Sa gitna ng patuloy na balita tungkol sa pandemya at mga protesta laban sa sistematikong kapootang panlahi sa ating lipunan, isa pang balita ang lumabas sa unahan: ang ilang malalaking kumpanya ng teknolohiya ay nag-anunsyo na kanilang ipagbabawal ang mga ahensyang nagpapatupad ng batas sa paggamit ng kanilang teknolohiya facial recognition. Amazon, IBM at Microsoft ginawa ang hakbang habang nananawagan ang mga nagpoprotesta na wakasan ang racial profiling at brutalidad ng pulisya.
Mula noong ito ay nagsimula, ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay natugunan na may pantay na bahagi ng pag-aalinlangan at kontrobersya. Ang teknolohiya ay nakakuha ng bilyun-bilyong larawan mula sa social media nang hindi nalalaman ng publiko, na lumilikha ng isang malapit sa unibersal na facial recognition app na nagdulot ng galit sa mga kalayaan ng konstitusyon at nagpapataas ng pagtatangi sa lahi.
Karaniwan, ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay kumukuha, nagsusuri at nag-iimbak ng mga na-scan na larawan ng isang mukha upang matukoy ang tunay na pagkakakilanlan ng isang tao. Pagkatapos ay inihahambing nito ang impormasyon mula sa pag-scan sa isang database ng mga sikat na tao upang makahanap ng isang tugma. Bagama't nakakabahala ang mga panlipunang aspeto ng hindi pinangangasiwaang pagkilala sa mukha, ang mga mekanismo ng seguridad (o kakulangan nito) na pumipigil sa mga hacker na ma-access ang mga server na nagho-host ng mga database, pati na rin ang dumaraming bilang ng mga hindi tumpak na tugma, ay parehong nakakabahala.
Ito ay mga tunay na isyu na nararapat na pag-usapan sa industriya, pamahalaan at lipunan upang makahanap tayo ng mga paraan upang magamit ang ganitong uri ng teknolohiya nang hindi nilalabag ang karapatang pantao. pero, pagpapatunay ng mukha ay isang kaugnay, ngunit sa panimula ay naiibang teknolohiya.
Mahalagang tandaan na mayroong dalawang diskarte sa anumang biometric na pagpapatotoo: "server-based mapping" at "device-based mapping". Ang unang diskarte ay nagbabahagi ng ilan sa mga mapanganib na aspeto ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha dahil iniimbak nito ang mga detalye ng mga pinakapersonal na katangian ng isang tao – ang iyong mukha o fingerprint – sa isang server na likas na hindi secure. Gamit ang pag-authenticate ng match-on-device, inihahambing ng pag-scan ng mukha ang iyong kasalukuyang mukha sa isang mukha na nakaimbak na sa iyong device, hindi kailanman naghahanap ng mga tugma sa cloud o umaalis sa iyong device. Bini-verify lang ng pag-scan na ang taong humihiling ng access sa, halimbawa, sa isang laptop, smartphone, o isang partikular na website ay kung sino ang sinasabi nilang sila. Gumagamit ang diskarteng ito ng one-to-one na paghahambing at partikular na nagbibigay-daan sa isang user na magkaroon ng access sa isang makina, website o application sa halip na kumuha ng panganib at abala sa paggamit ng password.
FaceID mula sa Apple, na marahil ang pinakakilalang facial authentication app, ay nag-encrypt ng data sa chip sa device ng user, tulad ng biometrics ng Google Android at Windows 10 PC na gumagamit ng mga camera (o fingerprint scanner) para sa Windows Hello. Nangangahulugan ito na kahit na nanakaw o nawala ang mga device na ito, nananatiling ligtas ang biometric scanning mula sa mga umaatake.
Ang pagkakapareho ng mga device na ito ay sinusuportahan nilang lahat ang mga pamantayan sa industriya ng FIDO, na binuo ng mga nangungunang service provider sa pakikipagtulungan sa mga nangungunang vendor ng teknolohiya, at gagamitin ang mga ito upang magbigay ng mas madali at mas secure na mga pag-login sa halip na umasa sa mga password na madaling kapitan ng pagnanakaw o pagnanakaw.
Ang lahat ng ito ay nangangahulugan na ang facial authentication ay hindi lamang naiiba sa facial recognition, ngunit ito rin ang pinakamadali at pinakasecure na paraan upang mag-sign in sa iyong device, at sa lalong madaling panahon sa mga website.
Basahin din: