ตัวแทนของ Qualcomm กำลังแสดงความกล้าหาญแต่ยังไม่ได้รับการยืนยันเกี่ยวกับความสามารถของชิป ARM ใหม่ล่าสุดของพวกเขา บริษัทบอกว่า Snapdragon X Elite นั้นเร็วกว่าชิปมาก Apple ม3. แม้ว่าสิ่งนี้จะยังคงได้รับการตรวจสอบก็ตาม
Qualcomm เพิ่งเปิดตัวชิปเซ็ต Snapdragon X Elite ในฐานะโปรเซสเซอร์ ARM ใหม่สำหรับแล็ปท็อป โดยบอกว่ามีประสิทธิภาพมากจนมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโปรเซสเซอร์ x86 จาก Intel และ AMD ขณะนี้ผู้ผลิตชิปที่มีชื่อเสียงอ้างว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Snapdragon ที่มีชื่อเสียงสามารถให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าชิป M3 ล่าสุดจาก Apple.
ระหว่างการนำเสนอ วอลคอมม์ ระบุว่าชิป Snapdragon X Elite สามารถตอบโจทย์ประสิทธิภาพสูงสุดของชิปได้ Apple M2 Max โดยใช้พลังงานน้อยลง 30% Apple เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ M3 เพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากเปิดตัว Snapdragon X Elite และตอนนี้ Qualcomm กำลังเรียกร้องประสิทธิภาพที่โดดเด่นยิ่งขึ้น
ตอนนี้ บริษัท บอกว่าคอร์โปรเซสเซอร์ Oryon นั้นเหนือกว่าชิป M3 Apple ในประสิทธิภาพแบบเธรดเดียว ผู้ผลิตยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าคอร์ Oryon นั้นเร็วกว่าคอร์ M21 ถึง 3% ในปริมาณงานแบบมัลติเธรด การออกแบบ Snapdragon X Elite ประกอบด้วย CPU กราฟิก และโปรเซสเซอร์ประสาทโดยเฉพาะเพื่อเร่งปริมาณงานที่ใช้ AI
Sacha Segan ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายประชาสัมพันธ์ของ Qualcomm กล่าวว่าผู้ใช้สามารถสัมผัสกับประสิทธิภาพในระดับที่แตกต่างกันด้วยผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม นี่อาจเป็นการเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้ม (และไม่ นั่นไม่ใช่การเล่นสำนวน) ในขณะที่ Apple พัฒนาชิป M3 สำหรับ macOS, Qualcomm พัฒนา Snapdragon X Elite สำหรับ Windows เวอร์ชัน ARM โดยเฉพาะ
วอลคอมม์กำลังโน้มน้าว Snapdragon X Elite ว่าเป็นเทคโนโลยีซิลิคอนที่เปลี่ยนแปลงเกมที่สามารถมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน วิศวกรได้ออกแบบชิปเซ็ตโดยเฉพาะด้วย Hexagon NPU GPU สำหรับ AI บริษัทอ้างว่าเป็นโปรเซสเซอร์แล็ปท็อปที่ทรงพลังที่สุด ฉลาดที่สุด และมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่ Qualcomm เคยสร้างมาสำหรับ Windows
แล็ปท็อป Windows ที่ใช้ Snapdragon X Elite เครื่องแรกน่าจะมาถึงในช่วงกลางปี 2024 จากผู้ผลิตหลายรายรวมถึง Acer, ASUS, เดลล์, เอชพี, ออเนอร์, Lenovo, Microsoft і Samsung. Qualcomm ได้จัดเตรียมอุปกรณ์รุ่นแรกๆ (ไม่มีแบรนด์) ให้กับพนักงานแล้ว และดูเหมือนว่าจะรวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถด้าน AI ในตัว
อ่าน: