Ang pinagbabatayan na teknolohiya Chat GPT, higit pa ang kayang gawin kaysa magsalita. Oo, isang AI researcher sa kumpanya NVIDIA Nakipagtulungan si Lynsey Fan sa koponan sa paggamit ng makapangyarihang modelo ng wikang GPT-4 (ito ang "utak" ng ChatGPT at marami pang ibang application at serbisyo) sa larong Minecraft.
Koponan NVIDIA lumikha ng Minecraft bot na tinatawag na Voyager na gumagamit ng GPT-4 upang malutas ang mga problema sa laro. Ang modelo ng wika ay bumubuo ng mga gawain na tumutulong sa ahente na tuklasin ang laro at code na nagpapahusay sa mga kasanayan sa in-game ng bot sa paglipas ng panahon. Ang Voyager ay hindi naglalaro bilang isang tao, ngunit maaaring direktang basahin ang estado ng laro, sa pamamagitan ng isang API. Halimbawa, nakakakita siya ng pamingwit sa kanyang imbentaryo at isang kalapit na ilog at ginagamit niya ito GPT-4, upang magmungkahi ng isang layunin upang mangisda para sa karanasan. Gagamitin nito ang layuning iyon upang mabuo ng GPT-4 ang code na kailangan para maabot ng karakter ang layuning iyon.
Ang pinaka-makabagong bahagi ng proyekto ay ang code na binubuo ng GPT-4 upang magdagdag ng pag-uugali sa Voyager. Kung ang unang iminungkahing code ay hindi gumagana nang perpekto, susubukan ng bot na pahusayin ito at gumamit ng mga mensahe ng error, feedback mula sa laro, at paglalarawan ng code na nabuo ng GPT-4 upang magawa ito.
Sa paglipas ng panahon, bumuo si Voyager ng library ng code at natutong gumawa ng mas kumplikadong mga bagay at tuklasin ang iba pang bahagi ng laro. Ang isang tsart na ginawa ng mga mananaliksik ay nagpapakita kung gaano ito kaepektibo kumpara sa mga mod Minecraft. Ang Voyager ay kumukuha ng tatlong beses na mas maraming mga item, nag-explore ng higit sa dalawang beses sa lugar, at gumagawa ng mga tool nang 15 beses na mas mabilis kaysa sa iba pang mga ahente ng AI. Sinabi ni Lynsey Fan na ang diskarte na ito ay maaaring pinuhin sa hinaharap.
Habang ang mga chatbot tulad ng ChatGPT ay humanga sa mundo sa kanilang kahusayan sa pagsasalita, kahit na kapag nagsusulat ng laro (o lalo na kapag nagsusulat ng laro), ipinapakita ng Voyager ang napakalaking potensyal ng mga modelo ng wika upang magsagawa ng mga kapaki-pakinabang na aksyon sa mga computer. Ang paggamit ng mga modelo ng wika sa ganitong paraan ay maaaring mag-automate ng mga nakagawiang gawain sa opisina at potensyal na magdagdag ng mga teknolohiya sa pagiging epektibo sa gastos.
Ang prosesong ginagamit ng Voyager sa GPT-4 upang malaman kung paano gawin ang mga bagay sa Minecraft, ay maaaring iakma para sa isang software assistant na nagtatrabaho sa kung paano i-automate ang mga gawain sa pamamagitan ng isang operating system sa isang PC o telepono. Bago lang Microsoft inihayag Windows 11 Copilot – isang feature ng operating system na gagamit ng machine learning at mga API para i-automate ang ilang partikular na gawain. Ang pag-eksperimento sa naturang teknolohiya sa isang laro tulad ng Minecraft, kung saan ang hindi perpektong code ay maaaring makagawa ng kaunting pinsala, ay maaaring isang magandang ideya.
Kawili-wili din:
Matagal nang naging testing ground ang mga video game para sa mga algorithm ng artificial intelligence. Halimbawa, AlphaGo, ang machine learning program na pinagkadalubhasaan ang napaka-sopistikadong board game ng Go noong 2016, sinubukan ang kamay nito sa paglalaro ng mga simpleng Atari video game. Gumamit ang AlphaGo ng diskarteng tinatawag na reinforcement learning, na nagtuturo sa algorithm na laruin ang laro sa pamamagitan ng pagbibigay dito ng positibo at negatibong feedback, gaya ng mula sa marka ng laro.
Ang pamamaraang ito ay mas mahirap kontrolin ang ahente sa mga bukas na laro kung saan walang marka o hanay ng mga layunin, at kung saan ang mga aksyon ng manlalaro ay maaaring magbunga lamang pagkatapos ng ilang panahon. Gayunpaman, ang Minecraft ay isang mahusay na lugar ng pagsubok para sa mga teknolohiya ng AI.
Basahin din: