เทคโนโลยีพื้นฐาน ChatGPTสามารถทำได้มากกว่าแค่พูดคุย ใช่ครับ นักวิจัย AI ในบริษัท NVIDIA Lynsey Fan ทำงานร่วมกับทีมเกี่ยวกับการใช้โมเดลภาษา GPT-4 อันทรงพลัง (ซึ่งก็คือ "สมอง" ของ ChatGPT และแอปพลิเคชันและบริการอื่นๆ อีกมากมาย) ในเกม Minecraft
ทีม NVIDIA สร้างบอท Minecraft ชื่อ Voyager ซึ่งใช้ GPT-4 เพื่อแก้ไขปัญหาในเกม โมเดลภาษาสร้างงานที่ช่วยให้ตัวแทนสำรวจเกมและโค้ดที่ปรับปรุงทักษะในเกมของบอทเมื่อเวลาผ่านไป ยานโวเอเจอร์ไม่ได้เล่นเป็นมนุษย์ แต่สามารถอ่านสถานะของเกมได้โดยตรงผ่าน API ตัวอย่างเช่น เขาสามารถเห็นเบ็ดตกปลาในกระเป๋าของเขาและแม่น้ำใกล้เคียงแล้วใช้มัน จีพีที-4เพื่อแนะนำเป้าหมายในการตกปลาเพื่อหาประสบการณ์ จากนั้นจะใช้เป้าหมายนั้นเพื่อให้ GPT-4 สร้างรหัสที่จำเป็นสำหรับตัวละครเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น
ส่วนที่สร้างสรรค์ที่สุดของโครงการคือรหัสที่ GPT-4 สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มพฤติกรรมให้กับยานโวเอเจอร์ หากโค้ดที่แนะนำในตอนแรกทำงานได้ไม่สมบูรณ์ บอทจะพยายามปรับปรุงและใช้ข้อความแสดงข้อผิดพลาด คำติชมจากเกม และคำอธิบายของโค้ดที่สร้างโดย GPT-4 เพื่อดำเนินการดังกล่าว
เมื่อเวลาผ่านไป Voyager ได้สร้างคลังโค้ดและเรียนรู้วิธีสร้างสิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นและสำรวจส่วนอื่นๆ ของเกม แผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเทียบกับม็อด Minecraft. ยานโวเอเจอร์สามารถค้นคืนสิ่งของต่างๆ ได้มากถึงสามเท่า สำรวจพื้นที่มากกว่าสองเท่า และสร้างเครื่องมือได้เร็วกว่าเอเจนต์ AI อื่นๆ ถึง 15 เท่า Lynsey Fan กล่าวว่าวิธีการนี้สามารถปรับปรุงได้ในอนาคต
ในขณะที่แชทบอทอย่าง ChatGPT ทำให้โลกประหลาดใจด้วยคารมคมคาย แม้ในขณะที่เขียนเกม (หรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเขียนเกม) Voyager แสดงให้เห็นถึงศักยภาพมหาศาลของโมเดลภาษาในการดำเนินการที่เป็นประโยชน์บนคอมพิวเตอร์ การใช้โมเดลภาษาในลักษณะนี้จะทำให้งานในสำนักงานที่ทำเป็นประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ และอาจเพิ่มเทคโนโลยีที่คุ้มค่าใช้จ่าย
กระบวนการที่ยานโวเอเจอร์ใช้กับ GPT-4 เพื่อหาวิธีการทำสิ่งต่างๆ ใน Minecraftสามารถนำไปปรับใช้สำหรับผู้ช่วยซอฟต์แวร์ที่ทำงานเกี่ยวกับวิธีการทำงานอัตโนมัติผ่านระบบปฏิบัติการบนพีซีหรือโทรศัพท์ ใหม่ Microsoft ประกาศ นักบิน Windows 11 – คุณสมบัติของระบบปฏิบัติการที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ API เพื่อทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ การทดลองใช้เทคโนโลยีดังกล่าวในเกมอย่าง Minecraft ซึ่งโค้ดที่ไม่สมบูรณ์สามารถสร้างความเสียหายได้ค่อนข้างน้อย อาจเป็นความคิดที่ดี
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
วิดีโอเกมเป็นพื้นที่ทดสอบสำหรับอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์มาช้านาน ตัวอย่าง, AlphaGoซึ่งเป็นโปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงที่เชี่ยวชาญเกมกระดาน Go ที่มีความซับซ้อนสูงในปี 2016 ได้ทดลองเล่นวิดีโอเกม Atari แบบง่ายๆ AlphaGo ใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งสอนอัลกอริทึมในการเล่นเกมโดยให้ข้อเสนอแนะเชิงบวกและเชิงลบ เช่น จากคะแนนของเกม
วิธีนี้ยากกว่าในการควบคุมตัวแทนในเกมเปิดที่ไม่มีคะแนนหรือเป้าหมาย และการกระทำของผู้เล่นอาจได้รับผลหลังจากผ่านไประยะหนึ่งเท่านั้น อย่างไรก็ตาม Minecraft เป็นพื้นที่ทดสอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับเทคโนโลยี AI
อ่าน: