วันอังคารที่ 30 เมษายน 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีโครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างใบหน้า "สากล" ที่หลอกระบบการระบุตัวตน

โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างใบหน้า "สากล" ที่หลอกระบบการระบุตัวตน

-

นักวิจัยจากอิสราเอลได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถสร้างใบหน้า "ต้นแบบ" ได้ ซึ่งเป็นภาพของใบหน้าที่แต่ละคนสามารถเลียนแบบตัวระบุได้หลายแบบ งานนี้ชี้ให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะสร้าง "คีย์หลัก" ดังกล่าวสำหรับประชากรมากกว่า 40% โดยใช้เพียง 9 ใบหน้าที่สังเคราะห์โดยใช้ Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN ซึ่งเป็นระบบจดจำใบหน้าชั้นนำสามระบบ การวิจัยได้ดำเนินการร่วมกับสถาบันวิทยาศาสตร์ในเทลอาวีฟ

ในระหว่างการวิจัย นักวิทยาศาสตร์พบว่าใบหน้าที่สร้างขึ้นเพียงใบเดียวสามารถเลียนแบบใบหน้าที่มีป้ายกำกับฟ้าได้ถึง 20%ces in the Wild (LFW) ของมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ - ฐานข้อมูลเปิดความร่วมมือที่ใช้สำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบจดจำใบหน้าและฐานข้อมูลอ้างอิงสำหรับระบบของอิสราเอล ดังที่คุณทราบ มักใช้เพื่อทดสอบระบบการจดจำข้อมูลประจำตัว

Generative Adversarial Network (GAN) สไตล์GAN

วิธีการใหม่นี้ช่วยปรับปรุงงานล่าสุดที่คล้ายคลึงกันจาก University of Siena ซึ่งต้องการระดับสิทธิพิเศษในการเข้าถึงระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ในทางตรงกันข้าม วิธีการใหม่นี้ใช้คุณสมบัติทั่วไปจากวัสดุที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และนำไปใช้เพื่อสร้างคุณสมบัติใบหน้าที่ครอบคลุมอินสแตนซ์จำนวนมาก ในสภาวะต่างๆ นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุตัวตนที่ "เป็นบวก" ของบุคคลได้มากกว่า 40% ถึง 60% ด้วยความช่วยเหลือจากภาพถ่ายที่สร้างขึ้นเพียง 9 ภาพ

ในแนวทางนี้ สไตล์ เริ่มแรกใช้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกล่องดำที่เน้น (ไม่น่าแปลกใจ) กับข้อมูลที่มีมิติสูง เนื่องจากสิ่งสำคัญคือต้องค้นหาลักษณะใบหน้าที่กว้างที่สุดและมีลักษณะทั่วไปมากที่สุดที่ระบบตรวจสอบสิทธิ์ต้องการ

Generative Adversarial Network (GAN) สไตล์GAN

กระดาษระบุว่า "การตรวจสอบโดยใช้ใบหน้ามีความเสี่ยงมากแม้ว่าจะไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับตัวตนของเป้าหมาย" และนักวิจัยมองว่าความคิดริเริ่มของพวกเขาเป็นแนวทางปฏิบัติที่ได้ผลในการแฮ็กระบบจดจำใบหน้า

อ่าน:

ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด