Fujitsu, görüntülerin orijinal boyutlarının %0,1'ine kadar küçültülmesini sağlayan görüntü sıkıştırma teknolojisini geliştirmiştir. Bu, hareketli araçlardan görüntülerin gerçek zamanlı olarak iletilmesine yardımcı olacaktır.
Fujitsu'nun yeni algoritması, dosyaların ilk hacmini 1000 kat azaltır. Örneğin, mevcut algoritmalar dosyaları 80 kez sıkıştırabilir. Veri hacmindeki önemli azalma sayesinde hareket halindeki arabalar, veri merkezlerine gerçek zamanlı olarak yüksek çözünürlüklü görüntüler gönderebilecek.
Ek olarak, veri merkezleri, arabalar yol işaretlerine ve kavşaklara yaklaşırken belirli görüntüler talep edebilecek.
Büyük bir veri dizisini toplamak, veri sıkıştırma için özel algoritmalar gerektirir. Sürücüsüz arabaların piyasadaki mevcut teknolojileri kullanarak gerçek zamanlı veri iletmesi zordur, bu nedenle bu veriler araçta depolanır ve daha sonra otomobil üreticilerine ve diğer veri merkezlerine iletilir.
Ayrıca okuyun: NextVR, Oculus Rift için sanal gerçeklik akışını başlattı
Ancak 5 yılında ticarileşmesi planlanan 2020G mobil ağlar, mevcut ağlardan çok daha fazla veri trafiğini yönetebilecek. Bunu göz önünde bulunduran Fujitsu, algoritmanın ticari bir versiyonunun otomobil üreticilerine ve diğer şirketlere satılmak üzere üç yıl içinde hazır olmasını umuyor.
Fujitsu'nun teknolojisi, sürücüsüz araçların doğruluğunu artırmak için görüntüleri yapay zeka sistemlerine göndermek için de kullanılabilir. Arabalar yeni binalar ve yol çalışmaları hakkında en güncel bilgileri sağlayabileceğinden, algoritma 3 boyutlu haritaların oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Джерело: asya.nikkei.com