Ang pinaka makabuluhang tagumpay sa larangan ng artificial intelligence ay ang paglitaw ng mga malalaking modelo ng wika (LLM), na sinanay sa napakaraming data at maaaring mahulaan ang susunod na salita sa isang hindi kumpletong pangungusap. Ngunit ngayon ang mga siyentipiko mula sa Microsoft sabihin na ang mga bagong VMM na ito ay maaaring turuan na mangatwiran at gumamit ng sentido komun tulad ng mga tao.
Ito ay isang malaking tagumpay sa larangan ng AI.
Isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Microsoft, isang kumpanyang nag-invest ng bilyun-bilyong dolyar sa OpenAI, ay nagkaroon ng access sa ChatGPT-4 bago pa man ito ilunsad sa publiko. Naglaro sila sa teknolohiya at kalaunan ay nag-publish ng isang 155-pahinang papel na naglalaman ng ilang mga kagiliw-giliw na detalye.
Sa papel, sinabi ng pangkat ng pananaliksik na ang GPT-4 ay isang makabuluhang hakbang patungo sa artificial general intelligence (AGI), na tinukoy ng koponan bilang isang sistema na maaaring mangatuwiran, magplano, at matuto mula sa sarili nitong karanasan sa parehong antas ng mga tao, o marahil, mas mataas pa sa kanila.
Upang ipakita ang pagkakaiba sa pagitan ng tunay na pag-aaral at pagsasaulo, hiniling ng koponan sa GPT-4 na "gumuhit ng unicorn sa TikZ" nang tatlong beses sa loob ng isang buwan. Sa kanilang trabaho, inilathala ng koponan ang mga sumusunod na larawang iginuhit ng GPT-4:
Maaari nating obserbahan ang isang malinaw na ebolusyon sa pagiging kumplikado ng mga guhit ng GPT-4, sabi ng mga may-akda ng pag-aaral. "Noong una ay labis akong nag-aalinlangan - at ito ay naging isang pakiramdam ng pagkabigo, pangangati, marahil kahit na takot," sabi ni Peter Lee, na namumuno sa pag-aaral sa Microsoft, sa isang panayam sa New York Times. Sa tingin mo: "Saan nanggaling ang lahat ng ito?".
Sinabi ng koponan na habang ang GPT-4 ay isang malaking modelo ng wika, ang unang bersyon ay may mahusay na mga kakayahan sa iba't ibang mga domain at gawain, tulad ng abstraction, comprehension, coding, vision, matematika, batas, pag-unawa sa motibasyon ng tao, medisina, at kahit emosyon.. Bagama't mayroon pa itong mga pagkukulang, gaya ng mga ilusyon, paggawa ng mga resulta na hindi totoo, at mga pangunahing error sa aritmetika, sinabi ng koponan na ang GPT-4 ay gumawa ng makabuluhang pag-unlad sa paglalapat ng sentido komun.
Ang pangkat ng pananaliksik ay nagbigay din ng GPT-4 ng isa pang prompt: "Maaari ka bang sumulat ng isang patunay na mayroong isang walang katapusang bilang ng mga prime na ang bawat hilera ay tumutula?". Si Dr. Bubek, isang dating propesor sa Princeton University na bahagi ng pangkat ng pananaliksik, ay nagsabi sa New York Times na ang patula na patunay ng GPT-4 ay napakamathematically at linguistically kahanga-hanga na hindi niya malaman kung nakikipag-usap siya sa artificial intelligence o mga tao. .kasama ang isang tao "Sa sandaling iyon naisip ko: Ano ang nangyayari?".
Mga mananaliksik Microsoft, bagama't humanga sa mga posibilidad ng mga modelo ng machine learning, ay nag-aalinlangan din. Sa kanilang papel, isinulat nila: "Kinikilala namin na ang pamamaraang ito ay medyo subjective at impormal, at maaaring hindi ito nakakatugon sa mahigpit na pamantayan ng pagsusuri sa siyensya."
Ang parehong ay echoed sa pamamagitan ng Maarten Sapp, isang mananaliksik at propesor sa Carnegie Mellon University, na matalim criticized ang dokumentong ito: "AGI Sparks" ay isang halimbawa ng kung paano ang ilan sa mga malalaking kumpanya ay nakikipagtulungan sa format ng pananaliksik sa trabaho para sa PR kampanya. Literal nilang inamin sa pagpapakilala sa kanilang trabaho na ang kanilang diskarte ay subjective at impormal at maaaring hindi nakakatugon sa mga mahigpit na pamantayan ng siyentipikong pagsusuri."
Basahin din: