Laundroid robotu, çamaşırları sıralamak ve katlamak için AI kullanıyor

Sergi CES 2018, izleyicileri insan yaşamının çeşitli alanlarında ilginç yeniliklerden ve cesur kararlardan mahrum bırakmıyor. Örneğin, stantlardan birinde çamaşırların otomatik olarak tanınması ve katlanması işlevine sahip alışılmadık bir Laundroid dolabı sunuldu.

Seven Dreamers şirketi bu teknolojinin geliştirilmesiyle ilgilenmektedir. Bunun özü, kullanıcının yıkanan kıyafetleri robotik ellere teslim etmesi, dolabın katlayıp saklaması ve daha sonra bir kişinin alt çekmeceden düzgünce katlanmış şeyleri alabilmesidir. Şu anda böyle bir "akıllı" kabinin maliyeti 16 dolardır.

Ne yazık ki, teknoloji henüz geliştirilme aşamasında olduğu için kabinenin tanıtımı sırasında bazı olaylar yaşandı. Bu nedenle, muhabirlerden biri, cihazın çalışmasını demo tişörtleri değil, tişörtü örneğinde test etmeyi teklif etti. Beklendiği gibi, 15 dakika sonra Çamaşırhane T-shirt olmadan sadece boş bir kutu sağladı ve mühendisleri kutuyu dolaptan manuel olarak çekmeye zorladı. Daha sonra ortaya çıkan demo gömlekler, geliştiricilerin garip durumunu düzeltmedi.

Giysi döşeme teknolojisi yeni değil, geliştiriciler tarafından bir yıl önce sunuldu, ancak Laundroid'in güncellenmiş versiyonu, geliştirilmiş bir tasarım ve pürüzsüz bir ayna kaplaması ile ayırt ediliyor. "Akıllı" gardırop, kameralar tarafından taranan kıyafetleri toplamak için birkaç robotik kol kullanır. Nesneyi analiz etmek için yapay zeka ve farklı giysi öğelerinin 256000 görüntüsünü içeren bir sinir ağı kullanan bir sunucuya Wi-Fi aracılığıyla bağlanır. Robot kollar kıyafetleri katlamanın en iyi yolunu belirliyor ancak bu aşamadaki dezavantajları katlama ve tasnif için harcanan süre yani 5-10 dakika.

Bu teknoloji kulağa komik gelebilir ancak cihazın asıl özelliği yapay zekayı kullanarak giysilerle ilgili veri toplaması ve bu verileri nasıl kullandığı. Giysiler parça parça analiz edilir, makine, manipülatörleri kontrol etmek ve giysileri farklı şekillerde sıralamak için alınan giysilerin boyutu ve renginden oluşan verileri kullanır. Gelecekte şirket, teknolojisinin maliyetini düşürmeyi ve iş kalitesini artırmayı umuyor.

Kaynak: theverge.com