วันศุกร์ที่ 29 มีนาคม 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร

-

ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์มีโอกาสค่อนข้างจำกัดในการเก็บตัวอย่างจากดาวเคราะห์ดวงอื่น - ตัวอย่างดินจากดาวอังคารซึ่งเก็บโดยยานสำรวจ ความเพียรจะมาถึงเราในไม่ช้า ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์จึงคิดค้นวิธีการรับรู้อื่นๆ เพื่อทราบสัญญาณของสิ่งมีชีวิตนอกโลก หนึ่งในนั้นคือความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์

ทีมนักวิทยาศาสตร์จาก SETI Institute (Search for Extraterrestrial Intelligence) ทำแผนที่รูปแบบที่หายาก ชีวิตซึ่งถูกค้นพบในที่ราบเกลือ Salar de Pajonales บนพรมแดนของทะเลทราย Atacama ของชิลีและที่ราบสูง Altiplano

ปล่องภูเขาไฟเจซีโร

ต่อไป ทีมเกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญที่จะช่วยฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงให้จดจำรูปแบบและกฎเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายของสิ่งมีชีวิตในภูมิภาคที่ไม่ค่อย "เอื้ออำนวย" จากมุมมองของสภาพอากาศ ด้วยวิธีนี้ แบบจำลองเรียนรู้ที่จะตรวจจับรูปแบบและกฎเดียวกันสำหรับภูมิประเทศที่หลากหลาย รวมถึงรูปแบบที่อาจพบบนดาวเคราะห์ดวงอื่น

ทีมงานพบว่าระบบของพวกเขาซึ่งรวมนิเวศวิทยาเชิงสถิติและ AI, เพิ่มความน่าจะเป็นในการตรวจจับชีวประวัติได้ถึง 87,5% นอกจากนี้ โปรแกรมยังสามารถลดพื้นที่ที่จำเป็นในการค้นหาได้มากถึง 97% ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์จะปรับปรุงกระบวนการตามล่าหาร่องรอยของสิ่งมีชีวิตอย่างมีนัยสำคัญ

"เครื่องมือของเราช่วยให้เราสามารถรวมพลังของนิเวศวิทยาเชิงสถิติเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาและทำนายรูปแบบและกฎที่ธรรมชาติดำรงอยู่และแพร่กระจายในภูมิประเทศที่โหดร้ายที่สุดในโลก" นักวิจัยกล่าว "เราหวังว่าทีมนักโหราศาสตร์ชีววิทยาทีมอื่นๆ จะปรับแนวทางของเราเพื่อทำแผนที่สภาพแวดล้อมที่น่าอยู่และชีวประวัติอื่นๆ"

AI สามารถช่วยในการค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร

นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงดังกล่าวสามารถนำไปใช้กับภารกิจดาวเคราะห์หุ่นยนต์ เช่น ยานสำรวจดาวอังคารของนาซา ความเพียรซึ่งกำลังค้นหาร่องรอยของสิ่งมีชีวิตที่ก้นปล่องทะเลสาบบนดาวอังคาร "ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลเหล่านี้ เราสามารถพัฒนาแผนที่ถนนและอัลกอริธึมที่กำหนดเองได้ ซึ่งจะนำยานโรเวอร์ไปยังสถานที่ซึ่งมีความเป็นไปได้สูงสุดในการดำรงอยู่ของชีวิตในอดีตหรือปัจจุบัน ไม่ว่ามันจะซ่อนเร้นหรือหายากเพียงใด" นักวิทยาศาสตร์กล่าวเสริม .

ทีมงานเลือกภูมิภาคนี้เพื่อทดสอบโมเดลของตนเนื่องจากเป็นพื้นที่ที่คล้ายคลึงกับภูมิประเทศที่แห้งแล้งในปัจจุบัน ดาวอังคาร. มันเป็นทะเลสาบน้ำเค็มแห้งที่ระดับความสูงสูงซึ่งสัมผัสกับรังสีอัลตราไวโอเลตในระดับสูง และสิ่งมีชีวิตบางชนิดในสภาพแวดล้อมนี้ไม่สามารถอยู่อาศัยได้

ที่น่าสนใจเช่นกัน:

ทีมงานเก็บรวบรวมภาพเกือบ 8 ภาพและตัวอย่างมากกว่า 1 ตัวอย่างเพื่อระบุจุลินทรีย์สังเคราะห์แสงที่อาศัยอยู่ในโดมเกลือ หิน และผลึกเศวตศิลาในภูมิภาคนี้ ทีมงานยังสำรวจพื้นที่โดยใช้โดรนและพบว่าชีวิตของจุลินทรีย์ที่นี่ไม่ได้กระจายแบบสุ่ม แต่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการมีอยู่ของน้ำ จากนั้น ทีมงานได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมให้จดจำลักษณะทางธรณีวิทยาของพื้นที่ ซึ่งบางส่วนก็พบบนดาวอังคารด้วย

ดาวอังคาร

ขณะนี้นักวิจัยกำลังดำเนินการฝึกอบรมต่อไป AI ที่ Salar de Pajonales จากนั้นวางแผนที่จะทดสอบความสามารถของเครื่องมือในการทำนายตำแหน่งและการกระจายของฟอสซิลสโตรมาโตไลต์โบราณและไมโครไบโอมที่ทนต่อเกลือ สิ่งนี้จะช่วยตัดสินว่ากฎที่เขาใช้ในการค้นหานี้สามารถใช้กับการค้นหาชีวประวัติในระบบอื่นที่คล้ายคลึงกันได้หรือไม่ ต่อไป ทีมงานจะทำแผนที่น้ำพุร้อน ดินแข็ง และหินในหุบเขาแห้ง เพื่อสอนให้ AI มองหาสิ่งมีชีวิตในบริเวณสุดขั้วอื่นๆ บนโลก ก่อนที่จะสำรวจดาวเคราะห์ดวงอื่น

อ่าน:

ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด
บทความอื่นๆ
สมัครรับข้อมูลอัปเดต

ความเห็นล่าสุด

เป็นที่นิยมในขณะนี้
0
เราชอบความคิดของคุณ โปรดแสดงความคิดเห็นx