Ipinakilala ng OpenAI ang isang tool para sa pagbuo ng mga modelong 3D AI

Ang artificial intelligence research lab OpenAI ay nag-anunsyo ng mga detalye ng pinakabagong teknolohiya nito na lubos na magpapahusay sa 3D rendering. Ang OpenAI ay ang kumpanya sa likod ng text-to-image generator TILAD, na ngayon ay ibinaling ang atensyon sa pagsasalin ng mga text clues sa 3D point cloud, na tatawagin nitong POINT-E.

Ayon kay dokumento, na inilathala ng OpenAI, ang POINT-E ay "lumilikha ng mga 3D na modelo sa loob lamang ng 1-2 minuto sa isang GPU," kumpara sa iba pang umiiral na mga solusyon na maaaring tumagal ng ilang oras at nangangailangan ng maraming GPU.

Ang isang sipi mula sa ulat ay nagdedetalye ng kasalukuyang lugar ng POINT-E sa mundo ng pagmomodelo ng 3D: "Habang kulang pa rin ang aming pamamaraan sa makabago sa mga tuntunin ng kalidad ng sample, ito ay isa hanggang dalawang order ng magnitude na mas mabilis, na nag-aalok isang praktikal na kompromiso para sa ilang mga kaso ng paggamit."

Gumagana ito sa pamamagitan ng paglikha ng isang solong synthetic na imahe na may isang modelo ng pagsasabog ng text-image. Ang isang 3D point cloud ay nabuo na mas madaling i-synthesize, na binabawasan ang pag-load sa mga GPU, bagama't hindi ito nakakakuha ng magagandang detalye, na isang trade-off na binanggit sa artikulo.

Ang pangalawang AI ay sinanay upang maibsan ang ilan sa mga problemang ito, ngunit ipinaliwanag ng papel na maaari itong "kung minsan ay makaligtaan ang banayad/kalat-kalat na mga bahagi ng mga bagay" tulad ng mga tangkay ng halaman, na lumilikha ng ilusyon ng mga lumulutang na bulaklak.

Nangangako ang OpenAI na sanayin ang artificial intelligence sa ilang milyong 3D na modelo at ang kanilang metadata, bagama't ang saklaw nito ay nananatiling limitado sa ngayon.

Ang isang halimbawa ay ang pag-render ng mga tunay na bagay para sa 3D printing, bagama't habang umuunlad at umuunlad ang teknolohiya, malamang na makikita natin itong ginagamit sa mas kumplikadong mga application gaya ng mga laro at maging sa telebisyon.

Open source na proyekto available sa GitHub.

Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.