NASA at ang IBM ay nagsanib-puwersa upang bumuo ng isang pangunahing modelo ng artificial intelligence para sa pagtataya ng lagay ng panahon at klima. Pinagsasama-sama nila ang kanilang kaalaman at kasanayan sa Earth science at AI upang lumikha ng isang modelo na sinasabi nilang dapat mag-alok ng "mga makabuluhang bentahe sa mga umiiral na teknolohiya."
Ang mga modernong modelo ng AI gaya ng GraphCast at Fourcastnet ay nakabuo na ng mga pagtataya ng panahon nang mas mabilis kaysa sa mga tradisyonal na modelo ng panahon. Nagsulat kami kamakailan tungkol sa Mga kakayahan ng GraphCast sa bagay na ito. Gayunpaman, sinabi ng IBM na ang mga ito ay mga AI emulator lamang, hindi mga base na modelo.
Ang mga AI emulator ay maaaring gumawa ng mga hula sa panahon batay sa mga set ng data ng pagsasanay, ngunit wala silang ibang gamit. Hindi rin nila, tulad ng sabi ng IBM, "matukoy ang pisika" sa likod ng pagtataya ng panahon.
NASA at ang IBM ay may ilang layunin para sa kanilang batayang modelo. Una, umaasa sila na, kumpara sa mga kasalukuyang modelo, ito ay magiging mas naa-access, mas mabilis na makagawa ng mga konklusyon at sumasaklaw sa mas magkakaibang data. Pangalawa, umaasa silang pagbutihin ang katumpakan ng pagtataya para sa iba pang mga aplikasyon sa klima. Kasama sa mga inaasahang kakayahan ng modelo ang pagtataya ng meteorological phenomena, paghihinuha ng high-resolution na impormasyon mula sa low-resolution na data, at "pagtukoy ng mga paborableng kondisyon para sa lahat mula sa aircraft turbulence hanggang wildfires."
Sinusundan nito ang isa pang pangunahing modelo na inilunsad ng NASA at IBM ngayong taon. Kanina namin isinulat na siya gumagamit ng data mula sa mga geospatial intelligence satellite ng NASA at ito ang pinakamalaking geospatial na modelo sa Hugging Face open source AI platform, ayon sa IBM.
Sa ngayon, ang modelong ito ay ginagamit upang subaybayan at mailarawan ang pagtatanim ng puno at paglaki sa mga lugar ng water tower sa Kenya. Ang layunin ng proyektong ito ay magtanim ng mas maraming puno at malutas ang problema sa kakulangan ng tubig. Ginagamit din ang modelo upang pag-aralan ang mga urban heat island sa UAE.
Basahin din: