Sıradan bir oyuncu ve en yüksek seviyede bile değil, lider sistemi yendi. yapay zeka sürpriz olarak gelen masa oyunu Go'da 2016 yılında bilgisayarın kazandığı zafer, yapay zekanın gelişiminde önemli bir kilometre taşı olarak kabul edildi.
Amerikalı amatör oyuncu Kellyn Pelrin, sistemdeki daha önce başka bir bilgisayar tarafından keşfedilen bir kusurdan yararlandı ve 14 maçın 15'ünü kazandı. Bu zafer, kötü şöhretli chatbot da dahil olmak üzere çoğu modern AI sisteminin sahip olduğu Go oyunu için en iyi bilgisayar programlarının zayıflığını vurguladı. ChatGPT, OpenAI tarafından oluşturuldu.
Kazanma taktiği, yeterince ironik bir şekilde, yapay zeka sistemlerini zayıf noktalar aramak için araştıran başka bir bilgisayar programı tarafından sunuldu. Programı geliştiren Kaliforniya merkezli araştırma firması FAR AI'nın CEO'su Adam Gleave, "Sistemi kullanmak bizim için şaşırtıcı derecede kolaydı" dedi. Programın sözde "kör noktayı" bulmak için en popüler Go sistemlerinden biri olan KataGo'ya karşı bir milyondan fazla oyun oynaması gerektiğini söyledi. Pelrin'e göre, programın keşfettiği strateji "tamamen önemsiz değil, ama çok zor da değil", bu nedenle ortalama bir kişi bu stratejide oldukça ustalaşabilir.
Zafer, AI'nın genellikle en zor strateji tahta oyunu olarak kabul edilen bu oyunda insanlar üzerindeki tartışmasız üstünlüğünü kanıtlamasından yedi yıl sonra gelir. Şirket tarafından geliştirilen AlphaGo sistemi DeepMindGoogle'ın sahibi olduğu 2016'da dünya şampiyonu Lee Sedol'u 4-1 mağlup etti. 2019'da Güney Koreli oyuncu, yapay zekanın gelişmesi nedeniyle yarışmalara katılmayı bıraktı - artık bir kişinin onu yenemeyeceğini açıkladı. Pekala, Lee Sedol biraz sonuca vardı.
Go oyununda, iki oyuncu sırayla siyah ve beyaz taşları 19x19 ızgara ile işaretlenmiş bir tahtaya yerleştirerek rakibin taşlarını çevrelemeye ve en geniş alanı işgal etmeye çalışır. Çok sayıda kombinasyon, bilgisayarın gelecekteki tüm potansiyel hareketleri gerçekten değerlendiremeyeceği anlamına gelir. Pelrin tarafından kullanılan bir taktik, rakibin gruplarından birini çevrelemek için büyük bir taş "halkasını" yavaşça dizerek dikkatini dağıtmaktı. yapay zeka tahtanın diğer köşelerinde hareket eder. Ve bot, kuşatma neredeyse tamamlandığında bile güvenlik açığını fark etmedi. Oyuncu, "Ama bir kişinin bunu fark etmesi oldukça kolay olurdu" diye ekledi.
Ayrıca ilginç:
Son teknoloji ürünü Go makinelerinden bazılarında bir zayıflığın keşfedilmesi, son teknoloji ürünü destekleyen derin öğrenme sistemlerindeki temel bir kusura işaret ediyor. yapay zeka. Berkeley'deki California Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Stuart Russell'ın dediği gibi, sistemler yalnızca geçmişte karşılaştıkları belirli durumları "anlayabilir" ve her şeyi bir kişinin yapabileceği şekilde genelleyemezler. Russell, "Bu, makinelere insanüstü zeka atfetmekte çok aceleci davrandığımızı bir kez daha gösteriyor" dedi.
Pelrin tarafından kullanılan taktiklerin nadiren kullanılması muhtemeldir, bu da AI sistemlerinin güvenlik açıklarını "anlamak" için yeterince benzer oyunlarda eğitilmediği anlamına gelir.
Ayrıca ilginç: