Miyerkules, Marso 27, 2024

desktop v4.2.1

Root NationMga ArtikuloMga teknolohiyaAno ang deepfake, gaano ito kapanganib at kung paano ito makilala

Ano ang deepfake, gaano ito kapanganib at kung paano ito makilala

-

Ngayon ay pag-uusapan natin ang tungkol sa deepfake, na ngayon ay naging laganap at medyo isang pangkaraniwang kababalaghan. Salamat sa teknolohiyang ito, ang pagmamanipula ng impormasyon ay umabot sa isang bagong antas.

Nakita mo ba si Queen Elizabeth na sumasayaw sa mesa sa broadcast ng mensahe ng Bagong Taon? O nakinig sa talumpati ni Kim Jong-un tungkol sa demokrasya, o hinangaan si Salvador Dali, na nagsalita tungkol sa kanyang pagkamatay (bakit hindi siya naniniwala dito)?

Ang lahat ng mga kamangha-manghang video na ito ay may isang bagay na karaniwan - ang mga ito ay peke. Ang Deepfake ay isang pamamaraan ng paglikha at pag-publish ng maling impormasyon sa anyo ng mga video, audio at mga larawan. Nagiging mas madaling makita ang mga naturang materyal, kaya naghanda kami para sa iyo ng isang pagtuturo sa paggawa, pagkilala at paghahanap ng mga deepfake na video sa Internet.

Basahin din: Blockchains ng bukas: Ang hinaharap ng industriya ng cryptocurrency sa simpleng salita

Deepfake - ano ito?

Ang Deepfake (Deepfake) ay, sa katunayan, isang larawan, video o audio na materyal na hindi totoo, peke, iyon ay, peke. Ang Deepfake (kumbinasyon ng dalawang salita - malalim na pag-aaral "deep learning" at pekeng "fake") ay gumagamit ng artificial intelligence (AI) para sa malalim na pag-aaral upang lumikha ng pagkakahawig ng isang tao sa isa pa sa mga video at iba pang materyal na digital media. Nilikha ito ng mga algorithm batay sa totoong boses, tunog, video o mga sample ng larawan na pinagsama-sama. Kinukuha ng algorithm ang napiling impormasyon mula sa maraming iba't ibang lugar at pagkatapos ay pinagsasama ito sa isang materyal. Bilang resulta, may nalikhang bago (false), na batay sa kumbinasyon ng iba't ibang totoong data.

Deepfake

Ngunit hindi lang iyon. Ang Deepfake ay maaari ding "magpinta" ng isang larawan mula sa simula, halimbawa sa pamamagitan ng paglikha ng mga mukha ng mga character na hindi kailanman umiral.

Ano ang layunin ng naturang mga aksyon? Sa iba pang mga bagay, ang Deepfake ay ginagamit upang maikalat ang maling impormasyon sa Internet (halimbawa, tungkol sa mga pulitikal na pigura o kaganapan), pagnanakaw (halimbawa, pagmemeke ng mga voice command) at paglikha ng pornograpiya (mga pelikulang may mga kilalang tao - deepfake na porn). Maaari rin itong gamitin para sa mga layuning pang-edukasyon at libangan.

Basahin din: Tungkol sa mga quantum computer sa simpleng salita

Deepfake - Paano ito gumagana?

Sa pangkalahatan, mayroong dalawang paraan upang lumikha ng deepfake na materyal. Ang unang paraan ay gumagamit ng dalawang algorithm. Una, ang una (encoder) ay naghahanap ng mga karaniwang feature ng dalawang larawan (yaong pagsasamahin sa isa), pagkatapos ay ang pangalawa (decoder) ay maaaring ilipat ang mga ito sa bagong likhang larawan. Halimbawa, kung gusto nating gumawa ng video kung saan gumagalaw ang isang aktor na tulad natin, kinukuha ng encoder ang paggalaw mula sa video kung saan tayo sumasayaw, at papalitan na ng decoder ang mukha natin ng mukha ng aktor at gagawing muli niya ang ating mga galaw. . Ang susi dito ay ang mga napiling aksyon na kinopya sa bagong larawan (halimbawa, mga galaw, kilos, ekspresyon ng mukha).

- Advertisement -

Ang pangalawang paraan ay sa pamamagitan ng mga generative adversarial network (GAN), kung saan nagtutulungan ang dalawang algorithm. Ang una ay tinatawag na generator dahil, gamit ang pangkalahatang impormasyon, lumilikha ito ng mga imahe (halimbawa, ang imahe ng isang tao) na pinagsasama ang mga natatanging tampok nito (ang isang tao ay may katawan, mukha, mata). Ang pangalawang algorithm ay isang discriminator na sinusuri kung ang mga imahe na ibinigay dito ng generator ay totoo o hindi.

Deepfake

Sa paglipas ng panahon, ang parehong mga algorithm ay nagiging mas advanced, kaya natututo sila at nagpapabuti sa kanilang sarili. Kung ang generator ay sinanay sa paraang hindi nakikilala ng discriminator ang isang pekeng larawan (itinuring itong totoo), kumpleto na ang proseso.

Ang isang malaking halaga ng pekeng software ay matatagpuan sa GitHub, isang open source na komunidad para sa mga script, program, at code. Ang ilan sa mga programang ito ay ginagamit lamang para sa mga layunin ng entertainment, kaya hindi ipinagbabawal ang paglikha ng deepfake, gayunpaman, marami sa mga ito ay maaari ding gamitin para sa mga layuning kriminal.

Maraming mga eksperto ang naniniwala na sa hinaharap, sa pag-unlad ng mga teknolohiya, ang mga deepfakes ay magiging mas kumplikado at maaaring lumikha ng mas malubhang banta sa lipunan, na may kaugnayan sa panghihimasok sa mga halalan, paglikha ng pampulitikang tensyon at mga aktibidad na kriminal.

Basahin din:

Ang banta ng Deepfake - kailan pa ito umiral?

Sa unang pagkakataon, lumitaw ang naturang pekeng impormasyon noong 2017. Kung gayon ang gumagamit ay isang alias malalim inilathala sa Reddit ang ilang pornograpikong pelikula kung saan kasali ang mga kilalang tao, kabilang ang Scarlett Johansson, Gal Gadot at Taylor Swift. Simula noon, mabilis na umuunlad ang industriyang ito, dahil halos kahit sino ay maaaring mag-shoot ng mga deepfake na pelikula.

https://youtu.be/IvY-Abd2FfM

Sa nakalipas na mga taon, ang teknolohiya ng deepfaking ay umunlad nang husto kaya ngayon ay lalong mahirap matukoy kung ito ay isang gawa-gawang video o isang tunay na pag-record ng mga totoong tao. Ang isang halimbawa ay maaaring isang video na may mensahe mula kay Elizabeth II o isang talumpati ni Barack Obama, na mabilis na nai-publish sa maraming iba't ibang mga site. Ang video na may pahayag ng dating pangulo ng US ay tumugon sa mga pandaigdigang banta na maaaring dulot ng maling impormasyon at pekeng balita na inilathala sa Internet. Sa materyal na inilathala ng BuzzFeedVideos channel, ang Amerikanong direktor at aktor na si Jordan Peele ay naging boses ng ika-44 na pangulo ng Estados Unidos. Gayunpaman, ang kasalukuyang artificial intelligence ay may kakayahang makabuo ng boses batay sa mga archival recording ng isang tao na dapat ay lalabas sa isang pekeng pelikula.

Ang ganitong mga advanced na teknolohiya ay maaaring maging isang mapanganib na tool sa mga kamay ng mga cybercriminal at mga manloloko sa Internet sa hinaharap. Ang paglalathala ng mga pekeng video ng mga talumpati ng mahahalagang pulitiko ay maaaring magdulot ng tunay na pinsala sa internasyonal na antas. Ang mga naturang pelikula, batay sa deepfake na teknolohiya, ay maaaring magdulot ng mga diplomatikong salungatan at iskandalo, at samakatuwid ay nakakaimpluwensya sa opinyon ng publiko at pag-uugali ng mga tao.

Ang isa pang potensyal na banta ay ang nilalamang pang-adulto, na palaging nakabuo ng pinakamaraming trapiko sa virtual na espasyo. Hindi nakakagulat na ang deepfake na teknolohiya ay tumama sa Internet nang napakabilis. Ayon sa ulat ng Dutch cybersecurity company Deeptrace, 96% ng mga gawa-gawang video na ginawa gamit ang deepfake na teknolohiya ay nilalaman sa mga naturang paksa. Kadalasan, ang mga larawan ng mga bituin sa pelikula, mga atleta, at maging ang mga pulitiko at kinatawan ng gobyerno ay ginagamit para sa paggawa ng mga naturang materyales.

Basahin din: Bakit ang isang misyon sa kalawakan ay hindi maaaring lumipad anumang sandali: Ano ang isang window ng paglulunsad?

- Advertisement -

Paano gumawa ng deepfake?

Kung may makakagawa ng mga deepfake na video, pwede rin bang gawin sa bahay? Tiyak na oo, ngunit ang kanilang kalidad, siyempre, ay hindi magiging perpekto. Ang paggawa ng mga naturang video ay nangangailangan ng malalaking mapagkukunan ng computing at makapangyarihang mga video card. Ang mga karaniwang mayroon tayo sa mga computer sa bahay ay hindi sapat, at ang proseso mismo ng pagbuo ay maaaring tumagal ng ilang linggo. Ang kalidad ng mga pelikula ay mag-iiwan din ng maraming nais - magkakaroon ng mga nakikitang pagkakamali, ang mga paggalaw ng bibig ay maaaring hindi tumutugma sa tunog, magkakaroon ng mga nakikitang lugar kung saan ang "luma" na nilalaman ay magkakapatong sa "bago".

Gayunpaman, kung nais naming bahagyang "mag-touch up" ng isang larawan o gumawa ng isang maikling deepfake na video, ang programa para dito ay maaaring direktang ma-download sa smartphone. Ang napakadaling gamitin na programa ay aalisin sa loob ng ilang minuto ang mga bahid ng hitsura, gagawin kang napiling tanyag na tao o pahihintulutan ang iyong aso na magsalita gamit ang boses ng tao.

Basahin din:

Paano makilala ang isang deepfake?

Ang mga propesyonal na deepfake na video ay nagiging mas mahirap at mas mahirap makita. Sa una, ang mga algorithm ay may mga problema sa pangunahing pag-uugali (tulad ng pagkurap ng mata), at agad na malinaw na ang pelikula ay isang pekeng. Naayos na ang error na ito. Ang mga pekeng character ay kumukurap, gumagalaw nang natural, at matatas magsalita. Gayunpaman, kung minsan mayroon pa rin silang mga problema sa natural na paggalaw ng mata.

Deepfake

Kaya, paano makita ang isang deepfake? Narito ang dapat mong bigyang pansin kapag pinapanood ang video:

  • Sumasabay ba ang tunog sa galaw ng bibig? Minsan hindi sila magkatugma, at ang tao sa video ay gumagalaw ng kanilang mga labi nang may pagkaantala na may kaugnayan sa tunog, o nabigkas ng mga salita nang hindi tama.
  • Lahat ng uri ng phenomena na tila hindi natural. Pinag-uusapan natin dito, bukod sa iba pang mga bagay, ang posisyon ng buong katawan o ulo na may kaugnayan sa katawan, hindi tamang pagmuni-muni ng liwanag sa mga bagay, hindi tamang pagmuni-muni ng liwanag sa alahas, atbp. Ang hindi natural na kulay ng balat ay maaari ding maging senyales na peke ang pelikula.
  • Kalidad ng audio at video. Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay makakatulong sa pagtuklas ng isang deepfake. Kadalasan ang soundtrack ay mas mahina ang kalidad.
  • Mga iregularidad sa imahe. Kadalasan, lumilitaw ang mga ito sa junction ng katawan at ulo. Kapag ang ulo ng isang celebrity ay "nakadikit" sa ibang katawan, maaaring magkaroon ng blur sa bahagi ng leeg. Minsan may mga frame skips (intermittency) at frame errors (iba't ibang anggulo ng liwanag, uri o direksyon).
  • Ang pagpapalit ng hashtag sa panahon ng video ay maaari ding mangahulugan na mayroon tayong deepfake na video.

Kapag tumitingin ng mga materyales mula sa punto ng view ng deepfake, sulit din na umasa sa iyong sariling damdamin. Minsan nakakakuha tayo ng impresyon na may "mali". Nangyayari ito, bukod sa iba pang mga bagay, kapag ang mga emosyon ng taong inilalarawan sa screen ay hindi tumutugma sa kung ano ang ipinapakita sa atin ng ekspresyon ng mukha o tono ng boses. Iminumungkahi din nito na maaaring peke ang video.

Kawili-wili din:

Paano protektahan ang iyong sarili mula sa deepfake?

Upang maiwasan ang malalim na pekeng scam, ipinapayo ng mga eksperto na sundin ang mga hakbang na ito:

  • Gumawa ng isang lihim na salita o slogan kasama ang mga mahal sa buhay, tulad ng mga miyembro ng pamilya o kasamahan, na magpapatunay sa katotohanan ng sitwasyon sa pamamagitan ng isang video o recording. Papayagan ka nitong mabilis na i-verify ang kasinungalingan ng sitwasyon at maiwasan, halimbawa, pangingikil ng pera.
  • Sumang-ayon sa mga kamag-anak o kasamahan sa isang listahan ng impormasyon na hindi kailanman tatanungin tungkol sa pamamagitan ng mga mensahe, halimbawa, sa mga social network o SMS. Kinakailangan na ang lahat ng mga interesadong partido ay ipaalam sa tunay na lawak ng panganib.
  • Pagpapatupad ng mga channel ng multi-factor na pagpapatotoo upang i-verify ang bawat kahilingan. Kung ang komunikasyon ay nagsisimula sa isang text message, kung gayon ang pinakaligtas na paraan upang kumpirmahin ang impormasyon ay ang makipag-ugnayan sa nagpadala ng mensahe sa anyo ng isang pag-uusap sa pamamagitan ng isang paunang napagkasunduan at secure na channel ng komunikasyon.
  • Patuloy na pagpapabuti ng kakayahan sa seguridad, halimbawa sa anyo ng pagsasanay ng kawani sa seguridad at cybercrime. Pagtaas ng kamalayan sa kung ano ang deepfake at kung paano haharapin ang banta na ito.
  • Suporta at pagpapaunlad ng mga sistema ng seguridad sa mga kapaligiran ng teknolohiya ng impormasyon at komunikasyon (ICT).

Saan ka makakatagpo ng deepfake?

Matatagpuan ang pekeng materyal saanman ito makakaabot ng malaking audience, ibig sabihin, ang potensyal na deepfake na audience. Facebook, Instagram, TikTok at iba pang mga social media site ay puno ng ganitong uri ng bagay.

Ang mga ito ay hindi lamang kamangha-manghang mga video, kundi pati na rin ang "pino" na mga larawan at audio recording. Ang ilan sa mga tunay na profile ng celebrity ay minsan ay napuno ng mga malalalim na bagay!

Hindi lang ito ang lugar kung saan makakahanap ka ng deepfake. Ang isang application para sa isang smartphone ay batay din sa teknolohiyang ito, na nagbibigay-daan sa iyo upang magdagdag ng bigote at balbas o iba pang mga espesyal na epekto sa isang larawan (halimbawa, pagtanda ng ilang dekada). Kaya maaaring lumabas na ang huling larawang natanggap mo mula sa iyong mga kaibigan ay medyo "underdrawn".

Kawili-wili din:

Ang mga deepfake na pelikula ay hindi lamang pornograpiko

Ang paggamit ng deepfake ay maaaring maging positibo at negatibo. Ang mga deepfake na pelikula ay maaaring mapaglaro o nakakaaliw. Dito dapat nating banggitin ang video ni Queen Elizabeth na sumasayaw sa mesa sa panahon ng mensahe ng Bagong Taon. Ito rin ang layunin ng karamihan sa mga pagbabago sa larawan na ginagawa namin sa deepfake na app sa aming mga smartphone. Dapat ito ay nakakatawa at masaya.

Ang mga deepfake na materyales ay maaari ding gumanap ng isang papel na pang-edukasyon, halimbawa, "buhayin muli" ang mga patay nang artista, mang-aawit o musikero. Ang ilang mga museo, lalo na, ang Salvador Dali Museum sa Florida, ay gumagamit ng teknolohiyang ito, kung saan ang mga bisita ay "ipinakita" sa kanilang mga gawa mismo ng artist, kung kanino ka makakausap at kahit na kumuha ng litrato.

Ang Deepfake na teknolohiya ay ginagamit sa mga voice generator - mga device na idinisenyo para sa mga taong nawalan ng kakayahang magsalita. Salamat sa kanila, nakakausap pa rin tayo ng mga ganitong tao gamit ang sarili nilang boses. Ang boses ni Val Kilmer, na nawala sa laryngeal cancer, ay ginawa sa Top Gun: Maverick.

Sa kasamaang palad, marami rin kaming halimbawa ng mga negatibong paggamit ng deepfaking. Ang pulitika ay isang halimbawa kung saan ang ganitong uri ng maling impormasyon ay maaaring magkaroon ng malalawak, pandaigdigang kahihinatnan, tulad ng pagsira sa mga tao, pag-impluwensya sa stock market, ekonomiya o mga resulta ng halalan, o maging ang pagsasagawa ng digmaan sa isang digmaan. Ang isang mahusay na inihanda na talaan ay nagpapadali sa pagmamanipula ng opinyon ng publiko. Ang progresibong pag-unlad ng mga teknolohiya ay magiging mas mahirap na makilala ang mga tunay na materyales mula sa mga pekeng. Kaya, ito ay isang hakbang patungo sa pagbagsak ng tiwala sa lipunan at kaguluhan sa impormasyon.

Ang mga deepfake na video, tulad ng nabanggit na namin, ay laganap sa industriya ng porn. Kadalasan, ang mga pagbabago ay binubuo ng pagpapalit ng mukha ng porn actress/actor ng mukha ng mga celebrity o movie star, siyempre, nang walang pahintulot nila.

Basahin din: Manned Space Missions: Bakit Problema Pa rin ang Pagbabalik sa Lupa?

Ang Deepfake ay isang tunay na banta sa ating lahat

Ang Deepfake ay hindi lamang problema para sa mga aktor at pulitiko. Kahit sino ay maaaring maapektuhan ng pekeng nilalaman. Ang elemento ng blackmail at extortion ay maaaring isang gawa-gawang video kung saan nakagawa kami ng krimen o napunta sa isang hindi maliwanag na sitwasyon - magbabayad ka o ibunyag namin. Kung nagtatrabaho ka sa negosyo, dapat mong maunawaan na may panganib ng paggamit ng deepfake para siraan ang kumpanya sa mga katapat nito.

Deepfake

Ang pagtaas sa dami ng manipulative na materyal ay maaari ding makaapekto sa panlipunang pagtitiwala at pagtitiwala sa impormasyong ibinigay. Paano ka maniniwala sa anumang bagay kung ang isang pelikula na ebidensya sa korte ng batas ay maaaring hindi totoo at ang mga balita ay nag-uulat tungkol sa mga hindi umiiral na kaganapan?

Deepfake

Ang teknolohiyang nagbibigay-daan sa iyong lumikha ng nakakahamak na larawan, pag-record ng audio, o pelikula na ang mga karakter ay halos kamukha ng ibang tao ay isang bagong antas ng banta mula sa mga cybercriminal. Lalo na ibinigay ang katotohanan na sa mga social network maaari silang gumuhit ng halos walang limitasyong mga mapagkukunan ng mapagkukunan ng materyal para sa paglikha ng mga deepfakes.

Maaaring maghanap ang software ng machine learning sa Facebook abo Instagram, halimbawa, at kumuha ng mga kawili-wiling larawan o video ng mga potensyal na "aktor". Sa batayan na ito, ang isang napakalinaw na boses, larawan at video ng tao ay maaaring malikha, ngunit may isang espesyal na nilikha na pekeng apela na gayahin, halimbawa, na nasa malubhang problema - bilang isang biktima ng isang kidnapping o isang aksidente. Sa susunod na yugto, ang isang pekeng kahilingan para sa tulong, halimbawa sa pananalapi, na hinarap sa mga kamag-anak ng "biktima", ay nabuo.

Basahin din: James Webb Space Telescope: 10 target na obserbahan

Ang paglaban sa deepfake

Ang daloy ng maling impormasyon ay napakahusay kaya maraming mga social network ang nagpasya na labanan ang mga deepfakes. Facebook і Twitter subukang tuklasin ang mga pekeng video at awtomatikong tanggalin ang mga ito. Mga malalaking korporasyon (kabilang ang Microsoft o Amazon) ay namumuhunan sa software na makakakita ng pekeng nilalaman. Ang mga siyentipiko ay gumagawa din ng solusyon sa problemang ito.

Gayunpaman, sa isang sitwasyon kung saan ang isang smartphone app ay sapat na upang lumikha ng isang pekeng pelikula, ang pakikipaglaban sa isang deepfake ay parang pakikipaglaban sa mga windmill. Wala ring mga legal na pamantayan na tutukuyin ang mga kahihinatnan ng pagmamanipula ng impormasyon o paggamit ng imahe ng ibang tao sa ganitong paraan.

Deepfake

Ang Deepfake ay nagiging mas at mas sikat, at ito ay lalong mahirap na makilala ito mula sa katotohanan. Ito ay dahil sa pagpapabuti ng mga teknolohiya na mas maaring gayahin ang mga galaw at kilos ng tao. Maaaring gamitin ang mga deepfakes para sa mabuting layunin, tulad ng paggawa ng mga materyal na pang-edukasyon o pagtulong sa mga taong nawalan ng boses pagkatapos ng operasyon sa laryngeal, ngunit isa rin silang tool para sa mga hacker, blackmailer at internet troll.

Kaya, kung makatagpo ka muli ng isang kamangha-manghang video sa Internet, suriin muna kung minsan ito ay binago o peke. Baka hindi totoo ang tinitingnan mo!

Basahin din:

Gayunpaman, huwag kalimutan na mayroong digmaang nagaganap sa Ukraine. Kung nais mong tulungan ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso, ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay mag-abuloy sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Anak ng Carpathian Mountains, hindi kinikilalang henyo ng matematika, "abogado"Microsoft, praktikal na altruist, kaliwa-kanan
Higit pa mula sa may-akda
- Advertisement -
Mag-sign up
Abisuhan ang tungkol sa
bisita

0 Comments
Naka-embed na Mga Review
Tingnan ang lahat ng komento
Iba pang mga artikulo
Mag-subscribe para sa mga update

Mga kamakailang komento

Sikat ngayon
0
Gustung-gusto namin ang iyong mga saloobin, mangyaring magkomento.x