Gibi konuşma sohbet robotlarının popülaritesinin artmasıyla birlikte ChatGPT, rakiplerin ortaya çıkması sadece an meselesiydi. Ve bu, Google'ın çeşitli konularda sohbetler yapabilen ve benzersiz metinler oluşturabilen, şirketin arama motorunu tamamlamak için tasarlanmış Bard AI sohbet robotu.
ozan ChatGPT ve Bing Chat'e benzer. Yaratıcı görevlerde yardımcı olabilir, karmaşık konuları açıklayabilir ve genellikle çeşitli kaynaklardan bilgi alabilir ve ayrıca buzdolabınızdaki malzemelerden tarifler bulmak gibi daha karmaşık sorguları halledebilir.
Basit soruların yanı sıra ona şuna benzer bir soru sorabilirsiniz: "Hangisi daha kolay öğrenilir - piyano mu yoksa gitar mı ve her biri için ne kadar pratik gerekiyor?". Bu açık bir sorudur ve bir kişinin arama yapması en az birkaç dakika sürer, ancak Google düzinelerce sayfadaki bilgileri birkaç paragrafa sıkıştırabileceğini iddia eder.
Bard'ın ChatGPT ile ortak bir yanı var. Her ikisi de özünde geniş bir dil modeli kullanır ve açık konuşmalar için optimize edilmiştir. Ancak ChatGPT, GPT-3.5'i kullanırken Bard, Google'ın kendi LaMDA modeliyle yapılandırılmıştır. LaMDA ile ilgili sorun ve ChatGPT yeteneklerine rağmen cevapların kalitesi büyük ölçüde değişir. Ne de olsa, chatbot'un metin oluşturma yeteneği, eğitim verilerine bağlıdır. Örneğin, ChatGPT 2021'den sonra veri almaz. Ondan sonra olan olayları sorarsanız, sadece bir cevap uydurur. Aynı şekilde, eğitim verilerindeki herhangi bir önyargı, çarpık yanıtlara yol açabilir.
Ayrıca ilginç:
Bu iki sınırlama muhtemelen Google'ın Bard'ı piyasaya sürmesinin neden bu kadar uzun sürdüğünü açıklıyor, çünkü yanlış ancak yetkili cevaplar yanlış bilgilerin yayılmasına yol açabilir. Ve aynen böyle durum Google hisselerinin bile düştüğü tanıtım videosuyla oldu.
LaMDA, metin örnekleri üzerinde eğitilmiş ve kelime ve cümle tahmini için optimize edilmiş bir makine öğrenimi modelidir. Bunu oluşturmak için Google, Transformer tabanlı açık kaynak kodlu kendi sinir ağı mimarisini kullandı ve diyalog modelini geliştirdi. Bu arada, OpenAI GPT dil modelleri ailesi için aynı Transformer mimarisini kullanır. Google, LaMDA için "genel diyalog verileri ve diğer kamuya açık belgelerden" alınan 1,56 trilyon kelimelik bir veri kümesi kullandı.
LaMDA'nın üç temel hedefi vardır - kalite, güvenlik ve geçerlilik - bu, sohbet robotunun sorgu bağlamında ilginç görünen mantıksal yanıtlar üretmesine yardımcı olur. Örneğin, "Anlaşıldı" veya "Bunu duyduğuma sevindim" gibi genel bir yanıt vermeyecektir. Google, modele, yanıtları tamamlamak için gerçek zamanlı olarak harici kaynaklardan bilgi arama yeteneği verdi.
Ne yazık ki, Google henüz genel kullanılabilirlik hakkında bilgi açıklamadı ozan. Şu anda "güvenilir test kullanıcıları" tarafından kullanılabilir. Sohbet robotlarına olan talep göz önüne alındığında, şirket muhtemelen ilk başta az sayıda kullanıcıya erişim sağlayacaktır. Başka bir deyişle, Bard'ın önizleme aşaması bir bekleme listesiyle sınırlı olabilir.
Diğer makine öğrenimi tabanlı sohbet robotları gibi, Bard'ın da bir şirkete bilgi işlem kaynakları açısından büyük olasılıkla çok fazla paraya mal olması muhtemeldir. Bazı tahminlere göre, her bir chatbot yanıtı, normal bir aramadan on kat daha pahalıya mal olacak. Bard'ın görünürlüğünü ve kullanımını az sayıda kullanıcıyla sınırlamak, şirketin bu maliyetleri zaman içinde azaltmasına yardımcı olacaktır.
Ayrıca ilginç:
Bard ile ChatGPT arasındaki en büyük fark, Google'ın chatbotunun (2021'den sonra bile) web üzerindeki güncel bilgilere erişebilecek olmasıdır. Bard potansiyel olarak aşağıdaki gibi diğer Google ürünlerine sığabilir: Android, Chrome OS, Gmail, Dokümanlar ve hatta Chrome tarayıcısı. Microsoftkendi adına zaten entegre oldu Bing Edge tarayıcısında sohbet, sohbetler Skype ve Teams uygulaması.
Diğer bir fark da dil becerileridir – Bard bize Google'ın LaMDA modelini ilk kez tatmamızı sağlayacak. Şimdiye kadar, neredeyse tüm AI sohbet robotları, OpenAI'nin GPT-3.5 modelinin varyasyonuna güvendi. Son olarak, Google'ın sohbet robotu, kullanıcıların aradıklarını daha hızlı bulmalarına yardımcı olmak için daha kısa yanıtlar sağlayabilir.
Ayrıca okuyun: