Ang Fujitsu ay nakabuo ng teknolohiya ng compression ng imahe na nagpapahintulot sa mga imahe na bawasan sa 0,1% ng kanilang orihinal na laki. Makakatulong ito sa pagpapadala ng mga larawan mula sa mga gumagalaw na sasakyan sa real time.
Binabawasan ng bagong algorithm ng Fujitsu ang paunang dami ng mga file nang 1000 beses. Halimbawa, ang mga umiiral na algorithm ay maaaring mag-compress ng mga file nang 80 beses. Salamat sa isang makabuluhang pagbawas sa dami ng data, ang mga gumagalaw na sasakyan ay makakapagpadala ng mga larawang may mataas na resolution sa mga data center sa real time.
Bilang karagdagan, ang mga data center ay makakahingi ng mga partikular na larawan habang ang mga sasakyan ay lumalapit sa mga karatula sa kalsada at mga intersection.
Ang pagkolekta ng malaking hanay ng data ay nangangailangan ng mga espesyal na algorithm para sa data compression. Mahirap para sa mga self-driving na sasakyan na magpadala ng real-time na data gamit ang mga umiiral nang teknolohiya sa merkado, kaya ito ay naka-imbak sa board at pagkatapos ay ipinapasa sa mga automaker at iba pang mga data center.
Basahin din: Inilunsad ng NextVR ang virtual reality streaming para sa Oculus Rift
Ngunit ang mga 5G mobile network, na nakatakdang i-komersyal sa 2020, ay makakayanan ng mas maraming trapiko ng data kaysa sa mga kasalukuyang network. Sa pag-iisip na iyon, umaasa si Fujitsu na magkaroon ng isang komersyal na bersyon ng algorithm na handa sa loob ng tatlong taon upang ibenta sa mga automaker at iba pang kumpanya.
Ang teknolohiya ng Fujitsu ay maaari ding gamitin upang magpadala ng mga larawan sa mga artificial intelligence system upang mapabuti ang katumpakan ng mga self-driving na sasakyan. Ang algorithm ay maaaring makatulong sa paglikha ng mga 3D na mapa, dahil ang mga kotse ay makakapagbigay ng pinaka-up-to-date na impormasyon tungkol sa mga bagong gusali at paggawa sa kalsada.
Dzherelo: asia.nikkei.com