iyon pala Artipisyal na Katalinuhan - ito ay hindi lamang marketing ng mga bagong produkto, kundi pati na rin ang mahalagang tulong sa pandemya. Nakakatulong ito sa pag-iwas at pagkilala sa mga pasyente Covid-19. At nag-aambag din sa pagbuo ng mga bagong gamot at bakuna.
Ngayon, alam na ng lahat ang tungkol sa pandemya ng coronavirus. Ginagawa ng mga propesyonal ang lahat ng posible upang makatulong na makayanan ang salot na ito. Sinisikap nilang pigilan ang mabilis na pagkalat ng impeksyon, bumuo ng mga diagnostic na pamamaraan, paghahanap ng mga gamot, mga diskarte sa pangangalaga sa pasyente, bumuo ng mga bakuna, hulaan ang dami ng namamatay, modelo ng mga kahihinatnan para sa pandaigdigang ekonomiya, at marami pang iba.
Hindi na kailangang kumbinsihin ang sinuman na ang AI ay gumagana nang perpekto para sa mga layuning medikal. Maaaring nakakita ka ng mga publikasyon (kahit na mga siyentipikong papel) na nagsasabing may ginawang modelo na maaaring mahulaan kung ang isang pasyente ay may COVID-19 o wala. Ang ilang mga publikasyon ay nag-aangkin ng katumpakan ng hula na higit sa 90% kapag naglalapat ng malalim na pag-aaral sa mga chest X-ray, na nagbubunga ng maraming tanong.
Sa harap ng isang pandaigdigang epidemya tulad ng COVID-19, ang teknolohiya, artificial intelligence at data science ay naging susi upang matulungan ang lipunan na epektibong labanan ang epidemya.
AI at ang diagnosis ng mga sintomas ng coronavirus
Sa simula ng epidemya Iniulat ng Reuters tungkol sa isang medyo kawili-wiling kaso mula sa China. Doon, gumamit ang mga awtoridad ng mga facial-recognition camera para subaybayan ang isang lalaki mula sa Hangzhou na naglalakad sa isang nahawaang lugar. Nang umuwi ang lalaki, nagulat siya nang makita ang lokal na pulis sa pintuan, na dumating upang balaan siya at hilingin sa kanya na manatili sa pag-iisa sa sarili.
Sinimulan na rin ng mga pulis sa China at Spain na gamitin ang susunod na teknolohiya para ipatupad ang quarantine - ang mga drone ay ginagamit para magpatrolya sa mga lungsod at magpadala ng mga audio message na humihimok sa mga tao na manatili sa bahay. Ang ilang mga tao ay nakakakuha ng mga espesyal na pulseras na sumusubaybay sa kanilang lokasyon at nagpapadala ng mga abiso sa mga naaangkop na awtoridad tungkol sa mga paglabag sa mga kondisyon ng kuwarentenas kapag umalis sila sa kanilang mga tahanan.
Isang kumpanya ng surveillance sa US ang nag-anunsyo na ang mga thermal imaging camera nito ay makaka-detect ng lagnat sa oras sa tulong ng artificial intelligence. Sa madaling salita, ipakita na ang isang tao ay may mataas na temperatura nang hindi ito hinahawakan. At ito, tulad ng alam mo, ay maaaring isa sa mga sintomas ng coronavirus.
Mula nang lumitaw ang novel coronavirus sa Wuhan, China noong Disyembre, ayon sa Google Scholar, mahigit 91 na pag-aaral (at nadaragdagan pa) ang na-publish sa epekto ng bagong virus sa kalusugan ng tao, paggamot nito, at ang dinamika ng pandemya. Sa tingin ko ang numerong ito ay maaaring maging isang napakagandang indikasyon kung gaano kabilis malulutas ng agham ang mga problema. Ngunit may problema sa pagproseso ng lahat ng stream na ito ng data sa isang napapanahong paraan at sa lalong madaling panahon. Dito tayo matutulungan ng AI.
Ang White House kamakailan ay nag-anunsyo ng isang proyekto upang makipagtulungan sa mga kumpanya ng teknolohiya at mga siyentipiko upang gawing available ang napakaraming pananaliksik sa coronavirus sa mga developer ng AI at sa kanilang mga algorithm. Ang esensya ng kooperasyon ay upang bigyang-daan ang mga mananaliksik na makakuha ng mga sagot sa mga tanong na makakatulong sa mga espesyalista sa larangan ng medisina at pampublikong kalusugan. Ginagawa itong posible sa pamamagitan ng cross-examining at paghahanap ng mga pattern gamit ang mga algorithm na makakatulong sa pagtukoy ng mga bagong posibleng paggamot o salik na nagpapababa o nagpapataas ng mga panganib ng isang pandemya. Halimbawa, ang pagbibigay pansin sa mga salik na iyon na nagpapalala sa kalusugan ng ilang mga pasyente, at ito ay isang halimbawa lamang. Malaki ang potensyal ng machine learning sa larangan ng pangongolekta at pagproseso ng data.
Basahin din: Nagtatrabaho kami sa bahay #1. Ang coronavirus ay nagsara ng mga opisina. Paano ayusin ang malayong trabaho?
AI at hula ng mga potensyal na pandemya at ang kanilang mga kahihinatnan
Ang isa pang halimbawa ng paggamit ng artificial intelligence ay ang paghula ng mga potensyal na pandemya at ang mga kahihinatnan nito. Naniniwala si John Braunstein, isang dalubhasa sa bioinformatics sa pangangalagang pangkalusugan sa Harvard Medical School, na sulit ang gayong pagsisikap. Kasabay nito, nabanggit niya na sa mga nakaraang taon ay may kakulangan ng mga pondo upang ipatupad ang mahahalagang proyekto ng pagsusuri ng data tulad ng Hula, na naglalayong hulaan ang mga pandemya. Sinabi rin ng eksperto na dapat palaging maging handa ang gobyerno para sa isang pandemya, na binibigyang-diin ang umiiral na problema ng kakulangan ng mga test kit.
Habang nagsimulang tumugon ang China sa virus, umasa ito sa malakas nitong sektor ng teknolohiya, kabilang ang artificial intelligence, data science at teknolohiya upang subaybayan at labanan ang pandemya. Mga pinuno ng teknolohiya kabilang ang Alibaba, Baidu, Huawei. At pinabilis ng mga nangungunang kumpanyang medikal ang lahat ng kasalukuyang inisyatiba.
Sinusubukan ng ibang mga bansa at kumpanya na sundin ang parehong landas, na kinabibilangan hindi lamang sa paggawa ng mga kagamitan at pag-unlad ng mga paraan laban sa virus, kundi pati na rin sa pagbuo ng kanilang kaalaman at mga teknolohikal na solusyon. Bilang resulta, maraming mga tech startup ang nakikipagtulungan nang malapit sa mga doktor, siyentipiko at ahensya ng gobyerno sa buong mundo upang palakasin ang pagbuo ng mga teknolohiyang proteksiyon habang ang virus ay patuloy na mabilis na kumakalat, na nakahahawa sa mga mamamayan ng ibang mga bansa.
Ang paggamit ng artificial intelligence ay maaaring maging kapaki-pakinabang pangunahin sa mga system na idinisenyo upang tuklasin, subaybayan at hulaan ang mga paglaganap ng sakit. Kung mas mahusay nating masusubaybayan ang pagkalat ng virus, mas epektibo at mabilis nating malalabanan ito.
Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga ulat ng press, mga platform ng social media at mga dokumento ng gobyerno, matututo ang AI na mas mabilis na matukoy ang mga paglaganap. Lumalabas pa nga na ang mga ganitong sistema ay umiiral na at gumagana, halimbawa, ang Canadian BlueDot launch system. Ang software ng kumpanyang ito ay idinisenyo upang maprotektahan laban sa panganib ng mga pandemic outbreak at protektahan ang mga buhay sa pamamagitan ng pagbawas sa epekto ng mga nakakahawang sakit na nagbabanta sa kalusugan ng mga tao.
Sinasabi ng mga developer na pinapayagan ka ng kanilang software na ihatid ang lahat ng impormasyon tungkol sa banta ng epidemya ng coronavirus sa loob ng ilang oras sa Centers for Disease Control and Prevention o sa World Health Organization. Tumutulong din ang app na matukoy ang mga posibleng nahawaang tao.
Ang Chinese surveillance system ay gumamit ng facial recognition technology at software mula sa SenseTime para matukoy ang mga taong maaaring may lagnat. Ang gobyerno ng China ay bumuo din ng sistema ng pagsubaybay na tinatawag na "Health Code" na gumagamit ng iba't ibang data upang matukoy at masuri ang panganib ng bawat tao batay sa kanilang kasaysayan ng paglalakbay, oras na ginugol sa mga hot spot at potensyal na pakikipag-ugnayan sa mga nagdadala ng virus. Ang mga mamamayan ay binibigyan ng color code (pula, dilaw o berde) na maa-access nila sa pamamagitan ng sikat na WeChat o Alipay app para sa pag-verify. Ito ay napaka-maginhawa at praktikal kung sinusubaybayan mo ang iyong kalusugan o ang kalagayan ng iyong pamilya at mga kaibigan.
Ang isa pang problema na matutulungan ng AI na malutas ay ang diagnosis ng virus. Ang isang halimbawa ay maaaring ang kumpanyang Infervision, na naglunsad ng isang kawili-wiling solusyon na tumutulong sa mga front-line na medikal na manggagawa na mas epektibong matukoy at makontrol ang mga sakit. Ang mga departamento ng imaging sa mga institusyong medikal ay nabibigatan ng tumaas na workload na dulot ng virus. Pinapataas ng desisyong ito ang bilis ng mga diagnostic ng computer tomography. higanteng e-commerce na Tsino Nakabuo din ang Alibaba ng diagnostic system na na, ayon sa kanila, ay nagpapataas ng kahusayan ng diagnosis ng virus ng 96%, at nagsasagawa ng lahat ng mga aksyon sa loob ng ilang segundo.
Basahin din: Nagtatrabaho kami sa bahay #2. Paano lumikha ng mga koponan sa Microsoft Mga koponan at pamahalaan ang mga ito
AI at pangangasiwa
Kapansin-pansin na ang AI sa paglaban sa virus ay hindi lamang mga diagnostic at gamot, kundi pati na rin ang tulong sa pangangasiwa. Ang isang halimbawa ng naturang diskarte ay maaaring ang pagproseso ng mga aplikasyon para sa pangangalagang medikal o iba pang mga dokumento sa mga ospital o kompanya ng seguro. Halimbawa, ang platform na inaalok ng AntFinancial ay tumutulong na mapabilis ang pagproseso ng mga claim at binabawasan ang bilang ng mga direktang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga pasyente at kawani ng ospital.
Paghahatid ng pagkain at gamot gamit ang mga drone
Ang artificial intelligence sa paglaban sa COVID-19 ay hindi lamang mga laboratory diagnostic model o application para sa pagkontrol at pagsubaybay sa pandemya, kundi pati na rin sa robotics at automation.
Ang mga drone na naghahatid ng mga medikal na kagamitan ay naging pangkaraniwan dahil isa sila sa pinakaligtas at pinakamabilis na paraan upang makapaghatid ng mga medikal na suplay kahit saan sa panahon ng pagsiklab. Halimbawa, ginagamit ng kumpanyang Terra Drone ang mga unmanned na sasakyan nito upang maghatid ng mga medikal na sample at quarantine na materyales na may kaunting panganib sa mga tao. Ginagamit din ang mga drone para magpatrolya sa mga pampublikong lugar at tumulong sa pagpapatupad ng mga panuntunan sa kuwarentenas.
Basahin din: Sa Singapore, si Spot, isang robot na may apat na paa, ay nagbabantay sa mga bisita sa parke
Sa turn, ang mga robot ay naghahatid ng mga pagkain at mga consumable sa mga institusyong medikal, pati na rin ang mga gawain na mapanganib para sa mga tao. Mga robot ay hindi madaling kapitan sa virus, kaya ginagamit ang mga ito para sa maraming gawain, tulad ng paglilinis at isterilisasyon ng mga medikal na kagamitan at instrumento, pati na rin ang paghahatid ng pagkain at gamot upang mabawasan ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao.
Tumutulong ang AI na bumuo ng isang bakuna laban sa COVID-19
Ang mga nabanggit na pinuno ng IT ay aktibong kasangkot sa paghahanap ng mga bagong kemikal na compound na maaaring magsilbing mabisang gamot.
Halimbawa, isang dibisyon ng Google DeepMind ginamit ang kanyang pinakabagong machine learning algorithm upang pag-aralan ang mga protina na bumubuo sa isang virus. Pagkatapos ay inilathala niya ang mga resulta ng kanyang pananaliksik upang matulungan ang ibang mga organisasyon na bumuo ng mga paggamot.
Ang kumpanya ay kilala sa buong mundo Mabuting loobAI gumagamit ng mga system na nagsasama ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina upang lumikha ng mga gamot na may kakayahang labanan ang pinakamalubhang sakit sa mundo, at kasalukuyang tumutulong upang suportahan ang mga pagsisikap na gamutin ang coronavirus. Ilang linggo pagkatapos ng pagsiklab, ginamit niya ang kanyang kadalubhasaan sa larangan upang magmungkahi ng mga umiiral nang gamot na maaaring maging kapaki-pakinabang sa epidemya.
Ang maagang yugto ng pagsusuri ng mga bagong gamot ay maaari ding gawin gamit ang mga modelo ng AI. Sa ganitong paraan, hindi lamang mga gamot ang maaaring masuri at mabuo, kundi pati na rin ang mga kagamitang pang-proteksyon, gaya ng iminungkahi ng isang Israeli startup. Sonovia. Sa partikular, gumagamit ito ng mga algorithm ng machine learning para magsaliksik ng mga bagong materyales na magbibigay ng pinakamabisang proteksyon laban sa pathogen.
Dapat tandaan na ang mga makapangyarihang mapagkukunan ng cloud computing at supercomputers ng malalaking kumpanya ng teknolohiya ay ginagamit din ng mga siyentipiko upang mabilis na bumuo hindi lamang ng mga gamot, kundi pati na rin ng mga bakuna para sa COVID-19. Ang bilis kung saan ang mga system na ito ay maaaring magsagawa ng mga kalkulasyon at gayahin ang mga solusyon ay mas mabilis kaysa sa anumang karaniwang mga pamamaraan.
British startup Exscienta naging unang kumpanya na mas maaga sa taong ito ay nagpakita ng isang molekula ng gamot na binuo gamit ang mga algorithm ng AI para sa pagsubok ng tao. Ang paglikha ng mga algorithm ay tumagal lamang ng 12 buwan, kumpara sa apat hanggang limang taon ng tradisyonal na pananaliksik. Ayon sa nangungunang propesor na si Andrew Hopkins, ang artificial intelligence ay maaaring gamitin sa tatlong paraan sa kasalukuyang krisis. Una sa lahat, makakatulong ito sa mabilis na pagbuo ng mga antibodies at bakuna laban sa COVID-19 na virus, o maghanap ng mga umiiral na gamot upang makita kung magagamit ang mga ito sa paggamot sa virus, at kahit na bumuo ng mga gamot upang labanan ang kasalukuyan at hinaharap na paglaganap ng coronavirus.
Basahin din: Nagtatrabaho kami sa bahay #3. Ang pinakamahusay na mga programa para sa video conferencing
Sa panahon ng pangangailangan para sa unibersal na pag-access sa maaasahan at hindi palsipikadong impormasyon, ang lahat ng mga sistema na nagbibigay ng access sa maaasahang kaalaman ay napakahalaga. Dito, maaaring gamitin ang artificial intelligence sa anyo ng mga sistema ng diyalogo. Wala nang nagulat sa mga chatbot na nagbibigay sa mga tao ng access sa mga libreng online na konsultasyon. Ang mga chatbot ay kailangang-kailangan din na mga tool sa komunikasyon para sa mga tagapagbigay ng serbisyo sa paglalakbay at turismo, na nagbibigay-daan sa mga manlalakbay na malaman ang tungkol sa mga pinakabagong pamamaraan, pag-iingat at mga paglabag kapag naglalakbay o mga business trip.
Sa turn, ang mga B2B system na gumagamit ng speech synthesis na sinamahan ng speech recognition at real-time machine translation ay tumutulong sa mga doktor at siyentipiko na makakuha ng bagong kaalaman at makipagpalitan ng karanasan sa mga dayuhang kasamahan. Ang lahat ng ito ay tumutulong sa mga espesyalista sa medisina at pharmacology na agad na tumugon sa mga banta ng pagkalat ng pandemya.
Ang mga larangan ng artificial intelligence, machine learning at mga database ay may napakalaking potensyal, kaya isang krimen na hindi gamitin ang mga ito sa paglaban sa mga pandemya at iba pang banta sa sangkatauhan. Ito ay AI na maaaring pinakamabilis na mapabilis ang proseso ng pag-diagnose at paggamot sa coronavirus.
