยแพร่ภาพประกอบต่อไปนี้ซึ่งวาดโดย GPT-4:
ผู้เขียนรายงานวิจัยกล่าวว่าเราสามารถสังเกตเห็นวิวัฒนาการที่ชัดเจนในความซับซ้อนของภาพวาด GPT-4 “ในตอนแรก ฉันสงสัยมาก และนั่นกลายเป็นความรู้สึกผิดหวัง หงุดหงิด หรือแม้แต่กลัว” ปีเตอร์ ลี ผู้นำการวิจัยกล่าว Microsoftในการให้สัมภาษณ์กับนิวยอร์กไทมส์ คุณคิดว่า: "เรื่องทั้งหมดนี้มาจากไหน?"
ทีมงานตั้งข้อสังเกตว่า แม้ว่า GPT-4 จะเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียว แต่เวอร์ชันก่อนหน้าก็มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในขอบเขตและงานที่หลากหลาย เช่น สิ่งที่เป็นนามธรรม ความเข้าใจ การเขียนโค้ด การมองเห็น คณิตศาสตร์ กฎหมาย การทำความเข้าใจแรงจูงใจของมนุษย์ ยา และ แม้แต่อารมณ์.. ในขณะที่ยังมีข้อบกพร่อง เช่น ภาพลวงตา การให้ผลลัพธ์ที่ไม่ใช่ของจริง และข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน ทีมงานกล่าวว่า GPT-4 มีความก้าวหน้าอย่างมากในการใช้สามัญสำนึก
ทีมวิจัยยังให้ GPT-4 อีกครั้ง: "คุณเขียนพิสูจน์ได้ไหมว่ามีจำนวนเฉพาะจำนวนไม่สิ้นสุดซึ่งทุกแถวคล้องจองกัน" ดร. Bubek อดีตอาจารย์มหาวิทยาลัย Princeton ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัย กล่าวกับ New York Times ว่าข้อพิสูจน์ทางกวีของ GPT-4 นั้นน่าประทับใจมากทางคณิตศาสตร์และภาษาศาสตร์ จนเขาไม่สามารถเข้าใจได้ว่าเขากำลังพูดคุยกับปัญญาประดิษฐ์หรือมนุษย์ . กับบุคคล "ในขณะนั้นฉันคิดว่า: เกิดอะไรขึ้น?".
นักวิจัย Microsoftแม้ว่าจะประทับใจกับความเป็นไปได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ก็ยังไม่เชื่อเช่นกัน ในรายงานของพวกเขา พวกเขาเขียนว่า: "เรารับทราบว่าแนวทางนี้ค่อนข้างเป็นอัตวิสัยและไม่เป็นทางการ และอาจไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่เข้มงวดของการประเมินทางวิทยาศาสตร์"
เช่นเดียวกับ Maarten Sapp นักวิจัยและศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ที่วิพากษ์วิจารณ์เอกสารนี้อย่างรุนแรง: "AGI Sparks" เป็นตัวอย่างของการที่บริษัทขนาดใหญ่เหล่านี้บางแห่งร่วมมือกันในรูปแบบของงานวิจัยสำหรับแคมเปญประชาสัมพันธ์ พวกเขายอมรับอย่างแท้จริงในการแนะนำงานของพวกเขาว่าวิธีการของพวกเขาเป็นแบบอัตนัยและไม่เป็นทางการ และอาจไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่เข้มงวดของการประเมินทางวิทยาศาสตร์"
อ่าน: