Biyernes, Marso 29, 2024

desktop v4.2.1

Root NationMga ArtikuloMga teknolohiyaMga robot ng hinaharap: magkakaroon ba ng katawan ang artificial intelligence?

Mga robot ng hinaharap: magkakaroon ba ng katawan ang artificial intelligence?

-

Ano ang magiging mga trabaho sa hinaharap? Ano ang maaari nating asahan mula sa pakikipagtulungan ng mga developer ng humanoid robot at AI algorithm? Makakakuha ba ng katawan ang AI?

Matapos ang tagumpay na tagumpay ng Open AI's ChatGPT at iba pang matagumpay na proyekto sa larangan ng AI at machine learning algorithm, mas maraming eksperto ang nag-iisip tungkol sa tanong na ito.

Ang mga humanoid robot ay palaging nakakaakit ng atensyon hindi lamang ng mga direktor ng science fiction na pelikula, kundi pati na rin ng mga inhinyero at developer. Nais ng sangkatauhan na makahanap ng isang artipisyal na katulong - isang robot na makakatulong sa lahat, magsagawa ng mahirap at maruming trabaho. At sa parehong oras siya ay masunurin at matalino.

Robots

Hindi ko na ikukwento dito ang mga plot ng science fiction na pelikula kung saan iba ang kilos ng mga robot, minsan nagiging kaibigan at katulong ng tao, at minsan ay nagbabanta sa sangkatauhan. Hindi banggitin ang sikat na Skynet.

Ang ideya na isulat ang artikulong ito ay dumating sa akin pagkatapos mapanood ang kaganapan sa industriya na "Imagination in Action", na kakaunti ang isinulat at pinag-usapan ng mga tao. Sa kaganapang ito kung minsan nahuhubog ang hinaharap ng pag-unlad ng AI. Kaya, tungkol sa lahat ng bagay.

Kawili-wili din: Ang pinakamahusay na mga tool batay sa artificial intelligence

Kaganapan sa industriya na "Imagination in Action"

Abril 13, 2023. Ang kaganapan sa industriya na "Imagination in Action", na inorganisa ng isa sa mga pinakamahusay na unibersidad sa mundo - ang Massachusetts Institute of Technology, ay nagpapatuloy. Ang Samberg Convention Center sa Boston ay sumasabog sa mga bagong mahilig sa teknolohiya. Walang sapat na upuan para sa lahat. Maraming bisita ang nakatayo sa tabi ng mga dingding o nakaupo sa mga hagdan ng auditorium. Ang lahat ay naghihintay para sa isang pagtatanghal. Ang bituin ng palabas ay si Sam Altman, isang sumisikat na bituin sa mundo ng teknolohiya.

Ang pinuno ng kumpanyang OpenAI, na ang modelo ng wika ng artificial intelligence ChatGPT ay binanggit sa tabi ng mga pangunahing makabagong teknolohiya tulad ng smartphone o sa Internet. Mahirap sabihin kung sa susunod na mga dekada ay maituturing pa rin itong isang mahalagang hakbang sa pag-unlad ng tao, ngunit sa ngayon ang paksa ay nangingibabaw sa mundo ng teknolohiya. Bukod dito, pinilit ng startup, na kilala lamang sa ngayon ng mga espesyalista, ang malalaking teknolohikal na halimaw gaya ng Google o Microsoft, gumawa ng mga nerbiyos na hakbang at pumasok sa karera upang lumikha ng pinakamahusay na artificial intelligence.

- Advertisement -

At narito ang pinakahihintay na pagganap ni Sam Altman. Ang bawat tao'y, pinipigilan ang kanilang hininga, ay naghihintay para sa isang bago at hindi kapani-paniwala mula sa pinakahihintay na panauhin. At siya, habang nakikipag-usap sa mga kalahok sa pamamagitan ng Zoom, nagpasya na sorpresahin sa oras na ito. Sinabi ni Sam Altman na sa hinaharap, ang laki ng modelo ng wika ay hindi gaanong mahalaga. "Darating na tayo sa katapusan ng panahon ng pagbuo ng mga higanteng modelo ng wika," aniya, at idinagdag na ang OpenAI ay patuloy na pagbubutihin ang mga ito at gagamitin ang mga ito sa ibang mga paraan.

Ano nga ba ang ginagawa sa Open AI? Hindi pa ito inihayag ni Sam Altman, ngunit tila hindi niya sinasadyang nasabi ang mga salitang ito. Sa katunayan, ang susi ay tila hindi na ang mga modelo ng wika ay palaki nang palaki at napupuno ng mas maraming data, ngunit ang mga ito ay ginagamit nang mahusay. At kung paano ito gagawin ay malamang na halata na. Dalawang araw lang bago, naglabas ang OpenAI ng impormasyon na gumagana ito sa isang humanoid bipedal robot na magiging isang "pisikal na katawan" para sa artificial intelligence.

Interesante din: Diary ng isang Grumpy Old Geek: Bing vs Google

Mga pangarap tungkol sa mga robot

Hindi ito ang unang pagkakataon na nakarinig kami ng mga pangarap ng mga humanoid robot mula sa OpenAI. Ilang taon na ang nakalilipas, ang kumpanya ay namuhunan nang malaki sa pananaliksik sa lugar na ito. Gumawa pa siya ng robotic arm na kayang mag-solve ng Rubik's cube. Ang pangmatagalang layunin ng proyektong ito ay lumikha ng isang "pangkalahatang layunin" na robot na may kakayahang maunawaan ang natural na wika at makipag-ugnayan sa mga tao. Pagkatapos ay nagdusa ang OpenAI ng isang malaking pag-urong. Pagkaraan ng ilang taon, natigil ang gawain dahil sa kakulangan ng data na magbibigay-daan sa pangarap na ito na maisakatuparan. At ang Department of Domestic Robotics ay na-liquidate noong 2021. Tila ang lahat ay walang silbi at hindi nagkakahalaga ng pagbibigay pansin, ngunit...

Robots

Gayunpaman, ang sitwasyon ay nagbago ngayon. Ang kumpanya ay may ganap na magkakaibang mga mapagkukunan, kapwa sa mga tuntunin ng data at mga mapagkukunang pinansyal. Sa kahabaan ng paraan, ang OpenAI ay naging ang pinakamabilis na lumalagong platform sa kasaysayan. AT Microsoft namuhunan ng isang bilyong dolyar sa pag-unlad nito. Hindi ka makapaghintay para sa isang umutot. Bilang karagdagan, natuklasan ng kanyang mga mananaliksik na ang makapangyarihang modelo ng wika na kanilang binuo ay maaaring matagumpay na magamit upang makontrol ang mga drone o robot. Kaya't nang ipahayag ng OpenAI na ito ay namumuhunan sa Norwegian humanoid robot startup na 1X Technologies, ito ay nakita bilang isang pagbabalik sa dati, lubhang ambisyosong mga plano at pangarap. Upang mangarap na lumikha ng isang makina na magagawa gawin ang halos anumang gawain na mas mahusay kaysa sa isang tao.

Ang pamumuhunan sa 1X Technologies ay idinisenyo upang lumikha ng isang robot na tinatawag na Neo, na sinasabing nagpapahintulot sa artificial intelligence na kumuha ng anyo ng isang katawan ng tao. Ang makina, na nilagyan ng "algorithmic brain" batay sa ChatGPT, ay dapat na maging isang workforce na susuporta o papalit sa isang tao sa pagsasagawa ng ilang partikular na mabigat o mapanganib na trabaho, halimbawa, sa taas o sa pagkakadikit ng mga mapanganib na substance.

1x teknolohiya neo

Ang mga unang resulta ay malalaman sa katapusan ng tag-init na ito. At bagama't ang lahat ay tila isang kuwento mula sa isang science fiction na pelikula, lalo na't ang dalawang kumpanya ay napakakuripot sa impormasyon at kakaunti ang ibinubunyag, ito ay nag-aapoy ng mga pantasyang maihahalintulad sa isang gold rush. Walang alinlangan, sinuman ang unang magpakilala ng isang robot na may kakayahang mag-independiyenteng magsagawa ng ilang trabaho o tumulong sa isang tao dito, ay makakaasa sa hindi kapani-paniwalang kita. Ngayon naiintindihan ito ng lahat ng mga kalahok ng lahi.

Basahin din: Mula sa CUDA hanggang AI: Mga Lihim ng Tagumpay NVIDIA

Robotic na karera

Siyempre, hindi lang OpenAI ang gustong maging "hari ng burol" sa lugar na ito at makakuha ng sobrang kita. Maraming mga kumpanya at mga startup ang nagtatrabaho sa iba't ibang uri ng mga robot. Gayunpaman, ang hakbang na ito ay itinuturing ng marami bilang isang hamon sa pinakamayamang tao sa mundo, si Elon Musk. Sa Tesla, nagtatrabaho siya hindi lamang sa mga autonomous na kotse, kundi pati na rin sa kanyang sariling Optimus robot.

Robot Optimus

Napakaraming usapan kamakailan tungkol sa kanyang mga plano na lumikha ng isang startup na tinatawag na X.AI upang makipagkumpitensya sa OpenAI. ako sumulat tungkol sa TruthGPT, kaya hindi na natin masyadong pag-uusapan dito. Mapapansin ko lang na ang bilyunaryo ay kumukuha na ng pinakamahuhusay na mananaliksik, naghahanap ng mga mamumuhunan at bumibili ng mga kagamitang kailangan para makabuo ng modelo ng wika upang, kahit opisyal na, makabuo ng teknolohiyang dapat ay ligtas at hindi magdulot ng banta sa lipunan. Bagaman, alam ang karakter ni Musk, ang mga pahayag na ito ay mahirap paniwalaan.

truthgpt

Para sa Musk, hindi ito ang unang pamumuhunan sa artificial intelligence. Mahigit isang dekada na ang nakalilipas, namuhunan siya ng maraming pera sa DeepMind, isang British startup na dapat na lumikha ng isang makina na magagawa ang lahat ng magagawa ng utak ng tao. Gayunpaman, wala pang apat na taon ang lumipas, ang kumpanya ay nakuha ng Google sa halagang $650 milyon.

- Advertisement -

Sa parehong oras, na marahil hindi naaalala ng lahat, ang Musk ay naging isa sa mga co-founder ng OpenAI. Gayunpaman, nang huminto ito sa paglaon bilang isang non-core na organisasyon, umalis siya na nabigo. Ngunit sa likod ng desisyon ay may iba pa, malinaw na isang salungatan ng interes, dahil ang Musk sa oras na iyon ay lumilikha ng kanyang sariling artificial intelligence project sa Tesla, na dapat na payagan ang pagbuo ng mga teknolohiya upang suportahan ang mga driver ng kotse. At para sa proyektong ito, binili ng bilyunaryo ang isa sa mga pangunahing inhinyero mula sa OpenAI.

truthgpt

Kaya, ang Musk ay kumikilos nang medyo kakaiba, kahit na predictably. Pinuna niya ang OpenAI at nagbabala laban sa mga panganib na nauugnay sa artificial intelligence, ngunit sa parehong oras siya mismo ang nagtatayo nito. Nagbabala siya laban sa mga robot na kinokontrol ng artificial intelligence, dahil maaari nilang "alisin ang mga trabaho ng mga tao" at, higit sa lahat, ang paglikha ng naturang mga robot ay magkakaroon ng "kakila-kilabot na kahihinatnan", tulad ng sa pelikulang "Terminator". Kasabay nito, nagbebenta ito ng mga self-driving na sasakyan, na nagdulot na ng maraming nakamamatay na aksidente. Mayroong isang malinaw na paliwanag para sa saloobing ito: Ang Musk ay hindi nais na umalis sa karera kapag ang mga pusta ay napakataas. Kahit na medyo salungat ito sa personal niyang iniisip tungkol sa artificial intelligence.

Siyempre, hindi nag-iisa ang OpenAI at Elon Musk sa karerang ito. Ang ibang mga kumpanya, tulad ng Boston Dynamics, ay lumahok din sa kompetisyon. Ang kanilang mga gawa ay lumilitaw paminsan-minsan sa iba't ibang mga teknolohikal na eksibisyon at palabas at humanga sa kanilang kahusayan, lakas at kadaliang kumilos. Mayroon ding startup na Figure, na gumagana sa humanoid robot na Figure 01. Pagkatapos ay mayroong Agility Robotics, na matagal nang nagtatrabaho sa mga robot na may mga paa at kamakailan ay nagpakita ng isa na lumakad pa.

Ang kumpanyang Boston Dynamics ay kilala sa mga gawa nitong Atlas, na nagpapakita kung gaano kalaki ang mga kakayahan sa mobile ng mga makina, kung gaano sila kagaya natin, mga tao. Ang mga gumagamit ng Internet sa buong mundo ay nalulugod sa mga video na nai-publish sa network, kung saan makikita mo, halimbawa, ang mga humanoid na robot na sumasayaw. Ang problema ay ang mga makinang ito ay napakamahal (hanggang sa ilang milyong dolyar), at sinasabi ng mga eksperto na kulang sila sa software na gagawing kapaki-pakinabang ang mga ito. Gayunpaman, tila maaari na ngayong mapunan ang puwang na ito.

atlas ng boston dynamics

Sa likod ng kumpanyang Figure AI ay si Jerry Pratt, isang karanasang siyentipiko sa Institute for Human and Machine Cognition sa Florida. Siya ay kasalukuyang co-founder ng isang startup na lumilikha ng isang humanoid robot na idinisenyo upang magtrabaho sa isang bodega. Ang pangunahing bagay ay ang kanyang ideya ay suportado ng mga mamumuhunan na namuhunan na ng $70 milyon sa Figure AI.

Ang makina, na idinisenyo ng Figure AI, ay nagsasagawa ng mga unang hakbang nito sa lugar na inilaan para sa mga bodega. Ito ay isang pangunahing gawain, dahil ang humanoid robot ay dapat na gamitin sa mga naturang lugar. Ang solusyon na ito ay mas makatotohanan ngayon kaysa noong nakalipas na dekada, dahil ang mga pag-unlad sa machine learning ay naging mas madali para sa mga makina na mag-navigate sa mga kumplikadong kapaligiran at magsagawa ng mga kumplikadong gawain tulad ng paghawak ng mga bagay o pag-akyat sa hagdan.

Bilang karagdagan, salamat sa pag-unlad ng mga de-koryenteng sasakyan, mayroon kaming napakalakas na mga baterya, na kinakailangan para sa paglikha ng mga robot, dahil kailangan nila ng malaking halaga ng enerhiya upang mabilis na gumalaw, pabago-bago at upang mabalanse, halimbawa, sa kaso ng pag-slide. Ang mga tao ay mabilis na tumugon sa mga sitwasyong ito, ngunit ang mga robot ay nagiging mas mahusay din. Mahalaga, ang makina na idinisenyo ng FigureAI ay hindi dapat nagkakahalaga ng higit sa isang kotse, na gagawing lubhang kaakit-akit sa maraming negosyo.

Agility Robotics

Ang ikatlong kumpanya, ang Agility Robotics, ay lumilikha ng isang humanoid robot, ngunit pinili nito ang isang bahagyang naiibang direksyon. Ang kanyang mga makina ay magkakaroon ng dalawang paa tulad ng mga tao, ngunit hindi susubukan na kopyahin ang mga mekanismo ng paggalaw ng mga binti ng tao. Para silang inspirasyon ng mga nag-develop sa mga galaw at hitsura ng mga ibon. Ang mga resulta, na inilathala kamakailan, ay kahanga-hanga.

Sa panahon ng demonstrasyon, humanga ang Agility Robotics machine sa pagsasagawa ng mga tungkulin ng isang warehouse worker. Madali niyang kinuha ang mga lalagyan mula sa mga istante at inilagay sa conveyor. At tiniyak ng mga kinatawan ng kumpanya na ang mga robot nito ay maaaring madaig ang mga hagdan, rampa at lumipat sa isang hindi matatag na ibabaw ng lupa, yumuko o mag-inat paitaas sa panahon ng trabaho at kahit na pumipiga sa makitid na lugar.

Basahin din: Mayroon bang hinaharap para sa TruthGPT ni Elon Musk?

Ang mga teknolohikal na higante ay hindi rin sumusuko

Ang mga malalaking teknolohikal na korporasyon, na nangangarap ding lumikha ng mga robot, ay lumahok sa kumpetisyon.

Ang Alphabet, ang pangunahing kumpanya ng Google, ay gumagawa ng isang robot na, batay sa modelo ng wikang PaLM, ay maaari nang magsagawa ng mga simpleng utos. Halimbawa, magdala ng makakain o punasan ang natapong katas sa sahig.

boston dynamics spot

Ang Meta, ang kumpanya ni Mark Zuckerberg, ay gumagamit ng Boston Dynamics' Spot robot upang bumuo ng teknolohiya na nagpapahintulot sa mga makina na matutong mag-navigate sa mundong nakikita nila nang mag-isa. Ang lahat ng ito nang hindi kinakailangang lumikha ng malawak na software na nagpapaliwanag kung ano ang hitsura ng mundong ito at kung saan ito ginawa.

At ang Amazon ay nagbebenta na ng Astro, isang autonomous na robot sa mga gulong. Ang mga kakayahan nito ay medyo limitado pa rin. Tutulungan ka ng Astro na kontrolin ang iyong mga device sa bahay, gumawa ng mga video call, makinig sa iyong paboritong musika o subaybayan ang iyong tahanan, ngunit tila ito ang unang hakbang.

Amazon Astro

Namuhunan din ang higanteng e-commerce sa nabanggit na Agility Robotics. At huwag nating kalimutan na ang mga bodega nito ay tahanan na ng mahigit kalahating milyong robotic unit na tinatawag na Proteus, na, bagama't hindi tulad ng tao, ay nagsasagawa ng katulad na gawain sa mga parcel sorting center at distribution center.

Interesante din: Ano ang 6G network at bakit kailangan ang mga ito?

May darating na pambihirang tagumpay

Ang lahi na ito ay nagpapakita na, gaya ng binanggit ng Wired magazine, ang larangan ng robotics ay papalapit sa isang higanteng tagumpay. Walang nakakaalam kung kailan ito mangyayari, ngunit walang duda na ang pagbuo ng isang humanoid robot batay sa artificial intelligence, na handang tumulong o palitan ang isang tao, ay magiging isang malaking tagumpay sa labor market.

Ilang dekada na itong pinapangarap ng mga may-ari ng iba't ibang uri ng negosyo. Pagkatapos ng lahat, ang mga robot ay hindi lamang kailangang magbayad ng suweldo bawat buwan. Sumasang-ayon silang magtrabaho sa anumang kondisyon, kahit na mapanganib at nakakapinsala sa mga tao, 24 na oras sa isang araw, 7 araw sa isang linggo. Gayundin, hindi sila nagbabakasyon o mga araw ng pagkakasakit, at hindi kailanman sumagi sa isip nila na mag-welga. Ang pagpapalit ng isang tao ng isang robot ay walang alinlangan na magdadala ng malaking pagtitipid sa mga kumpanya at malamang na makabuluhang tumaas ang kahusayan at kita.

Mahirap matukoy kung ang daan patungo sa pagsasakatuparan ng mga hangarin na ito ay mahaba, ngunit tulad ng itinuturo ng ilang mga eksperto, ito ay tiyak na napakahirap. Dahil kahit na ang mga makina ay mahusay sa mga static na gawain sa isang mahigpit na tinukoy at inilarawan hanggang sa millimeter na kapaligiran ng isang programming language, ito ay nagiging isang tunay na hamon para sa kanila na lumayo nang kaunti sa labas nito. Gusto ng mga robot ang predictability, ngunit ang mga tao at ang kanilang mundo ay hindi mahuhulaan.

Robots

Sa ngayon, may agwat sa pagitan ng robotics at ang tinatawag nating generative artificial intelligence. Ang robotics, kahit na isinasaalang-alang ang paggamit ng mga modelo ng wika, ay malinaw na nasa likod kumpara sa mga text-based na programa tulad ng, halimbawa, ChatGPT. Ang pangunahing dahilan ng sitwasyong ito ay ang tinatawag na Moravec paradox.

Ang pagtuklas na ito ay nabuo noong 1980s ng isang pangkat ng mga mananaliksik na pinamumunuan ni Hans Moravec. Ang kabalintunaan na ito ay batay sa katotohanan na, salungat sa tradisyonal na paniniwala, ang mataas na antas ng pag-iisip ay nangangailangan ng kaunting kapangyarihan sa pag-compute, habang ang mababang antas ng pang-unawa at mga kasanayan sa motor ay nangangailangan ng napakalaking kapangyarihan sa pag-compute.

"Relatibong madaling gawin ang mga computer na sumasalamin sa mga kasanayan ng isang may sapat na gulang sa mga pagsusulit sa katalinuhan o isang laro ng pamato, ngunit mahirap, kung hindi imposible, na i-program ang mga ito gamit ang mga kasanayan sa pang-unawa at motor ng isang taong gulang na bata" - Sinabi ni Hans Moravec noon.

Ang katotohanan na ilang dekada na ang nakalipas nang tumpak na inilarawan ni Moravec ang modernong katotohanan ay makikita sa halimbawa ng ChataGPT. Maaari itong pumasa sa isang medikal na pagsusulit, ngunit hindi iyon nangangahulugan na ang isang makina na nilagyan ng sistemang ito ay maaaring humawak ng mga walang kuwentang kasanayan ng tao tulad ng pagbuhos ng tubig sa isang baso. Sa madaling salita: ang mahirap na problema ay madali, at ang madaling problema ay mahirap.

Robots

Ang mga aktibidad na walang halaga sa mga tao ay umunlad sa paglipas ng milyun-milyong taon. Ang isang dalawang taong gulang na bata ay madaling makilala ang mukha ng kanyang mga magulang, kunin ang isang bagay mula sa sahig at ibigay ito sa ibang tao, o maunawaan na ang isang kutsara ay hindi bahagi ng mesa sa kusina. Halata sa mga tao. Hindi tulad ng mga kotse. Ito ay isang impiyerno ng isang gawain upang ihanda ang isang robot para sa. Bilang karagdagan, kahit na isang bahagyang pagbabago sa mga kondisyon, halimbawa, ang pag-iilaw o ang paggalaw ng bagay na kukunin ng robot, ay maaaring maging sanhi ng hindi magandang pagganap ng makina sa gawain.

Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na hindi sinusubukan ng mga siyentipiko at malalaking kumpanya na lutasin ang problemang ito. Makakatulong dito ang mga modelo ng wika. Samakatuwid, hindi nakakagulat na parami nang parami ang mga pagtatangka na "magpakasal" sa malalaking modelo ng wika na may robotics. Ang una ay pangunahing nauugnay sa mga chat room tulad ng GPT, ngunit ito ay isang aspeto lamang ng kanilang paggamit. Pagkatapos ng lahat, ang mga modelo ay mahusay sa natural na wika, ngunit sila ay sinanay din sa isang programming language. Marahil ay mababago nito ang paraan ng pakikipag-usap natin sa kanila.

Hanggang ngayon, para makapagsagawa ng aksyon ang robot, kailangan munang isulat ng programmer ang code at pagkatapos ay manu-manong i-load ito sa makina. Ngayon, marahil, ito ay sapat na upang magbigay ng isang utos sa natural na wika, at ang makina mismo ang magsusulat ng naaangkop na code upang magawa ang trabaho. Ito ay magiging isang malaking hakbang pasulong. Gayunpaman, kahit na ito ay magtagumpay, ang isang pambihirang tagumpay ay malayo pa rin. Salamat sa mga modelo ng wika, ang mga robot ay maaaring maging mas may kakayahan kaysa dati, ngunit ang kanilang pag-unlad ay nahaharap pa rin sa maraming hindi nalutas na mga problema na may kaugnayan sa mga kasanayan sa motor, tunog o pang-unawa sa mundo.

Basahin din: 7 Pinakaastig na Paggamit ng ChatGPT

Nanganganib ba ngayon ang trabaho ng isang tao?

Sinubukan ng mga ekonomista ng Goldman Sachs na sina Joseph Briggs at Devesh Kodnani na sagutin ang tanong na ito. sa kanila ipinapakita ang pinakabagong mga pagtatantya, na ang isang bagong alon ng automation na hinimok ng AI ay maaaring humantong sa pagkawala ng 300 milyong mga trabaho sa buong mundo. Sa US, halos dalawang-katlo ng mga trabaho ay nasa panganib na maging bahagyang awtomatiko, at isa sa apat na trabaho ay nasa panganib na ganap na mapalitan ng artificial intelligence.

Ang alon na ito ay maaari ding makatulong sa pagtaas ng produktibidad ng paggawa ng 1,5% bawat taon sa susunod na dekada sa Estados Unidos lamang. Ito ay magiging isang pagkakataon para sa mga hindi gumagalaw na ekonomiya ng Estados Unidos o European Union, kung saan sa kabila ng pagtaas ng pamumuhunan sa pananaliksik at pagpapaunlad, automation ng mga sistema ng pamamahala, at organisasyon ng paggawa, ang paglago ng produktibidad ay bumagal sa pinakamababang antas nito mula noong Ikalawang Digmaang Pandaigdig.

Ito ay isang bahagi ng ekonomiya, ngunit may isa pa: mga tao. Sa pagpapatupad ng mga bagong solusyon, maaaring tumaas ang pressure sa mga empleyado. Pagkatapos ng lahat, upang makasabay sa mga makina, kailangan nilang gumana nang mas mabilis, mas tumpak, mas matiyaga at, malamang, mas mura.

Robots

Ang presyon sa mga empleyado ay tataas, at iyon ay tiyak na isang tunay na banta, ngunit marami ang nakasalalay sa kung ano ang hitsura ng mga regulasyon ng AI. Siyempre, magkakaroon ng ilang mga paghihigpit upang protektahan ang mga manggagawa upang ang automation na ito ay mangyari sa isang sibilisadong paraan. Kung walang regulasyon, malaki ang epekto sa katayuan at posisyon ng mga manggagawa, lalo na ang mga manwal na manggagawa. Maraming senyales na susuportahan ng AI ang mga tao sa trabaho kaysa palitan sila. Gayunpaman, ang ilang mga propesyon, tulad ng mga driver, ay papalitan ng mga makina, na nangyayari na. Para sa maraming tao, ito ay mangangahulugan ng paghahanap ng ibang trabaho. Samakatuwid, ang mga awtoridad at mambabatas ng mga bansa ay dapat maging mapagbantay upang maiwasan ang malawakang kawalan ng trabaho.

Ang takot na ang mga robot, kahit na nakabatay sa artificial intelligence, ay sakupin ang aming mga trabaho, bagaman medyo karaniwan, ay hindi bago. Ang mga manggagawa sa simula ng Industrial Revolution ay nagkaroon ng katulad na karanasan. Gayunpaman, sa ngayon ay hindi pa natin nakikita ang pag-unlad ng teknolohiya na humantong sa isang pagbawas sa trabaho. Siyempre, walang nakakaalam kung ano ang mangyayari sa hinaharap, ngunit kung magpapatuloy ang kasalukuyang mga uso, hindi tayo banta ng malawakang kawalan ng trabaho.

Gayunpaman, ang status quo, siyempre, ay hindi mapangalagaan. Magbabago ang istruktura ng mga ginawang gawain. Magkakaroon kami ng trabaho, ngunit hindi namin ito gagawin sa parehong paraan tulad ng dati. Ang ilang mga bagay na mas madaling i-automate ay gagawin ng mga robot o machine, ngunit ito ay magbibigay-daan sa empleyado na tumuon sa mga gawain na nangangailangan ng higit pang pakikipag-ugnayan ng tao o mga kasanayan sa komunikasyon.

Robots

Lilitaw din ang mga bagong hamon. Iyon ang dahilan kung bakit mahalagang bumuo ng mga digital na kakayahan at yakapin ang mga pagbabago sa teknolohiya. Ang mga kasanayang ito ay magiging mahalaga upang mapanatili ang ating mga trabaho, sa isang banda, at upang panatilihing mas mababa ang ating mga sahod, sa kabilang banda. Sa pagpapakilala ng mga robot o artificial intelligence, hindi namin nakikita ang pagbaba sa trabaho at sahod para sa mga empleyado, kahit na may mga pangunahing kasanayan sa digital tulad ng mga kasanayan sa computer. Ang mga taong kulang sa mga kasanayang ito ay tiyak na mahihirapan sa merkado ng trabaho. Naghihintay din ang mga pagbabago sa mga empleyado na nagsasagawa ng mga paulit-ulit na gawain na maaaring ilarawan ng mga algorithm. Maaaring bumagsak ang kanilang katayuan sa labor market at suweldo.

Habang tumataas ang automation at robotics, tumataas ang hindi pagkakapantay-pantay ng kita. At ito sa kabila ng pagtaas ng produktibidad. Oo, lumalaki ang kita ng kumpanya, ngunit hindi ito napupunta sa mga empleyado, ngunit sa mga may-ari ng kapital, mga kumpanya at namumuhunan. Ang dahilan para sa gayong mga uso ay maaaring automation, ngunit hindi lamang. Ang parehong mahalaga ay ang mga pagbabago sa istraktura ng industriya, malaking pagkakaiba sa pagitan ng pagiging produktibo ng mga indibidwal na kumpanya o ang labis na pasanin sa mga employer ng mga gastos sa paggawa, na nagiging sanhi ng paglipad sa kulay-abo na ekonomiya at hindi tipikal na mga anyo ng trabaho.

Samakatuwid, walang duda na ang mga tao ay dapat, sa isang banda, ay tumuon sa pagpapaunlad ng mga digital na kasanayan, at sa kabilang banda, ipaglaban ang mas patas na pamamahagi ng mga kita mula sa kanilang paggawa. Upang sa hinaharap ay susuportahan ng mga robot ang gawain ng mga tao, at hindi ang kabaligtaran.

Basahin din:

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Anak ng Carpathian Mountains, hindi kinikilalang henyo ng matematika, "abogado"Microsoft, praktikal na altruist, kaliwa-kanan
Higit pa mula sa may-akda
- Advertisement -
Mag-sign up
Abisuhan ang tungkol sa
bisita

0 Comments
Naka-embed na Mga Review
Tingnan ang lahat ng komento
Iba pang mga artikulo
Mag-subscribe para sa mga update

Mga kamakailang komento

Sikat ngayon
0
Gustung-gusto namin ang iyong mga saloobin, mangyaring magkomento.x