จนถึงปัจจุบัน AI ที่ใช้ในหุ่นยนต์นั้นขึ้นอยู่กับรหัสซอฟต์แวร์ที่กำหนดซึ่งรับผิดชอบงานบางอย่าง บ่อยครั้งที่การเขียนโปรแกรมดังกล่าวเป็นงานที่ยากกว่าการดำเนินการเอง นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่หุ่นยนต์เหมาะกับงานง่ายๆ และซ้ำๆ มากกว่า
กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบราวน์และสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์กำลังทำงานเพื่อสร้างระบบที่ช่วยให้คุณสามารถวางแผนงานโดยพัฒนาการแสดงนามธรรมของวัตถุผ่านทักษะการเคลื่อนไหว ด้วยความช่วยเหลือของระบบนี้ หุ่นยนต์จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยการคำนวณการกระทำอย่างอิสระในกรณีที่มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยในอัลกอริทึม
อ่าน: ลืมแบตเตอรี่ไปได้เลย หุ่นยนต์ดูดความชื้นจิ๋วนี้ทำงานโดยใช้ความชื้น
ในการทดสอบระบบ นักวิจัยได้ตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์สองแขนที่เรียกว่า Anathema Device หรือ "Ana" เพื่อโต้ตอบกับวัตถุที่นำเสนอในห้อง งานที่ดำเนินการ ได้แก่ การเปิดและปิดตู้และภาชนะสำหรับเก็บของเหลวต่างๆ การ "คลิก" สวิตช์ และการโต้ตอบต่างๆ กับขวด เมื่อทำงานที่ได้รับมอบหมาย หุ่นยนต์จะแสดงภาพวัตถุในพื้นที่ดิจิทัลและประมวลผลข้อมูลที่ได้รับด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมที่พัฒนาโดยนักวิจัย
ตามที่นักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถเรียนรู้แนวคิดนามธรรมที่เกี่ยวข้องกับวัตถุและสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น Anathema Device สามารถระบุได้ว่าประตูต้องปิดก่อนจึงจะสามารถเปิดได้
"อนา 'เรียนรู้' ว่าในการปิดไฟ คุณต้องปิดประตูตู้เพราะประตูที่เปิดอยู่จะปิดกั้นการเข้าถึงสวิตช์" - รายงานหนึ่งในผู้พัฒนา
อ่าน: Google และ Nest ร่วมมือกันเพิ่ม AI ให้กับทุกอุปกรณ์
หลังจากประมวลผลข้อมูล หุ่นยนต์จะเชื่อมโยงสัญลักษณ์กับแนวคิดเชิงนามธรรมที่ได้รับ เป็นภาษาโปรแกรมทั่วไปประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบระหว่างหุ่นยนต์และคน ซึ่งไม่ต้องใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเมื่อเขียนโค้ด พฤติกรรมที่ปรับตัวได้ดังกล่าวหมายความว่าหุ่นยนต์จะเลือกการกระทำโดยอิสระในเงื่อนไขบางประการ
George Konidaris ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยบราวน์ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษากล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการให้หุ่นยนต์ทำงานและเปิดโอกาสให้หุ่นยนต์สร้างพฤติกรรมของตัวเอง"
แน่นอนว่าการบังคับให้หุ่นยนต์แต่ละตัวทำงานเหมือนกันนั้นไม่มีประสิทธิภาพ นักวิจัยเชื่อว่าพวกมันจะสามารถพัฒนาภาษากลางและสร้างอัลกอริทึมบางอย่างสำหรับงานที่แตกต่างกันได้
Dzherelo: techcrunch.com