Binuksan kahapon ang taunang developer conference Microsoft, na ginanap online sa unang pagkakataon. Sa kumperensya, ang kumpanya na nakabase sa Redmond ay naglabas ng ilang mga anunsyo, nagsiwalat ng ilang mga bagong produkto at nag-anunsyo ng isang serye ng mga inobasyon na nakatuon sa paglikha ng machine learning. Ang mga feature ng Azure machine learning na ito ay open source din sa GitHub.
Kabilang sa mga ito, magagamit ang toolkit ng InterpretML upang ipaliwanag ang kahulugan ng iba't ibang parameter sa isang modelo at tulungan ang mga developer na maunawaan ang gawi ng mga modelo ng machine learning. Maaaring tasahin at itama ng Fairlearn toolkit ang pagiging patas ng mga AI system at mai-embed sa Azure mula Hunyo. Ang WhiteNoise toolkit, magkasamang binuo Microsoft, ng Harvard Institute for Quantitative Social Sciences at ng Engineering Institute, ay maaaring magbigay ng differential privacy. Gumagamit ito ng mga istatistikal na prinsipyo upang matiyak ang privacy, tulad ng pangalan at impormasyon ng kaarawan. Ang machine learning operations (MLOP) na binuo sa Azure ay nagbibigay-daan sa mga developer na subaybayan at i-automate ang buong proseso ng pagbuo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga modelo.
Dagdag pa, Microsoft nag-anunsyo ng pakikipagtulungan sa OpenAI. Nagtayo ang kumpanya ng supercomputer na kabilang sa nangungunang limang sa mundo. Dinisenyo ito para sanayin ang isang malakihang modelo ng artificial intelligence sa Azure public cloud storage. Ang supercomputer na ito ay may higit sa 285 CPU core, pati na rin ang 000 DP core.
Microsoft iniulat din na ang kabuuang bilang ng mga Windows 10 device sa mundo ay lumampas sa 1 bilyon.
Basahin din: