Noong Biyernes, ang mga mananaliksik mula sa NVIDIA inihayag ang Magic3D - isang modelo ng artificial intelligence na maaaring makabuo ng mga 3D na modelo mula sa mga paglalarawang teksto. Pagkatapos maglagay ng clue, gaya ng "A blue poison dart frog na nakaupo sa isang water lily," bubuo ang Magic3D ng 40D mesh model na kumpleto sa texture ng kulay sa loob ng humigit-kumulang XNUMX minuto. Sa mga pagbabago, ang resultang modelo ay maaaring gamitin sa mga video game o art scene sa CGI na format.
Sa kanyang siyentipikong artikulo NVIDIA nakikita ang Magic3D bilang tugon sa DreamFusion, ang text-to-3D na modelo na inihayag ng mga mananaliksik ng Google noong Setyembre. Kung paanong ang DreamFusion ay gumagamit ng text-to-image na modelo upang lumikha ng isang 2D na imahe na pagkatapos ay na-optimize sa volumetric na data ng NeRF (Neural radiance field), ang Magic3D ay gumagamit ng dalawang hakbang na proseso na tumatagal ng isang magaspang na modelo na ginawa sa mababang resolution at ino-optimize ito upang mas mataas na resolution. Ayon sa mga may-akda ng artikulo, ang resultang Magic3D method ay maaaring makabuo ng mga three-dimensional na bagay nang dalawang beses nang mas mabilis kaysa sa DreamFusion.
Ang Magic3D ay maaari ding magsagawa ng on-the-fly na pag-edit ng mga 3D mesh. Gamit ang isang mababang resolution na 3D na modelo at isang pangunahing tooltip, maaari mong baguhin ang teksto upang baguhin ang resultang modelo. Ang Magic3D ay nagpapakita rin ng pag-iingat ng parehong plot sa ilang henerasyon (isang konsepto na madalas na tinatawag na pagkakaugnay-ugnay) at ang paggamit ng isang 2D na istilo ng imahe (tulad ng isang cubist painting) sa isang 3D na modelo.
NVIDIA ay hindi naglabas ng anumang Magic3D code sa kanyang gawaing pananaliksik.
Ang kakayahang bumuo ng 3D mula sa teksto ay tila isang natural na ebolusyon sa mga modernong modelo ng pagsasabog, na gumagamit ng mga neural network upang mag-synthesize ng bagong nilalaman pagkatapos ng masinsinang pagsasanay sa isang hanay ng data. Noon lamang 2022 nakita namin ang paglitaw ng mga mahuhusay na modelo ng text-to-image gaya ng DALL-E at Stable Diffusion, pati na rin ang mga panimulang text-to-video generator mula sa Google at Meta.
Tulad ng para sa Magic3D, umaasa ang mga mananaliksik sa likod nito na papayagan nito ang sinuman na lumikha ng mga modelong 3D nang hindi nangangailangan ng espesyal na pagsasanay. Sa sandaling pino, ang resultang teknolohiya ay maaaring mapabilis ang pag-unlad ng video game (at virtual reality), at maaaring magamit sa kalaunan sa mga espesyal na epekto para sa pelikula at telebisyon. Sa dulo ng kanilang artikulo, isinulat nila: "Umaasa kami na sa Magic3D maaari naming i-demokrasiya ang 3D synthesis at i-unlock ang malikhaing potensyal ng lahat sa paglikha ng 3D na nilalaman."
Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.
Basahin din:
- Sa Sweden, natutunan nila kung paano mag-print ng microelectronics sa mga 3D printer
- Maaaring gamitin ang alikabok para sa 3D printing sa Mars