Bugün artık yaygınlaşan ve oldukça yaygın bir fenomen olan deepfake hakkında konuşacağız. Bu teknoloji sayesinde bilgi manipülasyonu yeni bir seviyeye ulaştı.
Yılbaşı mesajının yayını sırasında Kraliçe Elizabeth'i masada dans ederken gördünüz mü? Veya Kim Jong-un'un demokrasi hakkındaki konuşmasını dinlediniz veya ölümünden bahseden Salvador Dali'ye hayran kaldınız (neden buna inanmıyor)?
Tüm bu harika videoların ortak bir yanı var - sahte olmaları. Deepfake, video, ses ve fotoğraf biçiminde yanlış bilgiler oluşturma ve yayınlama tekniğidir. Bu tür materyallere rastlamak daha kolay hale geliyor, bu yüzden internette derin sahte videolar oluşturma, tanıma ve arama hakkında bir talimat hazırladık.
Ayrıca okuyun: Yarının blok zincirleri: Basit kelimelerle kripto para endüstrisinin geleceği
Deepfake - bu nedir?
Deepfake (Deepfake) aslında gerçek olmayan, fake yani fake olan bir fotoğraf, video veya ses materyalidir. Deepfake (iki kelimenin birleşimi - derin öğrenme "derin öğrenme" ve sahte "sahte"), videolarda ve diğer dijital medya malzemelerinde bir kişinin diğeriyle benzerliğini oluşturmak için derin öğrenme için yapay zekayı (AI) kullanır. Birbirine dikilmiş gerçek ses, ses, video veya fotoğraf örneklerine dayalı algoritmalar tarafından oluşturulur. Algoritma, birçok farklı yerden seçilen bilgileri alır ve ardından bunları tek bir malzemede birleştirir. Sonuç olarak, farklı gerçek verilerin bir kombinasyonuna dayanan yeni bir şey (yanlış) yaratılır.
Ama hepsi bu değil. Deepfake ayrıca, örneğin hiç var olmayan karakterlerin yüzlerini oluşturarak bir fotoğrafı sıfırdan "boyayabilir".
Bu tür eylemlerin amacı nedir? Deepfake, diğer şeylerin yanı sıra, internette yanlış bilgileri yaymak (örneğin, siyasi figürler veya olaylar hakkında), hırsızlık (örneğin, sesli komutlar oluşturmak) ve pornografi (ünlülerin olduğu filmler - derin sahte porno) oluşturmak için kullanılır. Eğitim ve eğlence amaçlı da kullanılabilir.
Ayrıca okuyun: Basit kelimelerle kuantum bilgisayarlar hakkında
Deepfake - Nasıl çalışır?
Genel olarak, derin sahte malzeme oluşturmanın iki yolu vardır. İlk yöntem iki algoritma kullanır. İlk olarak, ilki (kodlayıcı) iki görüntünün ortak özelliklerini arar (bunlar tek bir görüntüde birleştirilir), ardından ikincisi (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan görüntüye aktarabilir. Örneğin, bizim gibi bir oyuncunun hareket edeceği bir video oluşturmak istersek, kodlayıcı dans ettiğimiz videodan hareketi alır ve kod çözücü zaten yüzümüzü oyuncunun yüzüyle değiştirecek ve hareketlerimizi yeniden üretmesini sağlayacaktır. . Buradaki anahtar, yeni görüntüye kopyalanan seçili eylemlerdir (örneğin, hareketler, jestler, yüz ifadeleri).
İkinci yol, iki algoritmanın birlikte çalıştığı üretken hasım ağları (GAN'lar) aracılığıyladır. Birincisine jeneratör denir, çünkü genel bilgileri kullanarak ayırt edici özelliklerini (bir kişinin vücudu, yüzü, gözleri vardır) birleştiren görüntüler (örneğin bir kişinin görüntüsü) oluşturur. İkinci algoritma, jeneratör tarafından kendisine verilen görüntülerin doğru olup olmadığını değerlendiren bir ayırıcıdır.
Zamanla, her iki algoritma da daha gelişmiş hale gelir, böylece öğrenir ve kendilerini geliştirirler. Jeneratör, ayrımcının sahte bir fotoğrafı tanımayacağı (gerçek olduğunu kabul ettiği) şekilde eğitilmişse, süreç tamamlanmıştır.
Komut dosyaları, programlar ve kodlar için açık kaynaklı bir topluluk olan GitHub'da çok sayıda sahte yazılım bulunabilir. Bu programlardan bazıları tamamen eğlence amaçlı kullanılmaktadır, bu nedenle deepfake oluşturmak yasak değildir, ancak birçoğu suç amaçlı da kullanılabilir.
Pek çok uzman, gelecekte, teknolojilerin gelişmesiyle birlikte derin sahtekarlıkların çok daha karmaşık hale geleceğine ve seçimlere müdahale, siyasi gerilimin yaratılması ve suç faaliyetleriyle ilgili olarak toplum için daha ciddi tehditler oluşturabileceğine inanıyor.
Ayrıca okuyun:
- Kızıl Gezegeni Gözlemlemek: Mars İllüzyonlarının Tarihi
- Bilimsel bir bakış açısıyla ışınlanma ve geleceği
Deepfake tehdidi - ne zamandan beri var?
İlk kez, bu tür sahte bilgiler 2017'de ortaya çıktı. O zaman kullanıcı bir takma addır deepfake Reddit'te ünlülerin dahil olduğu birçok pornografik film yayınlandı. Scarlett Johansson, Gal Gadot ve Taylor Swift. O zamandan beri, bu endüstri hızla gelişiyor çünkü neredeyse herkes derin sahte filmler çekebiliyor.
https://youtu.be/IvY-Abd2FfM
Son yıllarda, derin sahtekarlık teknolojisi o kadar gelişti ki, artık bunun uydurma bir video mu yoksa gerçek kişilerin gerçek bir kaydı mı olduğunu belirlemek giderek zorlaşıyor. Bir örnek, Elizabeth II'den bir mesaj içeren bir video veya birçok farklı sitede hızla yayınlanan Barack Obama'nın bir konuşması olabilir. Eski ABD başkanının açıklamasının videosu, çevrimiçi olarak yayınlanan yanlış bilgi ve sahte haberlerin yarattığı küresel tehditleri ele aldı. BuzzFeedVideos kanalının yayınladığı materyalde Amerikalı yönetmen ve oyuncu Jordan Peele, Amerika Birleşik Devletleri'nin 44. başkanının sesi oldu. Bununla birlikte, yapay zeka, sahte bir filmde görünmesi gereken bir kişinin arşiv kayıtlarına dayalı bir ses üretme yeteneğine zaten sahiptir.
Bu tür ileri teknolojiler, gelecekte siber suçluların ve İnternet dolandırıcılarının elinde tehlikeli bir araç haline gelebilir. Önemli politikacıların sahte konuşma videolarının yayınlanması uluslararası düzeyde gerçek zarara neden olabilir. Deepfake teknolojisine dayanan bu tür filmler diplomatik çatışmalara ve skandallara neden olabilir ve bu nedenle kamuoyunu ve insanların davranışlarını etkileyebilir.
Diğer bir potansiyel tehdit, sanal alanda her zaman en fazla trafiği oluşturan yetişkinlere yönelik içeriktir. Deepfake teknolojisinin internete bu kadar çabuk ulaşması şaşırtıcı değil. Hollandalı siber güvenlik şirketi Deeptrace tarafından hazırlanan bir rapora göre, deepfake teknolojisi kullanılarak oluşturulan fabrikasyon videoların %96'sı bu tür konularda içerik barındırıyor. Çoğu zaman, bu tür malzemelerin üretimi için film yıldızlarının, sporcuların ve hatta politikacıların ve hükümet temsilcilerinin görüntüleri kullanılır.
Ayrıca okuyun: Bir uzay görevi neden her an uçamaz: Fırlatma penceresi nedir?
Deepfake nasıl yapılır?
Deepfake videoları yapabilen varsa evde de yapılabilir mi? Kesinlikle evet, ancak kaliteleri elbette mükemmel olmayacak. Bu tür videolar oluşturmak, büyük bilgi işlem kaynakları ve güçlü video kartları gerektirir. Genellikle ev bilgisayarlarımızda bulunanlar yeterli değildir ve geliştirme sürecinin kendisi haftalarca sürebilir. Filmlerin kalitesi de arzulanan çok şey bırakacaktır - gözle görülür hatalar olacak, ağız hareketleri sese uymayabilir, "eski" içeriğin "yeni" ile örtüştüğü görünür yerler olacaktır.
Ancak, bir fotoğrafa hafifçe "rötuş yapmak" veya kısa bir derin sahte video yapmak istersek, bunun için program doğrudan akıllı telefona indirilebilir. Kullanımı son derece kolay olan program, birkaç dakika içinde görünümdeki kusurları ortadan kaldıracak, sizi seçilen ünlüye dönüştürecek veya köpeğinizin insan sesiyle konuşmasına olanak sağlayacaktır.
Ayrıca okuyun:
- Kızıl Gezegeni Gözlemlemek: Mars İllüzyonlarının Tarihi
- Bilimsel bir bakış açısıyla ışınlanma ve geleceği
Deepfake nasıl anlaşılır?
Profesyonel derin sahte videoların fark edilmesi giderek zorlaşıyor. İlk başta, algoritmaların temel davranışlarla (göz kırpma gibi) sorunları vardı ve filmin sahte olduğu hemen anlaşıldı. Bu hata şimdi düzeltildi. Sahte karakterler göz kırpıyor, doğal bir şekilde hareket ediyor ve akıcı bir şekilde konuşuyor. Bununla birlikte, bazen doğal göz hareketleriyle ilgili sorunlar yaşarlar.
Peki deepfake nasıl anlaşılır? Videoyu izlerken dikkat etmeniz gerekenler:
- Ses ağız hareketlerine ayak uyduruyor mu? Bazen tam olarak eşleşmezler ve videodaki kişi sese göre gecikmeli olarak dudaklarını hareket ettirir veya kelimeleri yanlış ifade eder.
- Doğal olmayan her türlü fenomen. Burada, diğer şeylerin yanı sıra, tüm vücudun veya başın gövdeye göre konumu, ışığın nesnelere yanlış yansıması, mücevherlerde ışığın yanlış yansıması vb. hakkında konuşuyoruz. Doğal olmayan bir ten rengi de filmin sahte olduğunun bir işareti olabilir.
- Ses ve video kalitesi. Aralarındaki fark, derin sahtekarlığı tespit etmeye yardımcı olacaktır. Genellikle film müziği daha düşük kalitededir.
- Görüntü düzensizlikleri. Çoğu zaman, vücut ve başın birleştiği yerde ortaya çıkarlar. Bir ünlünün kafası başka bir vücuda "yapıştırıldığında" boyun bölgesinde bir bulanıklık görünebilir. Bazen kare atlamaları (aralık) ve kare hataları (farklı ışık açısı, türü veya yönü) olabilir.
- Video sırasında hashtag'i değiştirmek, deepfake bir videomuz olduğu anlamına da gelebilir.
Materyalleri deepfake açısından incelerken, kendi hislerinize de güvenmeye değer. Bazen bir şeyin "yanlış" olduğu izlenimini ediniriz. Bu, diğer şeylerin yanı sıra, ekranda tasvir edilen kişinin duyguları, yüz ifadesinin veya ses tonunun bize gösterdiğiyle eşleşmediğinde olur. Bu aynı zamanda videonun sahte olabileceğini de gösteriyor.
Ayrıca ilginç:
- 10'de kara delikler hakkında öğrendiğimiz en tuhaf 2021 şey
- Terraforming Mars: Kızıl Gezegen yeni bir Dünya'ya dönüşebilir mi?
Deepfake'ten kendinizi nasıl korursunuz?
Derin bir sahte dolandırıcılıktan kaçınmak için uzmanlar şu adımları izlemenizi önerir:
- Durumun gerçekliğini bir video veya kayıtla kanıtlayacak aile üyeleri veya meslektaşları gibi sevdiklerinizle gizli bir kelime veya slogan oluşturun. Bu, durumun yanlışlığını hızlı bir şekilde doğrulamanıza ve örneğin para gaspından kaçınmanıza olanak tanır.
- Akrabalarınız veya meslektaşlarınızla, örneğin sosyal ağlar veya SMS gibi mesajlar yoluyla asla sorulmayacak bir bilgi listesi üzerinde anlaşın. Tüm ilgili tarafların tehlikenin gerçek boyutu hakkında bilgilendirilmesi zorunludur.
- Her isteği doğrulamak için çok faktörlü kimlik doğrulama kanallarının uygulanması. İletişim bir metin mesajı ile başlıyorsa, bilgiyi doğrulamanın en güvenli yolu, mesajı gönderen kişiyle önceden kararlaştırılan ve güvenli bir iletişim kanalı üzerinden görüşme şeklinde iletişime geçmektir.
- Güvenlik yetkinliğinin sürekli iyileştirilmesi, örneğin güvenlik ve siber suçlar konusunda personel eğitimi şeklinde. Deepfake'in ne olduğu ve bu tehdide nasıl karşı çıkılacağı konusunda farkındalık yaratmak.
- Bilgi ve iletişim teknolojisi (BİT) ortamlarında güvenlik sistemlerinin desteklenmesi ve geliştirilmesi.
Deepfake ile nerede karşılaşabilirsiniz?
Sahte malzeme, geniş bir kitleye, yani potansiyel deepfake kitlesine ulaşabildiği her yerde bulunabilir. Facebook, Instagram, TikTok ve diğer sosyal medya siteleri bu tür şeylerle dolu.
Bunlar sadece harika videolar değil, aynı zamanda "iyileştirilmiş" fotoğraflar ve ses kayıtlarıdır. Otantik ünlü profillerinden bazıları bazen tamamen derin sahte şeylerle dolduruldu!
Deepfake bulabileceğiniz tek yer burası değil. Bir akıllı telefon uygulaması da, bir fotoğrafa bıyık ve sakal veya başka özel efektler eklemenize izin veren bu teknolojiye dayanmaktadır (örneğin, birkaç on yıl yaşlanma). Bu nedenle, arkadaşlarınızdan aldığınız son fotoğrafın biraz "yetersiz" olduğu ortaya çıkabilir.
Ayrıca ilginç:
Deepfake filmleri sadece pornografik değil
Deepfake kullanımı hem olumlu hem de olumsuz olabilir. Deepfake filmleri eğlenceli veya eğlenceli olabilir. Burada Kraliçe Elizabeth'in Yılbaşı mesajı sırasında masada dans ettiği videodan bahsetmeliyiz. Akıllı telefonlarımızdaki deepfake uygulamasıyla yaptığımız fotoğraf değişikliklerinin çoğunun amacı da bu. Komik ve eğlenceli olmalı.
Deepfake materyalleri ayrıca eğitici bir rol oynayabilir, örneğin zaten ölmüş sanatçıları, şarkıcıları veya müzisyenleri "diriltmek". Bazı müzeler, özellikle Florida'daki Salvador Dali Müzesi, ziyaretçilerin eserlerini sanatçının kendisi tarafından "sunulduğu", konuşabileceğiniz ve hatta fotoğraf çekebileceğiniz bu teknolojiyi kullanıyor.
Deepfake teknolojisi, konuşma yeteneğini kaybetmiş insanlar için tasarlanmış cihazlar olan ses üreteçlerinde kullanılır. Onlar sayesinde bu tür insanlar hala bizimle kendi sesleriyle konuşabiliyorlar. Val Kilmer'in gırtlak kanserinden kaybettiği sesi Top Gun: Maverick'te modellenmiştir.
Ne yazık ki, deepfaking'in olumsuz kullanımlarına dair birçok örneğimiz de var. Politika, bu tür yanlış bilgilerin, kamuya mal olmuş kişilerin itibarını sarsmak, borsayı, ekonomiyi veya seçim sonuçlarını ve hatta bir savaşta savaşın yürütülmesi gibi geniş kapsamlı, küresel sonuçlara yol açabileceği bir örnektir. İyi hazırlanmış bir kayıt, kamuoyunu manipüle etmeyi kolaylaştırır. Teknolojilerin ilerici gelişimi, gerçek malzemeleri sahtelerden ayırt etmeyi daha da zorlaştıracaktır. Dolayısıyla bu, toplumsal güvenin ve bilgi karmaşasının çöküşüne doğru bir adımdır.
Deepfake videolar, daha önce de belirttiğimiz gibi, porno endüstrisinde oldukça yaygın. Çoğu zaman, değişiklikler porno aktrisinin/aktörün yüzünü ünlülerin veya film yıldızlarının yüzüyle, tabii ki, onların rızası olmadan değiştirmekten ibarettir.
Ayrıca okuyun: İnsanlı Uzay Görevleri: Dünyaya Dönüş Neden Hala Bir Sorun?
Deepfake hepimiz için gerçek bir tehdit
Deepfake sadece aktörler ve politikacılar için bir sorun değil. Sahte içerikten herkes etkilenebilir. Şantaj ve haraç unsuru, suç işlediğimiz veya belirsiz bir duruma girdiğimiz uydurma bir video olabilir - ya siz ödersiniz ya da biz ifşa ederiz. İş dünyasında çalışıyorsanız, şirketi karşı taraflar arasında itibarsızlaştırmak için deepfake kullanma tehlikesi olduğunu anlamalısınız.
Manipülatif materyal miktarındaki artış, sağlanan bilgilere olan toplumsal güveni ve güveni de etkileyebilir. Mahkemede delil olan bir film yalan olabilirken ve var olmayan olaylarla ilgili haberler varken nasıl bir şeye inanabilirsiniz?
Karakterleri diğer insanlara çok benzeyen kötü amaçlı bir görüntü, ses kaydı veya film oluşturmanıza olanak tanıyan teknoloji, siber suçlulardan kaynaklanan yeni bir tehdit düzeyidir. Özellikle sosyal ağlarda, derin sahtekarlıklar oluşturmak için neredeyse sınırsız kaynak materyal kaynağı çekebilecekleri gerçeği göz önüne alındığında.
Makine öğrenimi yazılımı Facebook Abo Instagram, örneğin ve potansiyel "aktörlerin" ilginç fotoğraflarını veya videolarını yakalayın. Bu temelde, kişinin çok net bir sesi, görüntüsü ve videosu oluşturulabilir, ancak bu, örneğin bir adam kaçırma veya kaza kurbanı olarak ciddi bir belada olmayı simüle eden özel olarak oluşturulmuş sahte bir çağrı ile oluşturulabilir. Bir sonraki aşamada, "kurbanın" yakınlarına yönelik, örneğin mali yardım için sahte bir talep oluşturulur.
Ayrıca okuyun: James Webb Uzay Teleskobu: Gözlemlenecek 10 hedef
Deepfake'e karşı mücadele
Yanlış bilgi akışı o kadar büyük ki, birçok sosyal ağ derin sahtekarlıklara karşı savaşmaya karar verdi. Facebook і Twitter Sahte videoları tespit etmeye ve bunları otomatik olarak silmeye çalışın. Büyük şirketler (dahil) Microsoft veya Amazon) sahte içeriği tespit edecek yazılımlara yatırım yapıyor. Bilim insanları da bu soruna bir çözüm üzerinde çalışıyor.
Ancak, bir akıllı telefon uygulamasının sahte bir film oluşturmak için yeterli olduğu bir durumda, bir deepfake ile savaşmak yel değirmenlerine karşı savaşmak gibidir. Bilgiyi manipüle etmenin veya başkasının imajını bu şekilde kullanmanın sonuçlarını belirleyecek yasal normlar da yoktur.
Deepfake giderek daha popüler hale geliyor ve onu gerçeklerden ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Bunun nedeni, insan hareketlerini ve jestlerini daha iyi taklit edebilen teknolojilerin gelişmesidir. Deepfake'ler, eğitim materyalleri oluşturmak veya gırtlak ameliyatı sonrası sesini kaybetmiş kişilere yardım etmek gibi iyi amaçlar için kullanılabilir ancak aynı zamanda bilgisayar korsanları, şantajcılar ve internet trolleri için de bir araçtır.
Bu nedenle, İnternet'te tekrar harika bir videoyla karşılaşırsanız, önce bazen değiştirilmiş veya sahte olup olmadığını kontrol edin. Belki de baktığın şey asla gerçek olmadı!
Ayrıca okuyun:
- Kuantum Fiziğinin 100 Yılı: 1920'lerin Teorilerinden Bilgisayarlara
- Düşünülmesi gereken 5 gelecekteki uzay görevi
Ancak Ukrayna'da devam eden bir savaş olduğunu unutmayın. Ukrayna'nın Rus işgalcilere karşı savaşmasına yardım etmek istiyorsanız, bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetleri'ne bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.
