Sağlık alanındaki gelişmelerle uğraşan Google ve yan kuruluşu Verily'den bilim adamları, insanlarda kalp hastalığı riskini değerlendirmenin yeni bir yolunu sundu. Yapay zeka, bir kişinin gözünün arkasını tarayarak alınan bilgileri analiz eder ve şu verileri büyük bir doğrulukla görüntüler: yaş, kan basıncı ve hastanın sigara içip içmediği. Gelecekte, bu teknoloji ciddi kalp hastalıklarını tahmin etmek için kullanılabilir.
Şu anda, bu yöntem henüz mükemmel değil ve klinik ortamlarda kullanılabilmesi için birçok denemeden geçmesi gerekiyor. Bugün, biyomedikal mühendisliğine ayrılmış Nature dergisinde algoritmanın işleyişini anlatan bir makale yayınlandı.
Ayrıca okuyun: Google ve Nest, her gadget'a AI eklemek için bir araya geldi
Yapay zekayı eğitmek için Google ve Verily bilim adamları 300000'den fazla tıbbi endikasyon kullandı. Bu bilgiler, hastaların retinalarının taranmış görüntülerini ve genel tıbbi verileri içeriyordu. Daha sonra, sinir ağları alınan verilere dayalı modeller oluşturdu ve kardiyovasküler hastalık riskini tahmin etmek için göz taramalarındaki kontrol işaretlerini belirli ölçümlerle ilişkilendirmeyi öğrendi.
Bir hastanın sağlığını izlemek için gözleri tarama fikri kulağa alışılmadık gelse de, yürütülen bir dizi çalışmaya dayanmaktadır. Gözün arka duvarı, vücudun genel durumunu yansıtan kan damarlarıyla doludur. Doktorlar, kameralar ve mikroskop yardımıyla görünümlerini inceleyerek, kardiyovasküler hastalıklara neden olan faktörleri belirler.
Ayrıca okuyun: Jamboard, Google'ın artık Avrupa'da da bulunan bir dijital beyaz tahtasıdır
Google'ın algoritmaları, biri 2 yıldır kalp ve damar hastası olan, diğeri ise hiç geçirmemiş 5 hastanın retina görüntülerini incelerken %70 olasılıkla doğru sonuç verdi. Halen kullanılmakta olan SCORE adlı yöntem, vakaların %72'sinde doğru yanıt veriyor ancak aynı zamanda analiz için kan örneği alınmasını gerektiriyor.
Şu anda, bir hastanın hastalıklarını hızlı bir şekilde analiz etmek için AI kullanma fikri uzak bir ihtimal. Teknolojinin pratik kullanıma hazır hale gelmesi için onlarca yıllık araştırmalara ihtiyaç vardır.
Джерело: theverge.com