Finlandiya Doğal Kaynaklar Enstitüsü'nden öğrenciler Luke, lazer tarama teknolojisini kullanarak ağaç türlerini %95'e varan doğrulukla belirleme yöntemi geliştirdi.
Zaten neden gerekli? Bir ağacın sınıflandırmasını hızlı bir şekilde belirleme yeteneği, hem gelecekteki ilaç türleri için bitki arayan eczacılar gibi bilim adamları için hem de ağaçların kazara, istenmeyen şekilde kesilmesini önlemek için orman endüstrisi çalışanları için önemlidir. Bir ağacı "gözle" kesebileceğinizi düşünüyor musunuz? Ve Noel ağaçlarının cinsi, dışı tamamen aynı olan yaklaşık 40 ağaç türü içeriyorsa? İyi bir biyolog olsanız bile, neden fazladan zaman kaybedesiniz?
Bu sorun zaten daha önce düşünülmüştü. Böylece Amerikalı bilim adamları, ağaç türünü yaprak veya çiçek salkımına göre tanıyan bir mobil uygulama yarattı. Ama görünüşte aynı olan 40 Noel ağacına geri dönelim. Bu nedenle, Fin bilim adamları daha doğru ve büyük ölçekli bir şey yaratmaya karar verdiler.
Lazer tarama sırasında, daha sonra uygulamada bir ağaca dönüştürülen ve üç boyutlu bir model oluşturan bir dizi nokta oluşturulur. Sınıflandırma için bilim adamları 15 kriter kullandılar: dallanma açısı, çap, dal sayısı ve diğerleri.
Şu anda, Finlandiya'daki yaygın ağaçların (huş, çam, köknar) tanımlanmasının doğruluğu yaklaşık% 95'tir. Veritabanını kökten genişletme ve örneğin en uygun günlük tutma yönteminin seçimi gibi başka işlevler ekleme planları var.
Джерело: Çıplak-bilim