AMD 2021'de piyasaya sürülen FidelityFX Süper Çözünürlük geride kaldı NVIDIA DLSS'de 2 yıl var. İlk nesil FSR, birçok oyuncunun açık kaynak, çok sağlayıcılı ve platformlar arası destek sayesinde basit ölçeklendirmeden yararlanmasına olanak tanıyan uzamsal ölçeklendirme teknolojisine dayanıyordu. FSR2, daha karmaşık ve daha iyi bir zaman ölçeklendirme tekniği sunarak bu desteği genişletti.
FSR yapay zeka tabanlı bir algoritma olmadığından etkili bir şekilde çalışması için özel yapay zeka çekirdeklerine ihtiyaç duymaz. Bu, zamansal artefaktları düzeltmek için yapay zekadan yararlanan DLSS ve XeSS arasındaki temel farktır. DLSS, Tensor çekirdeklerini gerektirirken, XeSS'nin GPU'lar için DP4a talimatlarını destekleyen iki sürümü ve daha iyi kalite ve performans sunan XMX çekirdek tabanlı uygulaması vardır.
Görünüşe göre AMD, Mark Papermaster'ın (AMD CTO'su) ima ettiği gibi, bunları ölçeklendirmek için yapay zeka algoritmalarını kullanma olasılığını araştırıyor olabilir:
2024 bizim için dev bir yıl çünkü uzun yıllarımızı AI donanım ve yazılım yeteneklerimize harcadık. Yapay zekayı portföyümüzün tamamına taşımayı yeni bitirdik; yani bunların bulut, uç, PC ve yerleşik ve oyun cihazlarımız olduğunu biliyorsunuz. Oyun cihazlarımızı yapay zeka ile güçlendiriyoruz ve 2024, yapay zeka için gerçekten büyük bir yıl. Yani artık bunun için tüm olanaklara sahibiz.
Papermaster'a göre şirketin yapay zekayı ölçeklendirme sürecine entegre etmeyi düşünmesi ihtimali var. Bu açıklamada FSR'den doğrudan bahsedilmiyor. Ancak Papermaster'ın oyunlara değinmesi dikkatleri FSR'ye çekiyor. FSR yapay zeka desteği alırsa, onu DLSS ve XeSS ile aynı seviyeye getirecek.
Aslında her iki rakip teknoloji de kapalı kaynak olduğundan yapay zekanın gerçekte ne ölçüde kullanıldığı bilinmiyor. Bildiğimiz kadarıyla AMD'nin planları, DLSS 2'deki gibi yapaylıkları ortadan kaldıran bir makine öğrenimi algoritması kullanmayı da hedefleyebilir.
Ayrıca okuyun: