Dün IBM ilk 2nm çipi oluşturarak çip teknolojisinde büyük bir adım attığını duyurdu. Şirket, 50 milyar transistörü tırnak boyutunda bir çipe sıkıştırdığını iddia ediyor.
Buna göre IBM, yeni mimari, işlemci üreticilerinin mevcut 45 nm yongalarla aynı güç düzeyinde veya %7 daha az güç kullanarak aynı performans düzeyinde performansı %75 artırmalarına yardımcı olabilir. Pek çok 2nm işlemcinin ortada bir şey sağlaması muhtemeldir, yani en iyi performans ile gelişmiş güç verimliliği arasında bir denge.
2nm işlemcili mobil cihazlar, 7nm çipli cihazlardan dört kat daha uzun pil ömrüne sahip olabilir. IBM, telefonları yalnızca dört günde bir şarj etmeniz gerekebileceğini söylüyor. IBM'e göre, dizüstü bilgisayarlar bu tür işlemcilerden hız artışı elde edecek, otonom araçlar ise nesneleri daha hızlı algılayacak ve bunlara tepki verecek. Şirket, bu teknolojinin veri merkezi enerji verimliliği, uzay araştırmaları, yapay zeka, 5G ve 6G ve kuantum hesaplama gibi alanlarda çok faydalı olacağını iddia ediyor.
Ayrıca ilginç: Biyohackerlar kimlerdir ve neden gönüllü olarak kendilerini hacklerler?
Görünüşe göre IBM, 2nm atılımını rakiplerinden önce gerçekleştirdi. Apple M1 ve A14, Kirin 9000 ile birlikte sunuldu. Huawei TSMC'nin 5nm işlem düğümündeki ilk işlemciler olarak geçen sonbaharda. AMD ve Qualcomm gibi diğer üreticiler artık tipik olarak TSMC'nin 7nm yongalarını kullanıyor, ancak Qualcomm'un Snapdragon 888'i 5nm teknolojisine dayanıyor Samsung. Intel'e gelince, şirketin 7'e kadar 2023nm yongaları piyasaya sürmesi pek olası değil - şu anda 10nm ve 14nm yongaları kullanıyor.
2nm işlemcilerin tüketici cihazlarına ne zaman gireceği belli değil, 2nm yongaları duyurmak ve bunları ölçekte oluşturmak iki farklı şeydir. Bu yıl IBM, Power Systems sunucuları için ilk ticari 7nm işlemcilerini piyasaya sürmeyi planlıyor. Her ne kadar dizüstü bilgisayarlarda ve telefonlarda 2nm işlemcilerin ortaya çıkması muhtemelen en az birkaç yıl olacak. Ne olursa olsun, daha güçlü ve verimli işlemcilerin geliştirilmekte olduğunu bilmek güzel.
Ayrıca okuyun: