Ang isang "industriya muna" na diskarte sa pag-verify ng pagkakakilanlan ay inihayag sa UK ngayong linggo: humihiling sa mga user na tumalikod. Sa pamamagitan ng paraan, noong nakaraang taon noong Disyembre 2021, nagawa na ni Diya na iwanan ang diskarteng ito at pagkatapos ng isang maikling beta test ay lumipat sa na-update na PhotoID digital signature function, at sa gayon ay nai-save ang mga Ukrainians mula sa hindi kinakailangang "gymnastics para sa leeg". Oo, gamit ang PhotoID, ang pangangailangang iikot ang iyong ulo upang kumpirmahin ang isang digital na lagda ay naalis na. Sa kasalukuyan, isang biometric na dokumento lamang ang kinakailangan para sa awtorisasyon sa Diya. Ngunit ano ang mayroon sa Britain?
Ang Onfido, isang subsidiary ng University of Oxford, ay naglunsad ng software sa gitna ng tumataas na pandaraya sa pagkakakilanlan. Ang lumalagong mga panggigipit sa ekonomiya, tumaas na digitization at ang kaguluhang dulot ng pandemya ay nagbunsod kamakailan sa mga pulitiko na magbabala na ang isang "epidemya ng pandaraya" ay humawak sa sariling bansa ng Onfido sa UK. Binigyan ng Onfido ang TNW ng eksklusibong pagpapakita ng pinakabagong pag-unlad nito sa larangan: isang tampok na nakakapagpabago ng ulo na tinatawag na Motion.
Ang paggamit ng biometric na pagpaparehistro ay pinipigilan ng dalawang pangunahing isyu. Ang mga "Active" na paraan ng pag-detect, na humihiling sa mga user na magsagawa ng sunud-sunod na mga galaw sa harap ng camera, ay kilala sa mataas na rate ng pag-abandona. Ang mga "passive" na diskarte, samantala, ay nagtagumpay sa balakid na ito dahil hindi sila nangangailangan ng partikular na pagkilos ng user, ngunit madalas itong lumilikha ng kawalan ng katiyakan tungkol sa proseso.
Sinusubukan ng paggalaw na lutasin ang mga problemang ito. Sinabi ni Julia Di Nola, tagapamahala ng produkto ng Onfido, sa TNW na sinubukan ng kumpanya ang higit sa 50 prototype bago nagpasya na ang pagkuha ng head-turn ay nagbibigay ng pinakamahusay na balanse.
Sinasabi ng Onfido na ang mga maling pagtanggi at pagtanggap ng system ay mas mababa sa 0,1%. Ang bilis ng pag-verify, samantala, ay 10 segundo o mas mababa para sa 95% ng mga user. Mabilis ito para sa mga bagong customer, ngunit sapat na mabagal para sa madalas na paggamit – na maaaring magpaliwanag kung bakit hindi pa ginagamit ng Onfido ang serbisyo para sa regular na pagpapatotoo.
Paano ito gumagana? Pagkatapos magbigay ng photo ID, ipo-prompt ang user na magbigay ng facial biometrics gamit ang isang smartphone. Una, hinihiling sa gumagamit na ilagay ang kanilang mukha sa frame, at pagkatapos ay bahagyang iikot ang kanilang ulo sa kanan o kaliwa - ang pagkakasunud-sunod ay hindi mahalaga. Parang pamilyar? Habang nagmamaneho ka, nagbibigay ang system ng feedback para matiyak ang tamang pagkakahanay. Sa isang sandali, ang application ay naglalabas ng desisyon nito: nakumpirma. Habang bumabalik ang user, inihahambing ng artificial intelligence ang mukha sa camera sa mukha sa ID. Ang video ay nahahati sa ilang mga frame, na pagkatapos ay nahahati sa iba't ibang mga sub-bahagi. Susunod, sinusuri ng isang hanay ng mga deep learning network ang mga indibidwal na bahagi at ang video sa kabuuan.
Nakikita ng mga network ang mga pattern sa larawan. Sa pagkilala sa mukha, ang mga pattern na ito ay mula sa hugis ng ilong hanggang sa kulay ng mata. Sa kaso ng anti-spoofing, ang mga pattern ay maaaring mga reflection mula sa na-record na video, mga frame sa isang digital na device, o mga matutulis na gilid sa isang mask.
Kailangang gumana ang Motion sa iba't ibang kategorya ng mga user. Sa kabila ng mga stereotype tungkol sa mga biktima, ang panloloko ay nakakaapekto sa karamihan ng mga demograpikong grupo nang pantay-pantay. Upang matiyak na mahusay na nagsisilbi sa kanila ang system, nag-deploy ang Onfido ng iba't ibang dataset ng pagsasanay at nagsagawa ng malawak na pagsubok. Sinasabi ng kumpanya na nabawasan nito ang algorithmic bias at mga maling pagtanggi sa lahat ng heograpiya.
Sa pangkalahatan, ang pamamaraan ng pagbaling ng ulo ng Onfido ay nagpapaalala pamamaraan, natuklasan noong nakaraang buwan ng Metaphysic.ai, ang startup sa likod ng viral na mga pekeng Tom Cruise. Nalaman ng mga mananaliksik ng kumpanya na ang isang patagilid na sulyap ay maaaring makakita ng mga pekeng tumatawag sa video call. Kaya, ang pagtawag dito bilang isang "industriya muna" ay medyo mapangahas sa aking opinyon. Sa pamamagitan ng paraan, ito ang iniisip ng koponan ng Diya tungkol sa teknolohiyang ito:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.
Basahin din: