วันพุธที่ 1 พฤษภาคม 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีหุ่นยนต์ Laundroid ใช้ AI เพื่อคัดแยกและพับผ้า

หุ่นยนต์ Laundroid ใช้ AI เพื่อคัดแยกและพับผ้า

นิทรรศการ CES ปี 2018 ไม่ได้ทำให้ผู้ชมขาดสิ่งแปลกใหม่ที่น่าสนใจและการตัดสินใจที่กล้าหาญในด้านต่างๆ ของชีวิตมนุษย์ ตัวอย่างเช่นที่อัฒจันทร์แห่งหนึ่งมีการนำเสนอตู้ซักผ้าที่ผิดปกติพร้อมฟังก์ชั่นการจดจำและการพับผ้าอัตโนมัติ

บริษัท Seven Dreamers มีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ สิ่งสำคัญคือผู้ใช้ส่งเสื้อผ้าที่ซักแล้วให้มือหุ่นยนต์ ตู้เสื้อผ้าจะพับและจัดเก็บ จากนั้นคนสามารถหยิบสิ่งของที่พับอย่างเรียบร้อยจากลิ้นชักด้านล่างได้ ในขณะนี้ ราคาของตู้ "อัจฉริยะ" ดังกล่าวอยู่ที่ 16 ดอลลาร์

Landroid หุ่นยนต์

น่าเสียดายที่มีเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้นระหว่างการนำเสนอคณะรัฐมนตรี เนื่องจากเทคโนโลยียังอยู่ระหว่างการพัฒนา ดังนั้น นักข่าวคนหนึ่งจึงเสนอให้ทดสอบการทำงานของอุปกรณ์กับตัวอย่างเสื้อยืดของเขา ไม่ใช่ตัวอย่าง ตามที่คาดไว้ หลังจากผ่านไป 15 นาที Laundroid ก็ให้เพียงกล่องเปล่าที่ไม่มีเสื้อยืด บังคับให้วิศวกรต้องดึงมันออกจากตู้ด้วยตนเอง เสื้อตัวอย่างที่ใส่ภายหลังไม่ได้แก้ไขสถานการณ์ที่น่าอึดอัดใจของนักพัฒนา

เทคโนโลยีในการวางเสื้อผ้าไม่ใช่เรื่องใหม่นักพัฒนานำเสนอเมื่อปีที่แล้ว แต่ Laundroid เวอร์ชันอัปเดตนั้นโดดเด่นด้วยการออกแบบที่ได้รับการปรับปรุงและผิวกระจกที่เรียบ ตู้เสื้อผ้า "อัจฉริยะ" ใช้แขนกลหลายแขนในการรวบรวมเสื้อผ้าที่กล้องสแกน โดยจะเชื่อมต่อผ่าน Wi-Fi กับเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และโครงข่ายประสาทเทียมที่มีรูปภาพเสื้อผ้าต่างๆ กว่า 256000 ภาพเพื่อวิเคราะห์วัตถุ แขนหุ่นยนต์กำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการพับเสื้อผ้า แต่ข้อเสียในขั้นตอนนี้คือ เวลาที่ใช้ในการพับและจัดเรียง ซึ่งอยู่ที่ 5-10 นาที

ว่างเปล่า

เทคโนโลยีนี้อาจฟังดูตลก แต่คุณสมบัติหลักของอุปกรณ์คือวิธีที่มันใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเสื้อผ้าและวิธีที่มันใช้ข้อมูลนั้น รายการของเสื้อผ้าจะได้รับการวิเคราะห์ทีละชิ้น เครื่องจะใช้ข้อมูลที่ได้รับซึ่งประกอบด้วยขนาดและสีของเสื้อผ้า เพื่อควบคุมหุ่นยนต์และจัดเรียงเสื้อผ้าในรูปแบบต่างๆ ในอนาคต บริษัทหวังว่าจะลดต้นทุนของเทคโนโลยีและปรับปรุงคุณภาพของงาน

ที่มา: theverge.com

ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด