Küresel bir IoT çözümleri sağlayıcısı ASUS IoT, Embedded World 2024'te yüksek performans sunmak için birden fazla grafik hızlandırıcıyla çalışabilen güçlü PE8000G bilgisayarını tanıttı. Zor çalışma koşullarında çalışacak şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle aşırı sıcaklıklar, titreşim ve voltaj düşüşleri altında çalışacaktır. PE8000G, yüksek bilgi işlem gücü ve enerji verimliliği sağlayan güçlü Intel Core işlemciler (12. ve 13. nesil) ve Intel R680E yonga seti temelinde çalışır.
Gelişmiş mimarisi sayesinde PE8000G, birden fazla sinir ağı modülünün gerçek zamanlı olarak eş zamanlı çalışmasını garanti eder ve uçta yapay zeka hesaplama (Edge AI) alanında önemli bir ileriye doğru atılımdır. Bu bilgisayar güvenilir tasarımı, olağanüstü performansı ve geniş işlevselliği ile öne çıkmaktadır, bu nedenle sistemlerle çalışmaya uygundur. yapay zeka çeşitli alanlarda. Onun yardımıyla kuruluşlar kritik görevleri güvenle çözebilecek ve benzeri görülmemiş düzeyde üretkenlik ve yenilik elde edebilecek.
PE8000G, her biri 450 W'a kadar güç tüketimine sahip iki grafik hızlandırıcının kurulumunu destekler. Bu, artıklık, verimli yüksek performanslı bilgi işlem ve algoritmaların kesintisiz çalışmasını sağlar yapay zeka gerçek zamanlı ve çevresel hesaplama hızlandırma. Ek olarak, cihaz 8-48 VDC voltajlı bir güç kaynağından çalışabilir ve farklı güç kaynağı seçenekleri koşullarında devreye almak için ateşleme sisteminin gücünü izleme araçlarıyla donatılmıştır.
Bilgisayar sertifikayı geçmiştir ve titreşime ve sallanmaya karşı dayanıklılık açısından askeri-endüstriyel standart MIL-STD-810H'nin gereksinimlerini karşılamaktadır. İki grafik hızlandırıcı tarafından sağlanan hata toleransı işlevi, en karmaşık ortamlarda doğru mantıksal sonuçlar elde etmenizi sağlar ve karar vermede güvenilirliği ve güveni sağlar. yapay zeka.
Cihaz, ateşleme gücü kontrolü ve enerji tüketimi izlemenin entegre fonksiyonları sayesinde otomotiv sistemlerinde çalışmak üzere optimize edilmiştir. Ayrıca yapay zeka tabanlı üretim otomasyonu, akıllı video analizi (IVA) ve Yol Kenarı Birimleri (RSU) veya otomotiv otonom sürüş sistemleri gibi karmaşık operasyonel ortamlarda devreye alma görevlerinde de mükemmeldir. Etkin veri ön işleme ve yorumlama yetenekleri sayesinde veri hazırlamayı optimize etmek ve yapay zeka sonuçlarının doğruluğunu artırmak mümkün oldu.
Ayrıca okuyun: