27 Mart 2024 Çarşamba

masaüstü v4.2.1

Root NationHaberlerBT haberleriOpenAI, çevrimiçi videoları kullanarak bir bota Minecraft oynamayı öğretti

OpenAI, çevrimiçi videoları kullanarak bir bota Minecraft oynamayı öğretti

-

oyun Minecraft (o Tarih ayrıntılı olarak açıklanan Denis Koshelev) AI alanındaki ileri araştırmaları desteklemek için çok önemli bir araç gibi görünmüyor. Ne de olsa, bir makineye 10 yıl önce çıkmış bir sandbox oyununu oynamayı öğretmek önemli mi? Şaşıracaksınız, ama evet ve bu, yapay zekanın gelişimini inceleyen OpenAI laboratuvarının en son araştırmasıyla kanıtlanıyor.

OpenAI her zaman başarıya odaklı yapay zeka ve insanlığa fayda sağlayabilecek makine öğrenimi. Şirket kısa bir süre önce, 70 saatin üzerinde oyun görüntüsü kullanarak Minecraft oynamak için başarılı bir şekilde bir bot eğitti (bu, 2,9 günden fazla veya herhangi bir şey varsa, yaklaşık 8 yıl). Bu başarı, gözlem ve simülasyon kullanan gelişmiş makine öğreniminde ileriye doğru dev bir adımı işaret ediyor.

AI cipsleri

OpenAI botu, simülasyonla öğrenmenin ("denetimli öğrenme" olarak da bilinir) nasıl çalıştığına dair harika bir örnektir. Bir öğrenme aracısının deneme yanılma yoluyla bir hedefe ulaştıktan sonra ödüllendirildiği pekiştirmeli öğrenmenin aksine, simülasyon, sinir ağlarını bir kişinin bunları nasıl gerçekleştirdiğini gözlemleyerek belirli görevleri yerine getirmesi için eğitir. Bu durumda OpenAI, botun normal bir oyuncu için yaklaşık 24 ayrı eylem gerektirecek karmaşık oyun senaryolarını yürütmesini sağlamak için mevcut oyun videolarını ve eğitimlerini kullandı.

Ayrıca ilginç:

Taklit öğrenme, video verilerinin eylemin ve sonucun bağlamını sağlamak için özel olarak etiketlenmesini gerektirir, yani yapay zeka hangi tuşlara basıldığını ve hangi hareketlerin yapıldığını anlayabiliyordu. Ancak böyle bir yaklaşım zaman alıcı olabilir ve sınırlı veri setleriyle sonuçlanabilir.

OpenAI araştırma ekibi, büyük ölçekli bir manuel veri etiketleme alıştırması yaparak kaslarını esnetmek yerine, mevcut video sayısını artırmak için Video Ön Eğitimi (VPT) olarak bilinen özel bir yaklaşım kullandı. Başlangıçta, araştırmacılar 2 saatlik açıklamalı oyun kaydı kaydettiler. Minecraft ve aracıyı belirli eylemleri ekrandaki belirli sonuçlarla ilişkilendirmesi için eğitmek için kullandı. Ortaya çıkan model, çevrimiçi olarak sunulan önceden etiketlenmemiş 70 saatlik Minecraft içeriği için otomatik olarak etiketler oluşturmak için kullanıldı. Bu, bota bakması ve simüle etmesi için çok daha büyük bir veri kümesi sağladı.

Ayrıca ilginç:

Bu çalışma, aşağıdakiler gibi erişilebilir video havuzlarının potansiyel değerini göstermektedir: YouTube, AI için bir eğitim kaynağı olarak. Makine öğrenimi bilim insanları, yapay zekayı basit web gezintisinden gerçek hayatta fiziksel ihtiyaçları olan kullanıcılara yardımcı olmaya kadar belirli görevlerde eğitmek için erişilebilir ve uygun şekilde etiketlenmiş videoları kullanabilir.

Ukrayna'nın Rus işgalcilerine karşı savaşmasına yardım edebilirsiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu, Ukrayna Silahlı Kuvvetlerine bağış yapmaktır. Hayat kurtarmak veya resmi sayfa aracılığıyla NBU.

Ayrıca ilginç:

Dzherelotechspot
Üye olmak
hakkında bilgilendir
konuk

0 Yorumlar
Gömülü İncelemeler
Tüm yorumları görüntüle
Diğer makaleler
Güncellemeler için abone olun

Son Yorumlar

Şimdi popüler
0
Düşüncelerinizi seviyoruz, lütfen yorum yapın.x