 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
Sinasabi ng kumpanyang DeepMind na ang bagong-fangled na AI (artificial intelligence) na mekanismo ng coding ay may kakayahang gumana nang hindi mas masahol pa kaysa sa isang programmer ng tao. Ang British division ng Alphabet, na nakikibahagi sa pagbuo ng artificial intelligence, ay lumikha ng isang sistema na may suporta ng AI, na pinangalanang AlphaCode. Ayon sa DeepMind, ang sistema ay maaaring magsulat ng "mga programa sa computer sa isang mapagkumpitensyang antas." Matapos subukan ang system laban sa mga problema sa coding na karaniwang nangyayari sa mga kumpetisyon ng tao, ang programa ng subsidiary ng Alphabet, na labis na ikinatuwa nito, ay nakakuha ng "pinapahalagahang ranggo."
Bilang resulta, niraranggo ang programa sa nangungunang 54% ng mga human coder. Nakikita ito ng DeepMind bilang isang makabuluhang hakbang pasulong sa autonomous coding. Gayunpaman, nararapat na tandaan na ang mga kasanayan sa AlphaCode ay hindi kinakailangang sumasalamin sa uri ng programming na karaniwang kinakailangan ng karaniwang coder. Sa isang email sa The Verge, inamin ng Chief Scientist ng DeepMind na si Oriol Vinals na ang pananaliksik ay nasa maagang yugto pa rin at nabanggit na ang mga resulta ay makakatulong sa kumpanya sa mga pagsisikap nitong lumikha ng flexible AI na may kakayahang lutasin ang mga problema.
Magagawa ng program na ito na malutas ang mga gawain sa coding na sa sandaling ito ay magagawa lamang ng isang tao. Ayon sa Vinals, nasasabik sila sa potensyal ng AlphaCode na tumulong sa mga hindi programmer at programmer pagdating sa pagsusulat ng code. Bilang karagdagan, maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa pagpapabuti ng pagiging produktibo o paggawa ng mga bagong landas para sa paglikha ng software. Ang mga hamon na hinarap ng AlphaCode ay pinili ng isang platform para sa mga kumpetisyon sa coding na tinatawag na Codeforces.
Codeforces ay kilala sa pagbabahagi ng mga lingguhang hamon at pagraranggo ng mga gawain para sa mga coder. Tagapagtatag ng Codeforces Sinabi ni Mike Mirzayanov na ang mga resulta ng AlphaCode ay lumampas sa kanyang mga inaasahan, bagama't sa una ay hindi siya sigurado na ang algorithm ay magagawang ipatupad kahit na mga simpleng gawain ng kumpetisyon, ngunit ang pagganap ng AlphaCode ay nasa antas ng isang bagong baguhan na katunggali.
Bagama't isa itong matalinong solusyon, hindi ito nakasalalay sa antas ng enterprise SaaS. Gayunpaman, malamang na maabot nito ang antas na ito sa malapit na hinaharap. Sa ngayon, sapat na upang patunayan na ang modelo ay hindi lamang maaaring pag-aralan, ngunit agad ding maunawaan ang isang kumplikadong nakasulat na gawain. Sinabi ng koponan ng DeepMind na ang kanilang pagtatangka sa pagbuo ng code ay lubos na mapapabuti sa hinaharap.
Basahin din: