Sa kabila ng mga babala mula sa ilang grupo na gustong pabagalin ng mga developer ang generative AI, patuloy na umuusad ang teknolohiya sa napakabilis na bilis. Ang pag-unlad na ito ay marahil ang pinaka-maliwanag sa sub-sektor ng pagbuo ng imahe, dahil mayroon itong ilang oras upang maging mature at sugpuin ang ilan sa mga naunang kontrobersiya na kinakaharap ngayon ng mga pangunahing modelo ng wika. Bago lang Adobe naglabas ng feature sa Photoshop na tinatawag na Generative Fill na nagbibigay-daan sa mga tagalikha ng nilalaman na palawakin ang isang larawan na lampas sa orihinal nitong mga hangganan.
Sa madaling sabi, ang tool na ito ay bahagi ng Adobe's Firefly image synthesis model. Maaaring i-extend ng mga user ang mga gilid ng larawan sa anumang direksyon, at gagawa ang Generative Fill ng tuluy-tuloy na content na mayroon o walang mga tooltip sa konteksto.
Nagsimula nang mabaliw ang mga tao sa feature na ito sa social media at maraming halimbawa ang naging viral. Isa sa mga kahanga-hangang hanay ng mga imahe ay pag-aari ng gumagamit Twitter sa ilalim ng palayaw na AI Molodca.
Gumamit ang nagpakilalang multimedia artist ng Generative Fill sa Photoshop upang dagdagan ang ilang mga iconic na cover ng album. Ang kanyang rendition ng Nirvana's Nevermind (sa ibaba) ay nakakuha ng mahigit 2,3 milyong view sa loob lamang ng ilang araw.
Habang ang Nirvana album ay tila isang mabilis na trabaho upang itulak lamang ang mga hangganan at hayaan ang Generative Fill na gawin ang bagay nito, ang ilan sa iba pang mga cover ay nangangailangan ng ilang patnubay at pagsubok ng ilang nabuong elemento bago maging isang bagay na kahanga-hanga.
Tulad ng makikita mo sa sa loob, ang pagkuha ng magandang pangwakas na imahe ay karaniwang higit pa sa pagtulak sa mga hangganan at pagtapos ng trabaho. Ang pagkuha ng magandang, kapansin-pansing larawan ay nangangailangan ng mahusay na pag-unawa sa komposisyon ng larawan, kaunting pagsubok at error, at post-processing. Generative Artipisyal na Katalinuhan Malayo na ang narating ng mga larawan, ngunit nakikipagpunyagi pa rin sa ilang isyu, gaya ng mga mata at daliri.
Gayunpaman, sa pamamagitan ng malikhaing post-generation na pag-edit at pag-retouch, maaaring itago ng mga artist ang mga depektong ito nang sapat upang gawing ganap na tao ang gawa.
Naipahayag na ng industriya ang alalahaning ito sa subgenre ng AI imaging, at pinagtatalunan pa rin ito sa ilang antas, ngunit pansamantala, nakakatuwang makita kung ano ang maaaring makuha ng mga tao na may kaunting (o maraming) tulong sa makina.
Mga larawang kuha mula sa fangming.li.
Basahin din: