Biyernes, Marso 29, 2024

desktop v4.2.1

Root NationНовиниbalita sa ITMakakatulong ang artificial intelligence sa paghahanap ng buhay sa Mars

Makakatulong ang artificial intelligence sa paghahanap ng buhay sa Mars

-

Ang mga siyentipiko ay kasalukuyang may limitadong pagkakataon sa usapin ng pagkolekta ng mga sample mula sa ibang mga planeta - mga sample ng lupa mula sa Mars, na kinokolekta ng rover Tiyaga, ay makakarating sa amin sa lalong madaling panahon. Kaya't ang mga siyentipiko ay nag-imbento ng iba pang mga pamamaraan ng sensing upang malaman ang mga palatandaan ng extraterrestrial na buhay. Isa na rito ay sa tulong ng artificial intelligence.

Isang pangkat ng mga siyentipiko mula sa SETI Institute (Search for Extraterrestrial Intelligence) ang nagmapa ng mga bihirang anyo buhay, na natuklasan sa Salar de Pajonales salt flat sa hangganan ng Chilean Atacama Desert at Altiplano Plateau.

Jezero Crater

Susunod, ang koponan ay nagsasangkot ng mga espesyalista na tutulong sa pagsasanay sa modelo ng pag-aaral ng makina upang makilala ang mga pattern at panuntunang nauugnay sa paglaganap ng buhay sa hindi masyadong "hospitable" na rehiyong ito mula sa punto ng view ng klima. Sa ganitong paraan, natutunan ng modelo na makita ang parehong mga pattern at panuntunan para sa isang malawak na hanay ng mga landscape - kabilang ang mga maaaring matagpuan sa ibang mga planeta.

Nalaman ng koponan na ang kanilang sistema, na pinagsasama ang istatistikal na ekolohiya at AI, nadagdagan ang posibilidad ng pag-detect ng mga biosignature ng 87,5%. Bilang karagdagan, ang programa ay maaaring mabawasan ang lugar na kinakailangan upang maghanap ng hanggang 97%, kaya ang mga siyentipiko ay makabuluhang mapabuti ang proseso ng pangangaso para sa mga potensyal na bakas ng buhay.

"Ang aming tool ay nagbibigay-daan sa amin na pagsamahin ang kapangyarihan ng istatistikal na ekolohiya sa machine learning upang matuklasan at mahulaan ang mga pattern at panuntunan kung saan ang kalikasan ay nabubuhay at kumakalat sa pinakamalupit na mga landscape sa Earth," sabi ng mga mananaliksik. "Umaasa kami na ang iba pang mga koponan ng mga astrobiologist ay iaangkop ang aming diskarte upang i-mapa ang iba pang mga kapaligirang matitirhan at biosignature."

Makakatulong ang AI sa paghahanap ng buhay sa Mars

Ang ganitong mga tool sa pag-aaral ng makina, naniniwala ang mga siyentipiko, ay maaaring magamit sa mga robotic planetary mission tulad ng Mars rover ng NASA Tiyaga, na kasalukuyang naghahanap ng mga bakas ng buhay sa ilalim ng Lake crater sa Mars. "Sa tulong ng mga modelong ito, maaari tayong bumuo ng mga customized na mapa ng kalsada at mga algorithm na magdidirekta sa mga rover sa mga lugar na may pinakamataas na posibilidad ng pagkakaroon ng nakaraan o kasalukuyang buhay - gaano man ito nakatago o bihira," idinagdag ng mga siyentipiko. .

Pinili ng koponan ang rehiyong ito upang subukan ang kanilang modelo dahil ito ay isang analogue ng tuyo at tigang na tanawin ngayon Mars. Ito ay isang mataas na altitude dry salt lake bed na nakalantad sa mataas na antas ng ultraviolet radiation, at para sa lahat ng hindi matitirahan nito, may ilang mga nabubuhay na bagay sa kapaligirang ito.

Kawili-wili din:

Ang koponan ay nakolekta ng halos 8 mga imahe at higit sa 1 mga sample upang matukoy ang mga photosynthetic microbes na naninirahan sa mga salt domes, bato at alabastro crystals ng rehiyon. Sinuri rin ng koponan ang lugar gamit ang mga drone at natukoy na ang microbial life dito ay hindi random na ipinamamahagi, ngunit malapit na nauugnay sa pagkakaroon ng tubig. Pagkatapos ay sinanay ng koponan ang mga neural network upang makilala ang mga geological na tampok ng lugar, na ang ilan ay matatagpuan din sa Mars.

Marte

Ang mga mananaliksik ay kasalukuyang nagpapatuloy sa kanilang pagsasanay AI sa Salar de Pajonales, at pagkatapos ay planong subukan ang kakayahan ng tool na mahulaan ang lokasyon at pamamahagi ng mga sinaunang stromatolite fossil at mga microbiome na mapagparaya sa asin. Dapat itong makatulong na matukoy kung ang mga panuntunang ginagamit niya sa paghahanap na ito ay maaaring ilapat sa paghahanap ng mga biosignature sa iba pang katulad na mga system. Susunod, imamapa ng team ang mga hot spring, frozen na lupa at bato sa mga tuyong lambak upang turuan ang AI na maghanap ng buhay sa iba pang matinding rehiyon sa Earth bago tuklasin ang iba pang mga planeta.

Basahin din:

Jerelopuwang
Mag-sign up
Abisuhan ang tungkol sa
bisita

0 Comments
Naka-embed na Mga Review
Tingnan ang lahat ng komento
Iba pang mga artikulo
Mag-subscribe para sa mga update

Mga kamakailang komento

Sikat ngayon
0
Gustung-gusto namin ang iyong mga saloobin, mangyaring magkomento.x