Bu hafta Birleşik Krallık'ta kimlik doğrulamaya yönelik "endüstride ilk" bir yaklaşım açıklandı: kullanıcılardan başlarını çevirmelerini istedi. Bu arada, geçen yıl Aralık 2021'de Diya zaten bu yaklaşımı terk etmeyi başardı ve kısa bir beta testinden sonra güncellenmiş PhotoID dijital imza işlevine geçerek Ukraynalıları gereksiz "boyun jimnastiğinden" kurtardı. Evet, PhotoID ile dijital imzayı onaylamak için başınızı çevirme ihtiyacı ortadan kalktı. Şu anda Diya'da yetkilendirme için sadece biyometrik bir belge gerekiyor. Ama İngiltere'de ne var?
Oxford Üniversitesi'nin bir yan kuruluşu olan Onfido, artan kimlik sahtekarlığının ortasında yazılımı başlattı. Artan ekonomik baskılar, artan dijitalleşme ve pandeminin neden olduğu karışıklık, son zamanlarda politikacıları Onfido'nun anavatanı olan İngiltere'yi bir "dolandırıcılık salgınının" sardığı konusunda uyarmaya yöneltti. Onfido, TNW'ye alandaki en son gelişiminin özel bir tanıtımını yaptı: Motion adlı baş döndürücü bir özellik.
Biyometrik kaydın kullanımı iki temel sorun tarafından engellenmektedir. Kullanıcılardan bir kamera önünde bir dizi hareket gerçekleştirmelerini isteyen "aktif" algılama yöntemleri, yüksek terk oranlarıyla ünlüdür. Bu arada, "pasif" yaklaşımlar, belirli bir kullanıcı eylemi gerektirmedikleri için bu engelin üstesinden gelir, ancak bu genellikle süreç hakkında belirsizlik yaratır.
Motion bu sorunları çözmeye çalışır. Onfido'nun ürün müdürü Julia Di Nola, TNW'ye, şirketin en iyi dengeyi sağladığına karar vermeden önce şirketin 50'den fazla prototipi test ettiğini söyledi.
Onfido, sistemin yanlış ret ve kabullerinin %0,1'den az olduğunu iddia ediyor. Bu arada doğrulama hızı, kullanıcıların %10'i için 95 saniye veya daha azdır. Yeni müşteriler için hızlı, ancak sık kullanım için yeterince yavaş - bu, Onfido'nun hizmeti neden düzenli kimlik doğrulama için kullanmadığını açıklayabilir.
O nasıl çalışır? Fotoğraflı bir kimlik sağladıktan sonra, kullanıcıdan bir akıllı telefon kullanarak yüz biyometrisi sağlaması istenir. İlk olarak, kullanıcıdan yüzünü çerçeveye yerleştirmesi ve ardından başını hafifçe sağa veya sola çevirmesi istenir - sıra önemli değildir. Tanıdık geliyor mu? Sürüş sırasında sistem, doğru hizalamayı sağlamak için geri bildirim sağlar. Bir anda, başvuru kararını verir: onaylandı. Kullanıcı geri dönerken, yapay zeka kameradaki yüz ile ID üzerindeki yüzle karşılaştırıyor. Video birkaç kareye bölünür ve bunlar daha sonra farklı alt bileşenlere bölünür. Ardından, bir dizi derin öğrenme ağı hem tek tek parçaları hem de videoyu bir bütün olarak analiz eder.
Ağlar görüntüdeki kalıpları algılar. Yüz tanımada bu desenler burun şeklinden göz rengine kadar değişir. Kimlik sahtekarlığı önleme durumunda, desenler kayıtlı videodan yansımalar, dijital cihazdaki çerçeveler veya bir maske üzerindeki keskin kenarlar olabilir.
Motion, farklı kullanıcı kategorileriyle çalışmak zorundaydı. Mağdurlarla ilgili klişelere rağmen, dolandırıcılık çoğu demografik grubu oldukça eşit bir şekilde etkiler. Sistemin onlara iyi hizmet etmesini sağlamak için Onfido, çeşitli eğitim veri kümeleri dağıttı ve kapsamlı testler gerçekleştirdi. Şirket, bunun tüm coğrafyalarda algoritmik önyargıyı ve yanlış reddetmeleri azalttığını iddia ediyor.
Genel olarak, Onfido'nun başını döndürme tekniği hatırlatıyor teknik, geçen ay viral Tom Cruise sahtekarlığının arkasındaki başlangıç olan Metaphysic.ai tarafından keşfedildi. Şirketin araştırmacıları, yandan bir bakışın sahte görüntülü arama yapanları tespit edebileceğini buldu. Dolayısıyla, buna "önce endüstri" demek bence biraz küstahça. Bu arada, Diya ekibi bu teknoloji hakkında şöyle düşünüyor:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Ukrayna'nın Rus işgalcilerine karşı savaşmasına yardım edebilirsiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetlerine bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.
Ayrıca okuyun: